プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Zenod

作者:zenod-aiバージョン 1.0.0i★ 2 (リポジトリ全体のスター)iクラウドで動く
レジストリ名io.github.zenod-ai/zenod

インストール方法

What it does

Keeps your memory: WhatsApp, voice or any AI tool over MCP, Markdown you own, recall with sources

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(cloud.zenod.dev)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Zenod
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://cloud.zenod.dev/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsZenod

  4. 試してみる

    Zenod を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Zenod を使っていると言うか、回答に Zenod のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Zenod
    Connection · アドレスhttps://cloud.zenod.dev/mcp
  3. チャットで Zenod を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Zenod を選びます

  4. 試してみる

    Zenod を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Zenod を使っていると言うか、回答に Zenod のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Zenod が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Zenod を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Zenod を使っていると言うか、回答に Zenod のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Zenod を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Zenod を使っていると言うか、回答に Zenod のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Zenod を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Zenod を使っていると言うか、回答に Zenod のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://cloud.zenod.dev/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Zenod を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "zenod": {
      "url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "zenod": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスターi
2 (リポジトリ全体のスター)
このリポジトリには複数の MCP があり、スターは順位で1件だけ数えます
週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
レジストリ公開日i
2026年11月12日
コードの最終更新i
2026年11月12日
作者
zenod-ai
ウェブサイト
zenod.dev
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zenod-ai で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:今日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    AGPL-3.0を使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    505ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1985件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1985件のうち99%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1985件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Zenodは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は今日、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Inbox Zero, draw.io, TradingMCP

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Inbox Zero

Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.

作者:elie222広く使われている★ 1.3万42 日前更新

クラウドで動く

draw.io

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

作者:jgraph広く使われている★ 5814一昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · draw.io

TradingMCP

Market analysis for AI assistants: screeners, multi-timeframe analysis, backtests, in-chat charts.

作者:atilaahmettaner広く使われている★ 526721 日前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Zenod — the memory unit

Zenod is a memory agent you talk to over plain MCP (streamable HTTP). You give it a GitHub repo to use as your memory vault; it stores what you tell it as immutable evidence + filed meaning with citations, and lets you search and read it back. Every write lands as a real git commit — Zenod hands you the commit SHA and GitHub URL as the receipt.

One box, one endpoint, one repo. Zenod is the only thing that holds your repo token. You never write the repo from anywhere else — attempts from another path fail loudly.


Quickstart — point a plain MCP client at a fresh Zenod

You need: Docker, a GitHub repo you own (empty is fine) + a token that can push to it, and an LLM key (Anthropic or OpenAI). No suite, no console — just this unit.

1. Run a fresh instance

From this folder (units/zenod/). Until the repo split fires, the image is the repo root image with AGENT=zenod:

# from the repo root

docker build -t zenod .

docker run --rm -p 8080:8080 \ -v "$PWD/zenod-data:/data" \ -e AGENT=zenod \ -e ZENOD_DATA_DIR=/data \ -e VAULT_REPO="your-org/your-memory-repo" \ -e GITHUB_TOKEN="ghp_xxx_a_token_that_can_push_to_that_repo" \ -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." \ -e ZENOD_API_TOKEN="pick-any-long-secret-string" \ zenod

That is Option B: configure by hand — the three env vars above are all Zenod needs. (In the full suite the keyring/Console mints the MCP token and pushes VAULT_REPO + GITHUB_TOKEN + LLM key to /api/provision instead; a stranger self-hosting doesn't need that path.)

Zenod is now serving MCP at `http://localhost:8080/mcp`. Check it is up:

curl -s http://localhost:8080/api/health
2. Point any MCP client at it

The endpoint is vanilla MCP over streamable HTTP. Any MCP client works — e.g. Claude Desktop / claude with a custom connector, or the reference @modelcontextprotocol/inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector

transport: Streamable HTTP

URL: http://localhost:8080/mcp

header: Authorization: Bearer

Your token. /mcp always requires a bearer token — there is no tokenless mode. You control it two ways:

  • Pin it (recommended): set ZENOD_API_TOKEN in the run command above to any long secret string. That IS your bearer token — use it directly.
  • Don't pin it: if ZENOD_API_TOKEN is unset, Zenod generates a token on first boot and prints it once to the container logs (docker logs | grep 'MCP bearer'). Copy it from there.

Send it as Authorization: Bearer on every MCP call. (Treat it like a password. Note: GET /api/token is itself auth-gated — you need the token to call it — so use one of the two paths above to learn it in the first place.)

