DuDuClaw

Name: DuDuClaw
Author: zhixuli0406

作者：zhixuli0406バージョン 1.74.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.zhixuli0406/duduclaw

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール
入力が必要なもの：DUDUCLAW_MCP_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： DUDUCLAW_MCP_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "duduclaw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "duduclaw",
        "mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DUDUCLAW_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add duduclaw --env DUDUCLAW_MCP_API_KEY=your-value -- npx -y duduclaw mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "duduclaw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "duduclaw",
        "mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DUDUCLAW_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "duduclaw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "duduclaw",
        "mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DUDUCLAW_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

DUDUCLAW_MCP_API_KEY 秘密必須 env
Key for the standalone server. Create one with `npx duduclaw mcp init` (prints it once; stored only as a hash).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zhixuli0406 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの4901件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの4901件のうち64%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4901件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DuDuClawは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：DUDUCLAW_MCP_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.74.0）がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DuDuClaw

English · 繁體中文 · 日本語

DuDuClaw turns AI command-line tools such as Claude Code and Codex into AI employees who actually deliver: they staff eleven messaging apps like Telegram, LINE, and Discord, an independent judge reviews their work before it ships, and every dollar they spend gets logged.

All you need is one Rust binary. Channel routing, conversation memory, multi-account rotation, behavioral guardrails, local inference, and a web dashboard are built in; swap the AI brain between ten CLI backends (Claude Code, Codex, Grok and others) or any OpenAI-compatible API whenever you like, and your config and memory stay on your own machine. The core is Apache 2.0.

The task board in the v1.74.0 dashboard. The staff and tasks are demo data.

Quick start (needs Node.js 20+; prefer a desktop app? see Install):

npm install -g duduclaw

duduclaw run # then open http://localhost:18889

Why DuDuClaw?
Architecture at a glance
Prerequisites
Install
Quick start
Feature overview
CLI commands
Trust and security
Comparison
Documentation
License

Why DuDuClaw?

If you run claude or gemini in a terminal now and then, the native CLIs are all you need. The moment you want an AI staffing your LINE official account, covering your team's Discord, or running several agents with different jobs, you end up building a whole infrastructure layer yourself. DuDuClaw ships that layer:

Need	Native CLI	DuDuClaw
Telegram / LINE / Discord access	Terminal only	11 channels, per-agent bot tokens
Multi-LLM failover	Manual restart	4 rotation strategies + cross-provider failover
Context survives switching LLMs	Lost	Preserved
Conversation memory and knowledge base	Single session	SQLite temporal memory + layered wiki, auto-injected
Tools shared across LLMs	Rewrite per vendor	253 MCP tools written once, reachable from the Claude, Codex, Grok and OpenAI-compatible runtimes
Guardrails / audit / secret management	Build it yourself	Policy kernel + OS sandbox + AES-256-GCM built in
A whole box to hand to a customer	Install Linux yourself, manage updates and tamper resistance yourself	DuDuClaw OS image: A/B update with rollback + read-only root, plug in and go; a desktop shared by a person and the AI without getting in each other's way

v1.76.0: scheduled assignments let you hand work to an AI employee for later or on a repeat, from chat or the dashboard. Each run checks the creator's current permission.

Architecture at a glance

The AI runtime is the brain, DuDuClaw is the plumbing, and MCP (JSON-RPC 2.0) is the bridge. Swap the brain, keep the plumbing:

AI Runtime (brain) — Claude Code / Codex / Grok / … (10 CLIs) / OpenAI-compat

↕ MCP Protocol (JSON-RPC 2.0, stdin/stdout) DuDuClaw (plumbing) ├─ Channel Router — Telegram / LINE / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu │ / Google Chat / Microsoft Teams / WeCom / DingTalk / WebChat ├─ Multi-Runtime — 11 runtime ids (10 CLIs + OpenAI-compat), auto-detected, per agent ├─ Session Memory — native --resume + temporal memory + key facts + layered wiki ├─ MCP Server — 253 tools (channels, memory, agents, skills, tasks, wiki, ERP) ├─ Evolution Engine — prediction-driven + AEE playbook rules + MistakeNotebook ├─ Security — PolicyKernel reference monitor + OS sandbox + redaction vault ├─ Inference Engine — OpenAI-compatible local server (llama-server / Ollama / vLLM) / llamafile ├─ Account Rotator — OAuth + API key rotation, budgets, health checks └─ Web Dashboard — React 19 SPA, embedded via rust-embed

The Rust workspace is 24 crates: the duduclaw-core foundation, the duduclaw-gateway service layer, the duduclaw-llm unified API layer, duduclaw-inference for local models, duduclaw-memory for cognitive memory, duduclaw-security, and more. Full design in ARCHITECTURE.md.

Experimental calibrated local routing uses Varun Kotte's UCCI (arXiv:2605.18796). See UCCI calibrated cascade for configuration and data preparation.

The same gateway + dashboard also ships as a whole machine: DuDuClaw OS is a Yocto-built appliance image. Its Yocto layer and release pipeline live in their own repo and vendor this repo's Rust workspace as a trimmed snapshot; see the Install section below.

