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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Chenji Affect

作者：zhiyu-devバージョン 1.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.zhiyu-dev/chenji-affect-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Affect analysis, 3D avatar params, empathy hints and somatic emotion decode.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの：x-api-key

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http chenji-affect https://taichusjs.cn/mcp --header 'x-api-key: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chenji-affect": {
      "url": "https://taichusjs.cn/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "chenji-affect": {
      "type": "http",
      "url": "https://taichusjs.cn/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • x-api-key 秘密 必須 HTTP header
    Chenji API key (free BASIC tier on RapidAPI or taichusjs.cn)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zhiyu-dev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2202件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2202件のうち27%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2202件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Chenji Affectは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：x-api-key

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Chenji Affect MCP Server

Turn raw text into structured affect signals — an 8-dimensional emotion vector, emotion texture labels, causal intent, 3D avatar driving parameters, empathy response strategies, and somatic-sensation emotion decoding — inside any MCP-capable client (Claude Desktop, Cursor, Qoder, etc.).

Powered by the Chenji Affect API (taichusjs.cn).

Tools

ToolLevelDescription
analyze_textL1Text → 8-dim affect vector + emotion texture + intent + state description
generate_avatar_paramsL2Text → blendshape/AU/curve animation package + lighting/atmosphere package + upstream L1
empathy_hintL3Text → deterministic empathy response strategy (approach, tone, pacing, focus, avoid-list), ~20ms, no LLM
somatic_decodeL4Body-sensation text → structured emotion (primary affect, valence/arousal, texture, intent) + somatic anchors

Remote mode (no install)

Clients that support streamable-http MCP can connect directly, no local package needed:

{

"mcpServers": { "chenji-affect": { "type": "streamable-http", "url": "https://taichusjs.cn/mcp", "headers": { "x-api-key": "cj-your-key-here" } } } }

Install

Requires Python 3.10+.

pip install "mcp>=1.0,<2"

Get an API key:

  • Free BASIC plan (100 req/day, 3,000/month): subscribe on RapidAPI, or request a trial key at https://taichusjs.cn/trial.html.

Configure (Claude Desktop example)

{

"mcpServers": { "chenji-affect": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/server.py"], "env": { "CHENJI_API_KEY": "cj-your-key-here" } } } }

Environment variables:

VariableRequiredDescription
CHENJI_API_KEYYesYour Chenji API key
CHENJI_API_BASENoDefaults to https://taichusjs.cn

Notes

  • L1 input is limited to 2000 characters (every 200 chars = 1 billing unit).
  • generate_avatar_params requires a key tier that includes L2.
  • empathy_hint and somatic_decode are billed as L1-family calls (trial tier applies).
  • Privacy: raw text is never persisted by the API; only key hashes and telemetry are retained.
  • Wellness and affect-state simulation only — not a medical or diagnostic tool.

Links

  • Website: https://taichusjs.cn
  • RapidAPI listing: https://rapidapi.com/zhiyudev/api/chenji-affect-api
  • Machine-readable capability card: https://taichusjs.cn/.well-known/capability.jsonld
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