Run tools/list. You should see store_memory, ingest_memory, search_memory, get_memory, ask_brain, and get_task_result (full surface in SEAM-SURFACE.md).

Codex Desktop bearer-token setup

Codex Desktop's MCP server settings have two separate concepts:

  • URL: paste the Zenod MCP URL, for example https:// /mcp.
  • Bearer token env var: enter the environment variable name, for example ZENOD_MCP_TOKEN.

Do not paste the token itself into the Bearer token env var field. Codex reads that field as the name of an environment variable, then reads the actual bearer token from the Codex process environment.

For Codex CLI, this works when codex is launched from the same shell:

export ZENOD_MCP_TOKEN="<token>"

codex mcp add zenod --url https:// /mcp --bearer-token-env-var ZENOD_MCP_TOKEN

A normal shell export is temporary: it lasts only for that shell session and child processes. It does not survive a machine restart, and it does not affect an already running macOS GUI app launched from Finder, Dock, or Spotlight. For Codex Desktop, set the variable in the environment before starting Codex Desktop, or use a literal Authorization: Bearer header in the MCP server settings.

3. Store / search / get

Store (mutating, async — returns a jobId, then poll):

// tools/call store_memory

{ "content": "My home insurance renews on March 3rd every year." } // -> returns { jobId: "..." } (status: queued)

// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done: // { status: "done", result: { // evidenceRef: "Log/2026-07-05.md#^e-7f3a2c", // pagesTouched: ["Areas/Insurance.md"], // commitSha: "a1b2c3d...", // <- your receipt: a real git commit // githubUrls: ["https://github.com/your-org/your-memory-repo/blob/main/Areas/Insurance.md"] // } }

Open the githubUrls link — the memory is a committed file in your repo.

Ingest media/artifacts (mutating, async — returns a jobId, then poll):

// tools/call ingest_memory

{ "mediaType": "screenshot", "artifactUrl": "https://example.test/screen.png", "filename": "screen.png", "sourceHint": "Claude upload", "contentHint": "remember the renewal date visible in this screenshot", "hints": ["insurance"] } // -> returns { jobId: "...", kind: "media_ingest", status: "queued" }

// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done, result includes: // { // status: "done", // rawArtifact: { handle, archiveUrl, sha256 }, // extraction: { handle, ocrHandle, transcriptHandle, archiveUrl, provider }, // digest: { evidenceRef, pagesTouched, commitSha, githubUrls } // } // Opaque handles that Zenod cannot resolve still return a loud // media_ingest_processor_unavailable receipt instead of fake success.

Search (read, fast, no LLM):

// tools/call search_memory

{ "query": "insurance renewal" } // -> hits: [{ path, snippet, score, githubUrl }], or the explicit text // "No memories match 'insurance renewal'." when there are none.

Get (read one note by path from a search hit):

// tools/call get_memory

{ "path": "Areas/Insurance.md" } // -> { path, frontmatter, body, githubUrl }

For fuzzy or cross-note questions ("what do I know about X?"), call `ask_brain` instead of search_memory — it runs a read-only research loop and returns a synthesized answer with cited sources.


What you can rely on (the contract)

  • The endpoint is standard MCP — nothing custom on the wire. tools/list + tools/call is all a caller needs to know. See ../../docs/SEAM-SPEC.md.
  • Every write returns a receipt. store_memory gives you a commitSha + GitHub URL (via get_task_result). ingest_memory gives an async media receipt with raw artifact, extraction/transcript archive, digest, commit, and archive fields. A read returns data or an explicit "none". No silent acks; failures error loudly with { code, message }.
  • Only Zenod holds your repo token. It is supplied to this one box (env or /api/provision) and read in exactly one place internally. Nothing else in the suite can write your repo. Any write attempt down another path fails loudly.
  • Your memory is just a git repo. Clone it, read it, leave — no lock-in.

Files in this unit

FileWhat it is
README.mdthis quickstart (an acceptance item)
SEAM-SURFACE.mdthe MCP tool surface + receipt shapes
EXTRACTION-MAP.mdfile-level extraction map (blueprint, RD-4 staged)
Dockerfileroot-image-reuse note (staged; build from repo-root Dockerfile)
docker-compose.zenod.ymldeploy stub

Status honesty: this folder is the *seam of record* for Zenod-as-a-unit. The

physical extraction from the fused Console is STAGED behind the RD-4 split trigger

and has not fired — see EXTRACTION-MAP.md. The running behavior above is real

today (image with AGENT=zenod); the standalone folder is blueprint.