プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gmem

作者:yksanjoバージョン 1.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.yksanjo/gmem

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent, Solana-aware project memory for AI coding agents. Typed entities + git-aware diffs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yksanjo/gmem"
      ],
      "env": {
        "GMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gmem --env GMEM_DB=your-value -- npx -y @yksanjo/gmem

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yksanjo/gmem"
      ],
      "env": {
        "GMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yksanjo/gmem"
      ],
      "env": {
        "GMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GMEM_DB env
    Override the auto-resolved memory database path. Defaults to ~/.gmem/ /memory.db, with one db file per Solana project (project root resolved from Anchor.toml or workspace Cargo.toml).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yksanjo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7277件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7277件のうち13%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7277件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gmemは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

gmem

Persistent project memory for Solana AI agents.

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI coding agents — Claude Code, Cursor, or anything that speaks MCP — durable, Solana-aware memory of a project across sessions: program IDs, IDLs, PDA seeds, deployment state, architectural decisions, audit findings. So agents stop forgetting what they built yesterday.

Status: v1.2 — stable, with EVM support and agent trust scoring. Nine MCP tools, real implementations (no stubs), backward-compatible wire format:

  • Storage: SQLite via better-sqlite3, one db file per project (auto-resolved from Anchor.toml / workspace Cargo.toml, override with GMEM_DB)
  • Ranking: SQLite FTS5 BM25 with a recency boost
  • Versioning: append-only — every write inserts a new (kind, natural_id, version) row; reads return the latest; full history available via the in-process Store API
  • Anchor ingest: gmem.ingest_anchor parses Anchor.toml, captures IDL sha256s, records git HEAD as sourceCommit per Program
  • Solana CLI context: gmem.solana_context reads ~/.config/solana/cli/config.yml, classifies the cluster, derives the active keypair's pubkey (secret never leaks). gmem.write on a Decision auto-attributes author + authorCluster
  • Git-aware diff: gmem.diff accepts both ISO timestamps and git refs (HEAD, HEAD~3, branch names, full and short SHAs)
  • EVM support (v1.1): gmem.ingest_hardhat parses Hardhat / hardhat-deploy workspaces, classifies networks into canonical chain ids (base-mainnet 8453, optimism-mainnet 10, polygon-mainnet 137, arbitrum-one 42161, ethereum-mainnet 1, plus testnets), captures a reorder-invariant ABI SHA-256. New Contract entity kind for EVM smart contracts.
  • License: MIT
  • Spec: see SPEC.md
  • Entity schemas: see schema/

Why

Solana has moved decisively toward an agent-first developer experience. The Foundation's awesome-solana-ai repo indexes a strong layer of *stateless* reference skills — solana-dev-skill, magicblock-dev-skill, metaplex-skill, helius-phantom-skill, solana-game-skill, and more — that teach agents *how* to do things. The Solana Developer MCP exposes documentation. What's missing is the layer above: persistent project memory.

Today every Claude Code session on a Solana project starts cold. The agent doesn't remember the program ID it deployed yesterday, the PDA seeds it chose two weeks ago, the audit finding from last sprint, or why a specific Jupiter integration was rejected. The developer compensates by pasting context, hand-maintaining NOTES files, or re-explaining the project every session. That is a tax on every agent-assisted Solana developer.

gmem fixes this by being opinionated about Solana primitives — programs, accounts, instructions, PDAs, IDLs, cluster state, Anchor configs — rather than being a generic key-value store. It complements every existing skill in awesome-solana-ai rather than competing with any of them.

Install

npm install -g @yksanjo/gmem

Or, to run it without a global install:

npx @yksanjo/gmem

The installed binary is still called gmem.

