プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

GWAS Bioinformatics MCP Server

作者:zaeyasaバージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.zaeyasa/gwas-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Access 30+ bioinformatics tools from 14 databases.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gwas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gwas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gwas -- uvx gwas-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gwas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gwas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gwas": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gwas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zaeyasa で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1153件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1153件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1153件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GWAS Bioinformatics MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者:supabase広く使われている↓ 23.5万/週★ 29933 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

作者:mongodb-js広く使われている↓ 15.7万/週★ 11575 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🧬 GWAS-MCP: Bioinformatics MCP Server

A powerful Model Context Protocol (MCP) server for GWAS and bioinformatics research. Seamlessly integrates with Claude Desktop and other MCP clients to provide AI-powered access to major biological databases.


✨ Features

🔬 Protein & Gene Lookup
  • UniProt - Search proteins by name, gene, or ID
  • Ensembl - Gene information and variant details
  • NCBI Gene - Comprehensive gene database
🧪 Clinical & Variants
  • ClinVar - Clinical variant interpretations (pathogenic/benign)
  • GWAS Catalog - Genome-wide association studies
  • GTEx - Expression quantitative trait loci (eQTL)
🔗 Protein Interactions & Networks
  • STRING - Protein-protein interactions
  • InterPro - Protein domains and families
🏗️ Structures & Pathways
  • AlphaFold - AI-predicted protein structures
  • PDB - Experimental 3D structures
  • KEGG - Metabolic and signaling pathways
💊 Drug Discovery
  • Open Targets - Drug target validation & disease associations
  • PharmGKB - Pharmacogenomics & drug-gene interactions
🏥 Genetic Diseases
  • OMIM - Online Mendelian Inheritance in Man

🚀 Quick Start

Installation
pip install gwas-mcp
Claude Desktop Configuration

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "gwas-bioinformatics": { "command": "python", "args": ["-m", "gwas_mcp.server"] } } }

Config file location:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop

After adding the configuration, restart Claude Desktop to load the MCP server.


🛠️ Available Tools

Protein & Gene Tools
ToolDescription
search_uniprotSearch UniProt by protein name, gene, or ID
get_protein_detailsGet detailed protein info (function, domains, GO terms)
search_ncbi_geneSearch NCBI Gene database
search_ensembl_geneGet gene location and details from Ensembl
get_variant_infoGet SNP/variant info by rsID
get_interpro_domainsGet protein domain information
Clinical & Variant Tools
ToolDescription
search_clinvarSearch ClinVar for clinical variants
get_clinvar_variantGet clinical interpretation for a variant
annotate_snpsAnnotate SNPs with functional consequences
query_gwas_catalogQuery GWAS Catalog for associations
get_eqtl_dataGet eQTL data from GTEx
Protein Interaction Tools
ToolDescription
get_protein_interactionsFind interacting proteins (STRING)
get_interaction_networkGet network between multiple proteins
get_functional_enrichmentPathway/GO enrichment analysis
Structure & Pathway Tools
ToolDescription
get_alphafold_structureGet AI-predicted structure
search_alphafoldSearch AlphaFold database
search_pdb_structuresSearch PDB for 3D structures
get_pdb_structureGet PDB structure details
search_kegg_pathwaySearch KEGG pathways
get_kegg_pathwayGet pathway genes and details
get_gene_pathwaysFind pathways for a gene
Drug Discovery Tools
ToolDescription
get_drug_targetsFind drugs targeting a gene (Open Targets)
get_disease_associationsGet disease associations with scores
search_open_targetsSearch genes, diseases, or drugs
search_pharmgkbSearch PharmGKB database
get_drug_gene_interactionsGet drug-gene interactions
Genetic Disease Tools
ToolDescription
search_omimSearch OMIM for genetic diseases
get_gene_diseasesGet all diseases for a gene

💬 Example Prompts

Once configured, ask Claude naturally:

Protein & Gene Queries

"Get information about the BRCA1 gene"

"Search UniProt for hemoglobin"

"What protein has UniProt ID P53_HUMAN?"

Clinical Variants

"Is the BRCA1 variant rs80357906 pathogenic?"

"Search ClinVar for TP53 variants"

Protein Interactions

"What proteins interact with TP53?"

"Find functional enrichment for BRCA1, ATM, and CHEK2"

Structures & Pathways

"Get the AlphaFold structure for TP53"

"What pathways is BRCA1 involved in?"

"Search PDB for insulin structures"

Drug Discovery

"What drugs target EGFR?"

"What diseases is BRAF associated with?"

Genetic Diseases

"Search OMIM for cystic fibrosis"

"What diseases are linked to the CFTR gene?"


⚡ Performance Features

  • Smart Caching - API responses cached for 1 hour to improve speed
  • Async Operations - All API calls are non-blocking
  • Error Handling - Graceful handling of API failures

🔧 Development

From Source
# Clone the repository

git clone https://github.com/zaeyasa/gwas-mcp.git cd gwas-mcp

Install dependencies

pip install -e .

Run the server

python -m gwas_mcp.server

Project Structure
gwas-mcp/

├── src/ │ └── gwas_mcp/ │ ├── server.py # Main MCP server │ ├── tools/ │ │ ├── protein_tools.py # UniProt, NCBI, Ensembl │ │ ├── clinical_tools.py # ClinVar, STRING │ │ ├── structure_tools.py # PDB, KEGG, PharmGKB │ │ └── advanced_tools.py # AlphaFold, Open Targets, OMIM │ └── resources/ │ └── db_resources.py # Database resources ├── pyproject.toml ├── README.md └── LICENSE


📊 Supported Databases

DatabaseTypeDescription
UniProtProteinProtein sequences and annotations
EnsemblGene/VariantGenome browser and variant data
NCBI GeneGeneGene information database
ClinVarClinicalClinical variant interpretations
GWAS CatalogGWASGenome-wide association studies
GTExExpressionExpression QTL data
STRINGInteractionsProtein-protein interactions
InterProDomainsProtein families and domains
AlphaFoldStructureAI-predicted structures
PDBStructureExperimental 3D structures
KEGGPathwaysMetabolic and signaling pathways
Open TargetsDrug DiscoveryDrug targets and disease associations
PharmGKBPharmacogenomicsDrug-gene interactions
OMIMDiseasesGenetic disease database

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

  1. Fork the repository
  2. Create your feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit your changes (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Open a Pull Request

📄 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.


🙏 Acknowledgments


📬 Contact


Made with ❤️ for the bioinformatics community

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