Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Collaborative engineering KB for a mile-high city. 9 tools, 8 domains, 32 entries.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://arcology-mcp.fly.dev/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http arcology-knowledge-node https://arcology-mcp.fly.dev/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"arcology-knowledge-node": {
"url": "https://arcology-mcp.fly.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"arcology-knowledge-node": {
"type": "http",
"url": "https://arcology-mcp.fly.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://arcology-mcp.fly.dev/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント YourLifewithAI で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read-only MCP server for AI agents to query the Arcology One engineering knowledge base.
| Tool | Purpose |
|---|---|
read_node(domain, slug) | Retrieve full knowledge entry |
search_knowledge(query, ...) | Full-text search with filters |
list_domains() | All 8 domains with stats |
get_open_questions(domain?, limit?) | Unanswered engineering questions |
get_entry_parameters(domain?, parameter_name?) | Quantitative parameters for consistency checking |
get_domain_stats() | Aggregate platform statistics |
# Install dependencies
pip install -e .
python server.py
MCP_TRANSPORT=streamable-http python server.py
INDEX_URL=http://localhost:3000/content-index.json python server.py
Add to ~/.claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "arcology": { "command": "python", "args": ["C:/Users/blues/Claude Code Projects/arcology-node/mcp/server.py"], "env": { "INDEX_URL": "https://lifewithai.ai/content-index.json" } } } }
cd mcp/
fly auth login fly launch --name arcology-mcp --region dfw fly deploy
Then point DNS: mcp.lifewithai.ai → Fly.io app.
content-index.json (Netlify) → [HTTP fetch, cached 5 min] → MCP server (Fly.io) → agents via Streamable HTTP (/mcp)