GWAS Bioinformatics MCP Server
概要
作者による説明(英語の原文)
Access 30+ bioinformatics tools from 14 databases.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 73/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: データベース・データセット
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gwas": {
"command": "uvx",
"args": [
"gwas-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add gwas -- uvx gwas-mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gwas": {
"command": "uvx",
"args": [
"gwas-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gwas": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"gwas-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zaeyasa で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1153件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1153件のうち4%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1153件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
GWAS Bioinformatics MCP Serverは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
🧬 GWAS-MCP: Bioinformatics MCP Server
A powerful Model Context Protocol (MCP) server for GWAS and bioinformatics research. Seamlessly integrates with Claude Desktop and other MCP clients to provide AI-powered access to major biological databases.
✨ Features
🔬 Protein & Gene Lookup
- UniProt - Search proteins by name, gene, or ID
- Ensembl - Gene information and variant details
- NCBI Gene - Comprehensive gene database
🧪 Clinical & Variants
- ClinVar - Clinical variant interpretations (pathogenic/benign)
- GWAS Catalog - Genome-wide association studies
- GTEx - Expression quantitative trait loci (eQTL)
🔗 Protein Interactions & Networks
- STRING - Protein-protein interactions
- InterPro - Protein domains and families
🏗️ Structures & Pathways
- AlphaFold - AI-predicted protein structures
- PDB - Experimental 3D structures
- KEGG - Metabolic and signaling pathways
💊 Drug Discovery
- Open Targets - Drug target validation & disease associations
- PharmGKB - Pharmacogenomics & drug-gene interactions
🏥 Genetic Diseases
- OMIM - Online Mendelian Inheritance in Man
🚀 Quick Start
Installation
pip install gwas-mcp
Claude Desktop Configuration
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "gwas-bioinformatics": { "command": "python", "args": ["-m", "gwas_mcp.server"] } } }
Config file location:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop
After adding the configuration, restart Claude Desktop to load the MCP server.
🛠️ Available Tools
Protein & Gene Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_uniprot | Search UniProt by protein name, gene, or ID |
get_protein_details | Get detailed protein info (function, domains, GO terms) |
search_ncbi_gene | Search NCBI Gene database |
search_ensembl_gene | Get gene location and details from Ensembl |
get_variant_info | Get SNP/variant info by rsID |
get_interpro_domains | Get protein domain information |
Clinical & Variant Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_clinvar | Search ClinVar for clinical variants |
get_clinvar_variant | Get clinical interpretation for a variant |
annotate_snps | Annotate SNPs with functional consequences |
query_gwas_catalog | Query GWAS Catalog for associations |
get_eqtl_data | Get eQTL data from GTEx |
Protein Interaction Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_protein_interactions | Find interacting proteins (STRING) |
get_interaction_network | Get network between multiple proteins |
get_functional_enrichment | Pathway/GO enrichment analysis |
Structure & Pathway Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_alphafold_structure | Get AI-predicted structure |
search_alphafold | Search AlphaFold database |
search_pdb_structures | Search PDB for 3D structures |
get_pdb_structure | Get PDB structure details |
search_kegg_pathway | Search KEGG pathways |
get_kegg_pathway | Get pathway genes and details |
get_gene_pathways | Find pathways for a gene |
Drug Discovery Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_drug_targets | Find drugs targeting a gene (Open Targets) |
get_disease_associations | Get disease associations with scores |
search_open_targets | Search genes, diseases, or drugs |
search_pharmgkb | Search PharmGKB database |
get_drug_gene_interactions | Get drug-gene interactions |
Genetic Disease Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_omim | Search OMIM for genetic diseases |
get_gene_diseases | Get all diseases for a gene |
💬 Example Prompts
Once configured, ask Claude naturally:
Protein & Gene Queries
"Get information about the BRCA1 gene"
"Search UniProt for hemoglobin"
"What protein has UniProt ID P53_HUMAN?"
Clinical Variants
"Is the BRCA1 variant rs80357906 pathogenic?"
"Search ClinVar for TP53 variants"
Protein Interactions
"What proteins interact with TP53?"
"Find functional enrichment for BRCA1, ATM, and CHEK2"
Structures & Pathways
"Get the AlphaFold structure for TP53"
"What pathways is BRCA1 involved in?"
"Search PDB for insulin structures"
Drug Discovery
"What drugs target EGFR?"
"What diseases is BRAF associated with?"
Genetic Diseases
"Search OMIM for cystic fibrosis"
"What diseases are linked to the CFTR gene?"
⚡ Performance Features
- Smart Caching - API responses cached for 1 hour to improve speed
- Async Operations - All API calls are non-blocking
- Error Handling - Graceful handling of API failures
🔧 Development
From Source
# Clone the repository
git clone https://github.com/zaeyasa/gwas-mcp.git cd gwas-mcp
Install dependencies
pip install -e .
Run the server
python -m gwas_mcp.server
Project Structure
gwas-mcp/
├── src/ │ └── gwas_mcp/ │ ├── server.py # Main MCP server │ ├── tools/ │ │ ├── protein_tools.py # UniProt, NCBI, Ensembl │ │ ├── clinical_tools.py # ClinVar, STRING │ │ ├── structure_tools.py # PDB, KEGG, PharmGKB │ │ └── advanced_tools.py # AlphaFold, Open Targets, OMIM │ └── resources/ │ └── db_resources.py # Database resources ├── pyproject.toml ├── README.md └── LICENSE
📊 Supported Databases
| Database | Type | Description |
|---|---|---|
| UniProt | Protein | Protein sequences and annotations |
| Ensembl | Gene/Variant | Genome browser and variant data |
| NCBI Gene | Gene | Gene information database |
| ClinVar | Clinical | Clinical variant interpretations |
| GWAS Catalog | GWAS | Genome-wide association studies |
| GTEx | Expression | Expression QTL data |
| STRING | Interactions | Protein-protein interactions |
| InterPro | Domains | Protein families and domains |
| AlphaFold | Structure | AI-predicted structures |
| PDB | Structure | Experimental 3D structures |
| KEGG | Pathways | Metabolic and signaling pathways |
| Open Targets | Drug Discovery | Drug targets and disease associations |
| PharmGKB | Pharmacogenomics | Drug-gene interactions |
| OMIM | Diseases | Genetic disease database |
🤝 Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
- Fork the repository
- Create your feature branch (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Commit your changes (
git commit -m 'Add amazing feature') - Push to the branch (
git push origin feature/amazing-feature) - Open a Pull Request
📄 License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
🙏 Acknowledgments
- Model Context Protocol - The MCP specification
- Anthropic - Claude AI and MCP development
- All the amazing bioinformatics databases that make this possible
📬 Contact
- GitHub: @zaeyasa
Made with ❤️ for the bioinformatics community