プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Public Data Catalog

作者：yhay81バージョン 0.4.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.yhay81/public-data-catalog

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Reviewed public-data search and execution with provenance and verifiable integrity receipts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http public-data-catalog https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "public-data-catalog": {
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "public-data-catalog": {
      "type": "http",
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yhay81 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7284件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7284件のうち25%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7284件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Public Data Catalogは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

PDC — 公的データセット検索

English

知りたいことから日本の公的データを探し、何が分かるか・誰が提供しているか・どの形式で使えるか・利用条件は何かを分かりやすく比べるサービスです。

公開サービス: PDC — 公的データセット検索 · ブランドガイド

e-Govデータポータルと統計ダッシュボードの公式メタデータをその場で検索し、タイトル一致、説明、形式、利用しやすさから候補を整理します。「観光客数」から「延べ宿泊者数」を探すように、一般的な言葉を公式統計の用語へ読み替えた検索にも対応します。データを複製して検索しているわけではありません。

通常のWebサービスが主役です。ブラウザから無料・登録不要で検索でき、同じ検索をMCPから自動化することもできます。既存の検証済み取得レシピと実行レシートは互換機能として残しています。

ブラウザで調べる

pdc.yhay81.com を開き、「都道府県別の人口推移」「消費者物価指数」「空き家」のように入力します。検索結果には次の情報が表示されます。

  • このデータで分かること
  • 提供している省庁・統計調査
  • 対象期間、地域、単位
  • CSV、Excel、JSON、PDFなどの形式
  • 公式の詳細ページ、元データ、利用条件
  • なぜ候補になったか

JSONで組み込む場合は GET /api/search?q=人口 を利用できます。検索結果は候補であり、利用前に公式ページで対象期間・内容・利用条件を確認してください。

まず1分で試す

依存パッケージは不要です。Python 3.11以上で実行できます。

git clone --depth 1 https://github.com/yhay81/public-data-catalog.git

cd public-data-catalog python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-2023 --format text

2026年7月24日の検証では、統計ダッシュボードから次のような短い結果を取得します。

質問: 2023年の東京都の総人口は何人か。

結果:

  • 総人口: 14086000 人
  • 地域コード: 13000
  • 時間コード: 2023CY00
  • 速報・確報コード: 0

... 情報源: statistics-dashboard-api 出典表記: 出典：統計ダッシュボード（https://dashboard.e-stat.go.jp/） ライセンス: https://dashboard.e-stat.go.jp/static/terms

値は公式ソース側で改訂される可能性があります。実行結果には、取得日時、実際のリクエストURL、解釈上の注意、出典、ライセンスも含まれます。

AIエージェントから使う

公開MCPサーバーは、現在標準のStreamable HTTPで接続できます。

# Codex

codex mcp add public-data-catalog \ --url https://pdc.yhay81.com/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http public-data-catalog \ https://pdc.yhay81.com/mcp

公開するツールは、e-Govと統計ダッシュボードを検索する search_data、従来のレビュー済み契約を実行する execute、実行レシートの整合性を確認する verify の3つです。任意URL、任意SQL、任意コードは実行しません。Cloudflare Workers上の参照サービスなので可用性保証はありません。

クライアント別接続ガイドには、画面からの設定、1分確認、切断、トラブルシューティングまでをまとめています。ローカルMCPとして使う場合はNode.js 24以上で npm ci && npm run mcp を実行します。実装と接続境界は アーキテクチャ、実証済み範囲は 互換性マトリクス、MCP Registry用の機械可読情報は server.json にあります。

使い方

# 利用できる質問を見る

python3 scripts/recipe_tool.py list

AIや別ツールから読めるJSON一覧

python3 scripts/recipe_tool.py list --json

1つのレシピを実行する

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023

検証済み範囲内で年を指定する

python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-by-year --param year=2025

人が読みやすい短い形式

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023 --format text

全レシピの応答契約を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py check

保存したJSON結果の整合性を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py verify result.json

run の既定出力は、AIや後続処理で扱える完全なJSONです。成功結果には応答と抽出結果のSHA-256を束ねた整合性確認用の実行レシートが付きます。--format text は値・解釈・出典・ライセンスを人が素早く確認するための表示です。

