Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Turn documents into source-cited video lessons for safety, procedure and training teams.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ZIPIR_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.zipirapp.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http zipir https://api.zipirapp.com/mcpclaude mcp add zipir --env ZIPIR_API_KEY=your-value -- npx -y @zipir/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"url": "https://api.zipirapp.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"zipir": {
"type": "http",
"url": "https://api.zipirapp.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"zipir": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.zipirapp.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
list_formatsList video formats (call this before create_lesson when the user names a style) Use when someone asks which styles exist, or before create_lesson if they said a style ("short", "explainer", "vertical"). Returns format ids to pass to create_lesson; never hard-code an id, read it h
list_voicesList narrator voices (call this before create_lesson when the user names a voice, a tone or a gender) Use when someone asks which voices exist, wants a female or male narrator, a calm or lively tone, or English narration. Returns each voice with its name, a one-sentence tone, lan
list_lessonsList this account's recent lessons (use when someone asks "my videos", "what did I make", or wants to continue an earlier one) Use when the user refers to their own earlier work: their videos, the lesson they started yesterday, the one waiting for approval. Returns the newest les
create_lessonCreate a narrated video lesson from a document, text or web page (use when someone wants a document turned into a training, safety or procedure video) Use when the user brings a document, a block of text or a web page and wants a video, a lesson, an explainer or a summary video o
get_lessonCheck a lesson's status (poll this after create_lesson and after approve_lesson) Use whenever you need to know where a lesson stands: after creating it, while it renders, or before downloading. `status` is the machine state (queued | rendering | done | failed), `phase` is finer,
approve_lessonApprove the storyboard and start rendering (the only call that spends the account's minutes) Use only after the user has seen the storyboard and agreed: this is the panel's approval button. The minutes for the lesson are held at this call and the render is queued. Do not approve
get_downloadGet a signed download link for the finished video (use when the video is ready and the user wants the file) Use once get_lesson says the video is done. Returns a URL (valid 900 s) to the MP4, not the file itself: hand the link to the user or fetch it. `variant=720` is the light c
get_usageCheck remaining video minutes before spending any (call this before approve_lesson if unsure) Use when the user asks how much is left, or before approve_lesson when the balance may be tight. `remaining` is what this key can spend now: the account's own balance as the billing page
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
公開者(zipirapp.com)がリポジトリの所有者(Bitcomethub)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
157ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
8件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ZIPIR_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
リポジトリにREADMEが見つかりません