Alphacouncil Agent

Name: Alphacouncil Agent
Author: Zhao73

作者：Zhao73バージョン 1.0.15i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Zhao73/alphacouncil-agent

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Simulated investment committee: 27 investor lenses read the same filings, debate, and a PM decides.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add alphacouncil-agent -- npx -y alphacouncil-agent

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Zhao73 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2899件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2899件のうち24%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2899件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Alphacouncil Agentは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.15）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

作者：JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

パソコンでもクラウドでも★ 5,496MIT昨日更新

インストール

SolidInvoice

作者：SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

クラウドで動く★ 981MIT8 日前更新

インストール

Korea Tax Calculator

作者：UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

パソコンで動く★ 97MIT昨日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

An investment-research council you can inspect

One request becomes sourced evidence, competing method views, a bull/bear challenge, and a portfolio-manager verdict.

English · 中文 · 日本語

Install · Try the data layer · See how calls expand · Read a report

v1.7: concise setup with remembered choices, conclusions first, expanded daily history and full method-dependency checks. Fresh confirmation is still required. Upgrade details and data-source boundaries.

Question → sourced evidence → frozen method stances → Bull/Bear challenge → PM decision + saved audit

Historical UI recording (MP4) · Historical report artifact (SOX, Chinese)

The recording predates the current 26-seat candidate. It demonstrates an earlier interface only—not current timing, method fidelity, data accuracy, four-code-host validation, or ChatGPT Work validation.

One question. An inspectable case.

AlphaCouncil turns a ticker question into a reviewable research process. Parallel evidence workers gather public sources, selected investment-method seats interpret the same dated facts, bull and bear challenge the case, and a portfolio manager records the decision and its invalidation conditions. Missing inputs stay visible instead of being filled with guesses.

The same repository supports Codex, Claude Code, OpenCode, and Grok Build, plus a tool-only ChatGPT Work developer-mode gateway. It classifies companies, ETFs, and market indices before research so a basket is not analyzed as if it were an operating company.

Install in Codex

Prerequisite: Node.js 18 or newer. Install with these two shell commands:

codex plugin marketplace add Zhao73/alphacouncil-agent

codex plugin add alphacouncil-agent@alphacouncil

Plugins load when Codex starts. Fully quit and restart Codex, open a new session, then enter this in the Codex composer:

@alphacouncil-agent analyze AAPL

For ChatGPT Work developer mode, Claude Code, OpenCode, Grok Build, Windows, troubleshooting, and the optional global npm command, use the [complete install guide](docs/INSTALL.md).

Free first run

Check the keyless public-data layer before starting a council:

# Codex

@alphacouncil-agent AAPL news

Claude Code, OpenCode, or Grok Build

/alpha AAPL news

This check starts no council workers and requires no data-vendor key. For bounded research in Codex, use @alphacouncil-agent AAPL quick; on the three slash-command hosts, use /alpha AAPL quick.

Choose the depth before it runs

AlphaCouncil shows the work plan first. Full research asks separately for method seats, evidence breadth, and depth; the user confirms them before workers start. Full tiers use 15 / 30 / 60 minute ceilings—never a hidden token or currency estimate.

Run	Model-call structure	Time ceiling
Data check	Keyless tools only; no council workers and no additional model fan-out	Outside the council tiers
Quick research	4 evidence workers in parallel → 1–4 method seats in parallel → Bull and Bear in parallel → PM	10 minutes
Full — fast	8 core or exactly 11 all-scope evidence workers start together; each selected method stance is frozen deterministically before one isolated explanation worker; 3 debate rounds → PM	15 minutes
Full — normal	Same confirmed roster, frozen-stance sequence, 3 debate rounds, and PM, with a larger depth envelope	30 minutes
Full — slow	Same confirmed roster and stages with the largest depth envelope	60 minutes

These are queue-to-terminal persistence ceilings, not measured completion times. They guarantee an explicit terminal record even when work is incomplete; a successful live fast run within 15 minutes has not yet been demonstrated across the four hosts. Fast keeps the full contract but uses an auditable stage-aware reasoning profile and one shared lifecycle budget per primary/retry/repair chain; retries cannot silently double a seat's cap.

