GitHub
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作者による説明(英語の原文)
Reach an MCP server inside your Tailscale tailnet from an agent's sandbox, over stdio.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TS_AUTHKEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tailnet": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tailnet --env TS_AUTHKEY=your-value -- docker run -i --rm -e TS_AUTHKEY ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0 -url your-value -hostname tailnet-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tailnet": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tailnet": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zedong-peng で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TS_AUTHKEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A stdio MCP server that forwards everything to a Streamable HTTP MCP server inside your tailnet.
Hosted agents (Grok, cloud coding agents, sandboxed assistants) usually take MCP servers two ways. By URL: the vendor's servers connect, so your server has to be on the public internet. By command: the agent starts a process on its own computer, but that computer is not in your tailnet and you can't run tailscaled there (no root, no TUN). tailnet-mcp is the command: it embeds a Tailscale node (tsnet), joins your tailnet as a tagged device and bridges stdio to the server. Your server stays behind tailscale serve, never on the internet.
agent ──stdio──▶ tailnet-mcp (tag:agent) ══tailnet══▶ tailscale serve ──▶ MCP server on 127.0.0.1
Download a static binary for linux or darwin, amd64 or arm64, from Releases and check it against SHA256SUMS. Or build it yourself:
CGO_ENABLED=0 go install github.com/zedong-peng/tailnet-mcp@latest
Or run the image ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp with a volume on /home/nonroot/.local/state/tailnet-mcp. It is also listed in the MCP Registry as io.github.zedong-peng/tailnet-mcp.
tailscale serve --bg --https=8443 --set-path=/$(openssl rand -hex 16) http://127.0.0.1:8080/mcp
TS_AUTHKEY=tskey-auth-... tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path> -check
-check connects, prints the server's tools on stderr and exits. The node key is kept in -state (default ~/.local/state/tailnet-mcp/ ); keep it on persistent storage. Tagged nodes don't expire, so the key is not needed again.
tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path>
Each process is its own tailnet node. For a second server, run a second process with a different -hostname.
The agent reads untrusted input (web pages, mail), so assume it can be talked into anything its tools allow. Three layers, none of which rely on the agent behaving:
"grants": [
{"src": ["tag:my-agent"], "dst": ["server"], "ip": ["tcp:8443"]}, ], "tests": [ {"src": "tag:my-agent", "accept": ["server:8443"], "deny": ["server:22", "server:443"]}, ],
Grants that allow everything ("src": ["autogroup:member"], "dst": ["*"]) don't cover tagged devices, so that one grant is all the tag gets.
tailscale serve --set-path answers only on the secret path; any other path on the port is a 404. Other devices in the tailnet can't use the server by guessing the port.initialize and resends the request. The client doesn't notice.DELETE. Logs go to stderr; stdout carries only MCP frames. -v adds tsnet's own logs.Not supported: the optional GET stream that lets a server send messages outside a response. Servers answer each request in its own response, as almost all tool servers do.
go test -race ./...
CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags="-s -w" .
Tagging v* publishes the four binaries, the image and the registry entry.