Prerequisites

DuDuClaw doesn't ship its own LLM — you need an AI brain first. Pick one (you can also set this up later in the browser wizard):

Install one of the supported AI CLIs, such as Claude Code or Codex (the full list is in multi-runtime); Gemini CLI is no longer a DuDuClaw runtime. Anthropic's policy does not permit third-party products to offer Claude.ai login, route requests through Free/Pro/Max plan credentials on their users' behalf, or store those credentials, and Anthropic may enforce this without notice (users have reported suspended accounts). An API key is the supported path; subscription sign-in stays available behind a risk notice you have to accept
Bring an API key for any OpenAI-compatible provider
Or run a local model behind an OpenAI-compatible server (llama-server, Ollama, vLLM, llamafile) — no cloud account needed

In the Dashboard, one-click login supports Claude, Codex, Grok, Kimi, Copilot, Kiro and OpenCode when the CLI is installed. Codex uses codex login --device-auth: open the verification page shown by the CLI, enter its device code, and wait for completion. The browser does not need access to a Docker callback port, and pasting a callback URL code into the Dashboard does not authenticate. On the Accounts page, the API Token card can delete a saved account after you confirm its account id; revoke the key separately at its provider if needed.

Install

Desktop app (recommended for personal use)

A native Tauri build that starts the local gateway automatically when you launch it — no terminal required — and shares ~/.duduclaw with the CLI. Download from Releases:

Platform	File	Notes
macOS (Apple Silicon / Intel)	`DuDuClaw_*.dmg`	Signed + Apple notarized, opens cleanly
Windows x64	`DuDuClaw_*_x64_en-US.msi`	No Authenticode certificate yet, so SmartScreen warns; click "More info" then "Run anyway" to install — unblock details in docs/guides/desktop-unblock.md
Linux	`*_amd64.AppImage` / `.deb`	No signing needed

The macOS desktop build is available again from v1.68.1 (signed and notarized). v1.67.0 through v1.68.0 have no macOS build; Windows and Linux builds exist for those versions.

Open it and you're done — the in-app wizard walks you through picking an AI backend and creating your first agent, no commands needed.

npm (advanced / server use, all platforms including Windows)

For running on a server, scripting automation, or if you just prefer the command line. The only prerequisite is Node.js 20+:

npm install -g duduclaw

This installs a prebuilt binary for your platform (macOS ARM64/x64, Linux x64/ARM64, Windows x64). No compiler, no Rust.

⚠️ If the install asks you for Rust / MSVC Build Tools and a 1.5-hour compile, you took a wrong turn. That path is "build from source" for contributors; regular users should use the npm command above.

DuDuClaw OS (appliance image, pre-GA)

If you would rather not dedicate a computer, get a box that runs the moment you plug it in: DuDuClaw OS is a Yocto-built Linux operating system in which the AI agent is a native resident: it boots into its own desktop (compositor / shell, lock screen, Cmd+K delegation bar), so a person and the AI share one x86-64 box without getting in each other's way — the agent's GUI work runs in a shadow workspace by default, and the moment you touch the keyboard or mouse, whatever it was driving on your desktop yields. The desktop edition ships with A/B atomic updates and rollback, a read-only root, and preloaded Chromium / LibreOffice (Steam installs from Flathub) plus a Chinese IME; Secure Boot signing, dm-verity and TPM2 are build-time overlay options that remain disabled as of the current v0.4.0 release, so boot with Secure Boot turned off in the BIOS/UEFI.

The current release is v0.4.0 (embedding platform v1.73.4). The gateway now runs as a non-root user with its containers on rootless Podman, SSH is off by default, and the base image gets the same firewall as the desktop edition. The upgrade is one-way: once v0.4.0 has booted successfully, a device cannot roll back to v0.3.0 or earlier, which stay on the Releases page only as older releases. Download the whole-disk .wic.zst (desktop edition), the installer-desktop installer .iso (writes the desktop edition), or the plain installer .iso (writes the base image, without the app layer) from DuDuClaw-OS Releases; every file comes with a .sha256 and a minisign signature, and the verification commands are on the OS README on the docs site. This is a bring-up line (0.x): QEMU-verified, not yet booted on real hardware, and upgrading an existing v0.3.0 box through the A/B update has not been verified yet. Hardware requirements and compatible machines: docs/guides/hardware-requirements.md; product overview: docs/features/50-duduclaw-os-appliance.md.

Build from source

Prerequisites: Rust 1.85+, Node.js 20+.

git clone https://github.com/zhixuli0406/DuDuClaw.git

cd DuDuClaw cd web && npm ci --legacy-peer-deps && npm run build && cd .. cargo build --release -p duduclaw-cli -p duduclaw-gateway --features duduclaw-gateway/dashboard ./target/release/duduclaw run

Python SDK (optional library)

The core

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

DuDuClaw

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

DuDuClaw

Table of contents

Why DuDuClaw?

Architecture at a glance

Prerequisites

Install

Desktop app (recommended for personal use)

npm (advanced / server use, all platforms including Windows)

DuDuClaw OS (appliance image, pre-GA)

Build from source

Python SDK (optional library)