プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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AgentPay

作者：yyxqqq777バージョン 0.1.3i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.yyxqqq777/agentpay

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

x402 micropayments MCP: Xiaohongshu notes and paid APIs settled in USDC on Base.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業
  • 入力が必要なもの：AGENT_PRIVATE_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの： AGENT_PRIVATE_KEY, MAX_SPEND_PER_CALL, GATEWAY_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agentpay https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add agentpay --env AGENT_PRIVATE_KEY=your-value --env MAX_SPEND_PER_CALL=your-value --env GATEWAY_BASE_URL=your-value -- uvx mcp-server-agentpay

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "url": "https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentpay": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentpay": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AGENT_PRIVATE_KEY 秘密 必須 env
    EVM private key for signing USDC micropayments on Base (wallet must hold USDC)
  • MAX_SPEND_PER_CALL env
    Maximum USDC the agent may spend per API call (default: 0.10)
  • GATEWAY_BASE_URL env
    Optional override of the AgentPay gateway URL

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yyxqqq777 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3539件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3539件のうち34%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3539件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AgentPayは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：AGENT_PRIVATE_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.3）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AgentPay MCP Server

Agent-to-Agent micropayments via x402 + MCP — let AI agents autonomously pay for API access with USDC on Base.

Install

Option A — Remote MCP（推荐，无需本地安装）

在 Cursor / Claude / 任意支持 Streamable HTTP 的客户端添加：

https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

官方 Registry 条目：io.github.yyxqqq777/agentpay

Option B — 本地 stdio（uvx / PyPI）
{

"mcpServers": { "agentpay": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-agentpay"], "env": { "AGENT_PRIVATE_KEY": "0xYourAgentPrivateKey" } } } }

只需填付款钱包私钥（需有 USDC）。网关地址已内置，一般不用改。

或永久安装：

pip install mcp-server-agentpay

or

uv tool install mcp-server-agentpay

Tools

ToolDescriptionCost
xhs_get_note_detailXiaohongshu note detail0.01 USDC/call
xhs_get_user_notesXiaohongshu user posted notes list0.01 USDC/call
china_wholesale_pricing_queryFactory-direct wholesale pricing (1688/Yiwu)0.01 USDC/call
agentpay_payment_statusView payment config, wallet, and spending limitsFree
Example prompts
  • "帮我看看这条小红书笔记写了什么：https://www.xiaohongshu.com/explore/..."
  • "拉一下这个博主最近发的笔记，user_id=..."
  • "Search wholesale prices for wireless earbuds under $3"
  • "What's my AgentPay wallet and spending limit?"

Environment Variables

VariableRequiredDescription
AGENT_PRIVATE_KEYYes（付费工具）付款钱包私钥
MAX_SPEND_PER_CALLNo单次上限（默认 0.10）
GATEWAY_BASE_URLNo网关地址（默认已指向公网 Gateway）

How it works

MCP Client  →  mcp-server-agentpay  →  x402 Gateway  →  Paid API

(auto 402 → sign → retry) (verify USDC)

  1. Tool call hits a paid API endpoint
  2. Gateway returns 402 Payment Required with USDC payment details
  3. MCP server signs payment and retries automatically
  4. JSON data flows back to the LLM

Self-host the Gateway

If you operate the paid API, deploy the gateway separately:

pip install "mcp-server-agentpay[gateway]"

.env: PAYMENT_MODE=production + upstream keys + your receive wallet

agentpay-gateway

Real USDC settlement (x402)
ModeBehavior
PAYMENT_MODE=demoLocal fake pay (dev only)
PAYMENT_MODE=productionOfficial Facilitator verify + settle on-chain

Testnet (Base Sepolia) — use https://x402.org/facilitator, network eip155:84532.

# Fund a test agent with Sepolia USDC, then:

PYTHONPATH=src python scripts/test_x402_settlement.py

Mainnet — set PAYMENT_NETWORK=eip155:8453 and a mainnet facilitator (https://api.cdp.coinbase.com/platform/v2/x402 or PayAI). USDC goes to WALLET_RECIPIENT_ADDRESS.

See .env.example.

Publish to MCP Registry

This package is designed for the official MCP Registry.

# 1. Publish to PyPI

pip install build twine python -m build && twine upload dist/*

2. Publish to MCP Registry (packages + remotes)

./scripts/publish_all.sh

Or create a GitHub Release (v0.1.0) — Actions uses Trusted Publishing to PyPI then updates the Registry.

Before publishing, update server.json and README mcp-name with your GitHub namespace (io.github. /agentpay).

Development

git clone https://github.com/yyxqqq777/mcp-server-agentpay

cd mcp-server-agentpay python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v

License

MIT

PopNxに聞く