検証済みレシピ

ID質問情報源認証
tokyo-population-by-year2015–2025年から指定した年の東京都の総人口は何人か統計ダッシュボード不要
tokyo-population-20232023年の東京都の総人口は何人か統計ダッシュボード不要
japan-unemployment-rate-20232023年の日本の完全失業率は何%か統計ダッシュボード不要
egov-population-dataset-searche-Govで人口データセットと取得先を特定できるかe-Govデータポータル不要
world-bank-japan-population-2023世界銀行による2023年の日本の総人口は何人かWorld Bank不要
usgs-noto-earthquake-2024USGSは能登半島地震をどう記録しているかUSGS不要

レシピの構造と安全上の制約は docs/recipe-format.md、現在の検証状況は docs/status.md にあります。初見での再現性を検証する場合は 外部実行テスト手順 を使い、テスト結果フォーム から成功も失敗も共有してください。AIエージェントを評価する場合は、全6レシピを網羅した 9つの評価シナリオ と採点器を利用できます。

情報源プロファイル

公開検索の保守対象は statistics-dashboard-api と egov-data-portal の2件です。以下のうち、それ以外は過去の検証資産として paused にしており、現在のWeb検索には使用しません。

ID分野地域認証主な形式
estat-api日本の公的統計日本要登録・アプリIDJSON / XML / CSV
statistics-dashboard-api日本の主要統計日本・世界不要JSON / JSON-stat / XML / CSV
open-meteo天気・気候世界不要（無料枠）JSON / CSV / XLSX
world-bank-indicators開発・経済統計世界不要JSON / XML
gbif-api生物多様性・出現記録世界多くの検索は不要JSON
us-census-api人口・経済・住宅統計米国任意のAPIキーJSON
openalex-api学術文献・研究者・機関世界APIキー（無料）JSON
egov-data-portal日本政府オープンデータ日本カタログAPIは原則不要JSON / CSV / XML
usgs-earthquake-api地震・災害観測世界不要GeoJSON / CSV / XML
overpass-api地理空間・地図要素世界不要（共有インスタンス）JSON / XML / CSV
copernicus-climate-data-store気候再解析・環境世界登録・APIトークンGRIB / NetCDF / CSV / Zarr
europe-pmc-api生命科学文献・注釈世界不要JSON / XML
open-food-facts-api食品・栄養・成分世界読み取りは不要JSON / CSV / JSONL

catalog.json が情報源プロファイルの正本で、構造は catalog.schema.json で定義しています。レシピは recipes/ の各JSONファイルが正本です。エージェントや静的配布向けの統合バンドル generated/catalog.bundle.json と、標準カタログ連携向けの DCAT 3 JSON-LD はそこから決定的に生成します。

設計原則

  • 問いから始める — 分野の穴埋めだけを理由に情報源を増やしません。
  • 最小取得 — 大量データをミラーせず、問いに必要な範囲だけを取得します。
  • 根拠を残す — 値と一緒に、出典、ライセンス、単位、コード、確認日を返します。
  • 失敗を検出する — HTTP 200だけでなく、主要フィールドと識別子まで確認します。
  • 安全に限定する — 初期レシピはHTTPSのGET、明示的なホスト、最大1 MBに制限します。

「公開されている」と「無条件に再利用できる」は同じではありません。データセット単位・レコード単位の条件、出典表示、商用利用制限、APIのレート制限を必ず確認してください。

検証

依存パッケージなしで、カタログとレシピの構造、URL、ID、列挙値、出典の対応、秘密情報らしきクエリパラメータを検査できます。

python3 scripts/validate_catalog.py

python3 scripts/evaluate_agent_traces.py --check-set python3 -m unittest discover -s tests -v python3 scripts/recipe_tool.py check npm ci npm run artifacts:check npm run typecheck npm test

通常のプルリクエストでは構造と単体テストだけを実行し、外部APIへのprobeは週次および手動実行に分けています。

貢献

新しい情報源の名前ではなく、「再現可能にしたい具体的な問い」をIssueまたはプルリクエストで提案してください。

  1. CONTRIBUTING.md と レシピ仕様 を読む
  2. 公式ドキュメントと利用条件を確認する
  3. 1つの問いに対する、小さく読み取り専用のレシピを追加する
  4. ローカル検証と対象レシピのprobeを実行する
  5. 結果、根拠、注意点をプルリクエストに残す

目的と非目標は PURPOSE.md、競合との役割分担と採用戦略は docs/strategy.md、今後のゲートは docs/roadmap.md にあります。利用上の質問や問題の報告先は SUPPORT.md を参照してください。

ライセンス

このリポジトリの構造化メタデータと文書はMIT Licenseで提供します。カタログに登録された各サービス・データの利用条件は、各項目の license と公式ソースに従ってください。

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