Or, to hack on the source:

git clone https://github.com/yksanjo/gmem.git ~/gmem

cd ~/gmem && npm install && npm run build

Then point your MCP client at it. For Claude Code:

// ~/.claude/mcp_servers.json

{ "mcpServers": { "gmem": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gmem/dist/index.js"], "env": { "GMEM_DB": "~/.gmem/memory.db" } } } }

Tools exposed (v0.1)

ToolPurpose
gmem.recall(query)Retrieve memory entries relevant to a natural-language query, ranked by BM25 + recency
gmem.write(entity)Persist a typed memory entry (Program / Account / Instruction / Decision / Finding / Integration); append-only
gmem.diff(from, to)Show how memory state changed between two points in time — accepts ISO timestamps OR git commit refs (HEAD, HEAD~3, branch names, full or short SHAs)
gmem.list_decisions()List all Decision entries for the active project, newest first
gmem.ingest_anchor()Auto-ingest an Anchor workspace: parse Anchor.toml, capture IDL sha256s from target/idl/, record the current git HEAD as source commit, write one Program per (program, cluster) pair
gmem.solana_context()Read the active Solana CLI config (~/.config/solana/cli/config.yml), return the configured cluster + RPC URL + active-keypair pubkey. Used by gmem.write to auto-attribute Decision entries to the developer wallet. Never returns the secret key.
gmem.ingest_hardhat()v1.1 — Auto-ingest a Hardhat / EVM workspace: parses hardhat.config.{ts,js,cjs,mjs}, reads every deployment artifact under deployments/ / .json (the hardhat-deploy convention), classifies the network into a canonical chain (base-mainnet, optimism-mainnet, etc.), records a reorder-invariant ABI SHA-256 and git HEAD as sourceCommit. Writes one Contract entity per (chain, address) pair.
gmem.ingest_agent_activity(pubkey, cluster?)v1.2 — Pull Solana activity for an autonomous-agent wallet via Helius RPC, aggregate it (tx count, distinct peers, failure ratio, wallet age, sanctioned-neighbor count), score it with the transparent v1 heuristic, and write one Agent entity per (cluster, pubkey). Set HELIUS_API_KEY or pass apiKey; fixturePath runs offline against a snapshot.
gmem.score_agent(pubkey, cluster?)v1.2 — Return the latest stored Agent trust score with the heuristic breakdown showing which factors moved it. Read-only: no RPC call, no write — run gmem.ingest_agent_activity first.

Full input/output JSON schemas are in SPEC.md.

Worked against real Solana projects

The examples/ folder in this repo demonstrates the *shape* of project memory with synthetic projects. These companion repos build the same shape from public Solana programs you've probably heard of, with every entity citing its source:

  • gmem-example-squads-v4 — Squads multisig. Anchor workspace auto-ingest + audit pointers.
  • gmem-example-marginfi-v2 — Marginfi v2 lending. IDL-driven discovery of the embedded Drift integration (6 drift_* instructions surfaced automatically).
  • gmem-example-kamino-klend — Kamino klend. V1/V2 coexistence pattern, first-class flash loans, on-chain referrer state, sustained per-minor-release audit cadence — all recorded as Decision entries.

Each repo is npm install && npm run build-runnable; the resulting gmem.db is committed for direct inspection.

Out of scope for v1.0

To keep the v1 scope honest, gmem v1.0 does NOT include: hosted multi-user sync, cross-project search, agent reputation, on-chain memory anchoring. These are tracked in ROADMAP.md for v1.x / v2.

Roadmap

  • v0.1 — Open spec + JSON schemas + MCP server stub
  • v0.2 — SQLite backend, BM25 ranking, append-only versioning
  • v0.3 — Anchor workspace auto-ingest
  • v0.4 — Solana CLI context capture + Decision auto-attribution
  • v0.5 — git ref resolution in gmem.diff
  • v1.0 — Stable release with three worked examples (DeFi vault, cNFT mint, AI agent) — see also PR #168 in solana-foundation/awesome-solana-ai
  • v1.1 — EVM / Hardhat support (Base, Optimism, Polygon, Arbitrum, Ethereum, plus testnets), new Contract entity, gmem.ingest_hardhat tool, worked example 04-evm-vault
  • v1.2 — Agent trust scoring: new Agent entity, gmem.ingest_agent_activity + gmem.score_agent tools, worked example 05-agent-reputation, MCP Registry surface (server.json 1.2.0)

Contributing

This is an early-stage spec. The most useful thing right now is feedback on SPEC.md — does the entity model cover the Solana primitives that matter to *your* project? Open an issue or PR.

License

MIT — see LICENSE.

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