Yotta Verify MCP

Name: Yotta Verify MCP
Author: YottaMeta

作者：YottaMetaバージョン 0.4.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.YottaMeta/yotta-verify-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Pre-install security scanner for AI agent skills (local stdio MCP). Offline static scan; no upload.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i初期↓ 610/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: サイバーセキュリティ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add yotta-verify -- npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "yotta-verify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント YottaMeta で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1001件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1001件のうち50%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1001件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Yotta Verify MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.3）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Zeqqat, EchelonGraph CVE & Exposure, KillerSkills

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Zeqqat

Open source MCP gateway: agents call your APIs without holding keys or seeing secrets.

作者：zeqqatとても新しい今日更新

クラウドで動く

インストール

EchelonGraph CVE & Exposure

CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.

作者：echelongraph初期↓ 1360/週今日更新

パソコンでもクラウドでも✓ echelongraph.io

インストール

KillerSkills

Security verdicts for agent skills and MCP servers, from sandbox runs, before you install them.

作者：cyligence-karim成長中↓ 3070/週今日更新

パソコンで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Language : English · 中文

yotta-verify-mcp · 元信MCP (YuanXin MCP)

YottaMeta's pre-install security scanner for Agent skills , exposed as a stdio MCP server. Before you install any skill, plugin or MCP server, it runs a deterministic static scan — prompt injection, malicious patterns, SKILL.md integrity and permissions — and returns a verdict , an audited badge , a CI gate and a report as MCP tools. Activates when configuring the 元信 MCP server in an MCP client, wiring a trust-scan into an agent / workflow, or calling the MCP tools. Zero dependencies (Python 3.8+ standard library); Windows + Linux + macOS; fully local and offline — no network calls, no execution of the scanned code.

What it is

The skill / plugin market has a trust problem: a 2025 survey of 22,511 skills found 140,963 issues, and 36% contain prompt injection. 元信 MCP gives you a deterministic answer before you install — the same scan as the yotta-verify CLI, exposed as four MCP tools so any MCP client (Claude, VS Code, Codex, Cursor, …) can call it.

It is a pre-install verifier , not a sandbox and not a runtime monitor: it only reads files and prints a report. It never executes the scanned code, never connects to the network for the scan, and never fixes anything.

Why use it

Advantage	Description
Trust before install	A deterministic verdict for any skill / MCP server, instead of "trust me"
Zero dependency	Python 3.8+ standard library; no daemon / database / network
Fully local offline	Scans directories and npm tarballs on disk; nothing is executed or uploaded
Drop into any MCP client	Standard stdio MCP server — configure the server, and the four tools appear
Family synergy	Same rules table as yotta-verify (single source); verdicts merge with yotta-vetter / yotta-security-audit
Free & open	MIT; the whole scanner is free

MCP tools

Tool	What it does
`scan_skill`	Pre-install scan: `target` (dir / .tgz / npm package) → verdict + severity counts + findings
`generate_badge`	Audited badge: local SVG + shields.io URL; folds in validate / vetter / audit / version / tests
`gate_check`	CI gate: fail when the worst severity exceeds `max_severity` (default medium)
`get_report`	Verification report: Markdown or JSON, same format as the CLI

MCP client configuration

MCP configuration is optional. An AI agent may show you the target config file, the exact mcpServers JSON, and the effect, then wait for your explicit consent before writing anything. If you decline, use the bundled CLI scanner directly; the scan result is unchanged.

Tool reference

`scan_skill`

Scan a skill directory or package before install.

Param	Type	Required	Meaning
`target`	string	yes	Skill directory path, `.tgz` / `.tar.gz` path, or npm package name (auto `npm pack` to a temp dir, then scan)

Returns a JSON result: verdict, severity counts, and findings (prompt injection / malicious patterns / SKILL.md integrity).

`generate_badge`

Generate an audited badge (local SVG + shields.io URL).

Param	Type	Meaning
`target`	string	Optional: scan this to derive the verdict
`verdict`	string	Optional: set the verdict directly
`validate`	string	Optional: `pass` / `fail` (validate-skill result)
`vetter` / `audit`	string	Optional: external verdicts to fold in
`version`	string	Optional: version label. Defaults to the scanner (yotta-verify) version (e.g. 0.1.1)
`tests`	integer	Optional: engine test count
`out`	string	Optional: write the SVG to this path

Note: the badge's version segment reflects the version of the bundled scanning engine

(yotta-verify), which may differ from the MCP package version. Pass version to override.

`gate_check`

CI pre-install gate.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`max_severity`	string	Optional: `info` / `low` / `medium` / `high` / `critical` (default `medium`)

Returns pass, verdict, worst, max_severity and an exit code.

`get_report`

Generate a verification report.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`format`	string	Optional: `json` / `markdown` (default `markdown`)
`out`	string	Optional: write the report to this path

Boundary

This is a local, offline, static scan:

Directory scan is fully offline — content never leaves your machine.
npm package scan only downloads the public package into a temporary directory (then removes it); it does not upload your content and does not execute the scanned package code.
It does not perform dynamic analysis, does not fix anything, and does not make the final decision. Treat the verdict as a strong signal and confirm any "install / don't install" decision yourself.
Only scan targets you are authorised to evaluate.

Installation of the skill

The package also ships a SKILL.md so an agent can explain how to configure and use the MCP server with explicit user consent. Pick any of the four methods below (skill files come from npm; GitHub can be slow without a proxy).

Method 1: npm one-liner (recommended)

# Optional China mirror: npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --agent # install to the agent's default user-level skills dir npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --dir # point to the skills dir itself (e.g. ~/.codex/skills)

--agent installs to that agent's default user-level directory; --list shows each agent's default directory.
--dir installs to the given directory.
The installer also starts an MCP server when run with no arguments: npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp.

Method 2: git clone (developers / git available)

git clone https://github.com/YottaMeta/yotta-verify-mcp.git <your-skills-dir>/yotta-verify-mcp

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

On the GitHub repository YottaMeta/yotta-verify-mcp, click Code → Download ZIP, unzip it and put the yotta-verify-mcp folder into the agent's skills directory.

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

bash install.sh --agent <name>   # install to the agent's default user-level directory

bash install.sh --dir # install to the given directory bash install.sh --list # list agents -> default directories

Development & validation

Repository validation includes the MCP engine suite and a documentation consent regression:

# MCP engine suite (Python 3.8 / 3.13)

python scripts/test_yotta_verify_mcp.py

Documentation consent regression

node --test test/docs-consent.test.js

Run the MCP server directly for debugging

python scripts/yotta_verify_mcp.py

References: references/trust-checklist.md (pre-install trust checklist for MCP servers / plugins).

Yotta Verify MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Zeqqat

EchelonGraph CVE & Exposure

KillerSkills

作者のREADME

What it is

Why use it

MCP tools

MCP client configuration

Tool reference

scan_skill

generate_badge

gate_check

get_report

Boundary

Installation of the skill

Method 1: npm one-liner (recommended)

Method 2: git clone (developers / git available)

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

Development & validation

Documentation consent regression

Run the MCP server directly for debugging

License

`scan_skill`

`generate_badge`

`gate_check`

`get_report`