When an instrument classification and typed-fact coverage are already available, the selector also shows an eight-family advisory method match derived from all 26 physical pack manifests. An explicit objective and holding horizon additionally calibrate the match and separate directional, non-voting risk, and context-only contributions; out_of_scope is never a negative vote. For a one-year directional request, the PM maps sourced base-case total return to one published rating rubric instead of counting conservative method seats; the server binds the frozen price/currency and recomputes that return from a same-currency target plus income. An out_of_scope seat remains visible in the method bench but is structurally absent from the PM rating path. It is only a prefill: every pack remains selectable, no run starts without explicit confirmation, and a missing classification produces no guessed default. The output represents AI-generated method simulations—not human experts, independent models, or a promise of profit. See method-panel recommendation and seat evidence.

Only the slow run with all methods and all evidence workers enables the additional verification path; the other full tiers do not claim that extra check.

What you gain

Benefit	What it changes
A council, not one answer	Evidence specialists, method seats, opposing cases, and a PM expose where agreement comes from.
A stance before the story	Each selected full-run method stance is fixed from structured inputs before its isolated explanation is written.
Claims you can trace	Material report claims must point to source IDs; missing evidence remains a stated gap.
Disagreement that survives synthesis	Three cross-examination rounds and persisted minority or opposing reports keep the losing case available for review.
The right research path for the asset	Companies use issuer evidence; ETFs use dated holdings look-through; indices use aggregate methodology. The first data check is keyless.

How the architecture differs

This compares workflow shapes, not named products. A particular tool may implement a different design.

Review concern	Single-model reply or common shared-context flow	AlphaCouncil
Correlated errors	One shared context can carry an early mistake into every later step	Evidence seats and opposing paths run in isolated workers; they may still use the same provider or model and are not independent models
Position formation	The position can be composed together with its explanation	A structured stance is frozen before explanatory prose
Source trace	Traceability depends on the prompt and host	Every material claim is required to carry a source ID
Minority view	Dissent can be folded into the final summary	Minority and opposing reports remain surfaced as review artifacts

What the seats are—and are not

The method-seat formulas are AI-authored reconstructions of published methods, pending human review. The named practitioners have not reviewed or endorsed these seats. They are not impersonations, independent models, or validated replicas. A stance is a structured argument to check against its inputs and sources—not a validated investment model.

Current source evidence boundary: 26 provisional method seats, 0 validated method models, 0/8 registered-and-completed canonical evaluation runs, and 0/4 live-host end-to-end runs. Passing source tests does not change those zeros.

Disclaimer

AlphaCouncil is for education and research only. It is not investment advice, a recommendation, or a solicitation. AI-generated analysis can be incomplete, outdated, or wrong. Verify the evidence yourself and consult a licensed professional before making an investment decision. The authors accept no liability for losses.

Go deeper

Detailed English product, usage, tools, and architecture reference
Complete four-host installation guide
Report contract and complete example report
Roadmap, security model, attribution, and changelog
Standalone terminal client: language → ticker → model → methods, with clickable evidence and debate. Developer entry: npm run terminal after npm ci --prefix terminal.
Existing local viewers: npm run tui and npm run gui

Runtime outputs are written outside the repository under ~/.alphacouncil-agent/runs/ /.

Evidence first. Disagreement visible. Decisions reviewable.

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Alphacouncil Agent

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

作者のREADME

An investment-research council you can inspect

One question. An inspectable case.

Install in Codex

Free first run

Claude Code, OpenCode, or Grok Build

Choose the depth before it runs

What you gain

How the architecture differs

What the seats are—and are not

Disclaimer

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