Molio Knowledge Base

Name: Molio Knowledge Base
Author: zhuzhaoyun

作者：zhuzhaoyunバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.zhuzhaoyun/molio

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Read-only access to your Molio local knowledge base: search, read, browse, and AI Q&A.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MOLIO_PORT

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "molio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add molio --env MOLIO_PORT=your-value -- npx -y @molio/cli mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "molio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "molio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MOLIO_PORT env
Port of the Molio daemon HTTP API (default: 3100)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zhuzhaoyun で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7274件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7274件のうち73%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7274件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Molio Knowledge Baseは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

📚 Molio

Give AI your personal knowledge base. Local-first, and every byte stays yours.

English · 中文 · 🌐 Official Website

What you've accumulated isn't one kind of thing: experience and methods scattered across notes, documents, and chat logs — and also whole books, PDFs full of figures, piles of industry material. Most of it sits in a form AI can't read, so every conversation starts from zero.

Molio turns all of it into a personal knowledge base that AI can read and use: Claude Code, Codex, and other agents enter your knowledge space, work on top of everything you've accumulated — researching, writing, answering, analyzing — and write their results back as Markdown, so the base grows thicker with every task. Everything runs on your machine, never through a third-party server.

Starting from zero? The resource library ships ready-made knowledge bases that keep growing — import one and start asking.

▶ Click to watch the demo — one book, one knowledge universe: 1,362 years of history from the *Zizhi Tongjian*, processed by Molio into an AI-explorable knowledge base

🔁 How It Works

01 · Collect & Process — scattered fragments, or a whole book, all become a callable knowledge base

Input isn't limited by format: clip pages with one click via the Web Clipper, open your Obsidian vault directly, or batch-import local documents. Scanned PDFs and Word / PPT / Excel files go through the bundled docling for layout analysis, OCR, and table reconstruction; images are read by OCR; million-word books run through a chunked preprocessing and digest pipeline with resumable progress. What lands on disk is plain Markdown — zero migration, no lock-in.

The Wiki engine then extracts entities and concepts from that unified Markdown layer, weaving dense cross-links and layered indexes — data becomes a foundation only after it's processed.

02 · Work & Task — agents run on your data

Claude Code, Codex, Gemini CLI, Qwen Code — agents work inside your knowledge space, researching, writing, answering, and analyzing. What they see is no blank slate, but everything you've accumulated. Pick an agent in a unified GUI with streaming output; scan a QR code to chat with your base from your phone via WeChat.

03 · Reflow & Deposit — the base grows thicker with use

Every task's output is written back as Markdown — a reusable, long-term asset. The knowledge graph keeps growing, so the next task starts from higher ground. Ready to publish? Typeset with doocs/md and distribute to 30+ platforms in one click.

📥 Supported Inputs

Input	What happens
Markdown / TXT / HTML / CSV and other text	Read as-is — the default shape of a knowledge base
PDF	Layout analysis + OCR + table reconstruction → Markdown
Word / PPT / Excel	Same pipeline, heading hierarchy and tables preserved
Images (PNG / JPG / TIFF)	OCR text extraction
Web pages	One-click clip, or article extraction for WeChat posts
Obsidian vault	Opened in place — original files are read-only
Million-word books	Chunked preprocessing + digest pipeline, resumable

PDF and Office conversion is handled by the bundled docling skill. The first conversion downloads the tool plus ~500MB of models; later runs reuse the cache.

📦 Ready-made Knowledge Bases

Beyond the tool itself, Molio offers ready-made structured knowledge graphs — entire books and professional domains pre-organized into AI-ready knowledge bases you can import in one click, no building from scratch.

Covering literature, history, philosophy, traditional Chinese medicine, medicine, and AI engineering, with new resources added regularly. Highlights include the ontology knowledge base, the *Zizhi Tongjian* knowledge system, and an obstetric-ultrasound knowledge base. See the resource library for the full, always-current catalog.

These are uniquely structured assets that AI cannot conjure on its own. Import one into Molio and instantly run AI Q&A, relationship lookup, and topical research.

[Browse all resources →](https://molio.cn/resources.html)

📡 Channels

A single Molio instance can serve multiple channels in parallel. Most channels can be onboarded right from the Web console.

Channel	Text	Image	File	Voice	Group
Web Console (default)	✅	✅	✅	✅	—
WeChat	✅	✅	✅	⏳	⏳
Feishu	✅	✅	✅	⏳	✅
Telegram	⏳	⏳	⏳	⏳	⏳
Slack	⏳	⏳	⏳	—	⏳
Discord	⏳	⏳	⏳	—	⏳

✅ Supported · ⏳ Planned · — N/A

🖼️ Screenshots

Agent Workbench: multi-agent support with streaming responses

Knowledge Space: vault file tree with Markdown rendering

Knowledge Graph: visual map of your knowledge connections

Publishing: one-click sync to 30+ platforms

🚀 Quick Start

Installation

Download the latest release from GitHub Releases:

Windows: Molio-Setup-x.x.x.exe
macOS: Molio-x.x.x.dmg

Install and launch. On first run, you'll be guided to configure an AI runtime CLI (e.g., Claude Code, Codex, Gemini).

🐳 Docker / NAS Deployment (self-hosted)

Run Molio as a self-hosted web service on a NAS or server. A single container bundles the daemon, web UI, and Claude Code CLI, and works on both linux/amd64 and linux/arm64 — Synology, QNAP, TerraMaster, TrueNAS, Unraid, and most other NAS devices.

⚠️ How this differs from the desktop app (read before deploying)

- Browser access only — there is no desktop client for this mode. The Electron desktop app only ever talks to the daemon it launches locally (localhost); it cannot connect to a container running on a remote NAS/server.

- The daemon runs inside the container and can only read/write directories mounted into it. The desktop workflow of "pick any local folder as a knowledge base via a folder picker" does not apply here — the browser has no folder picker, so when you add a knowledge base you type a container-internal path (e.g. /vaults/your-folder, not the NAS host path).

- To expose folders as knowledge bases, mount them under /vaults in docker-compose.yml volumes. Your data still stays entirely yours (on your NAS) — only the access model changes, from "desktop app" to "browser + mounted volumes".

One-click install (requires Docker + Docker Compose v2):

# China (recommended)

curl -fsSL https://molio-releases.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/script/install.sh | bash

Overseas

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zhuzhaoyun/Molio/main/install.sh | bash

Offline (clone the repo first, then run the bundled script)

bash install.sh

The script asks for your knowledge-base directory and port, then pulls the image and starts the service. When it finishes, open http:// :3100, then go to Settings → Runtimes to configure your AI model and API key. On first boot Molio auto-creates a default knowledge base on the mounted directory, so you land straight inside — no manual setup.

Manual install (if you prefer plain docker compose):

git clone https://github.com/zhuzhaoyun/Molio.git && cd Molio

cp .env.example .env # AI model is configured later in the web UI docker compose up -d # then open http:// :3100

Everyday commands (run inside the install directory, default ~/molio):

docker compose logs -f                          # follow logs

docker compose restart # restart docker compose pull && docker compose up -d # update to the latest image docke

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Molio Knowledge Base

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

📚 Molio

🔁 How It Works

📥 Supported Inputs

📦 Ready-made Knowledge Bases

📡 Channels

🖼️ Screenshots

🚀 Quick Start

Installation

🐳 Docker / NAS Deployment (self-hosted)

Overseas

Offline (clone the repo first, then run the bundled script)