Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Give LLM agents webcam access: capture photos and record short videos over MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub 1019666077-bit ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 25 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for webcam access - capture photos and video for LLM agents
Fork notice. This is
botbridge-webcam-mcp, a fork of
pavel-kirienko/webcam_mcp (MIT),
maintained by 1019666077-bit. It adds an
MCP Apps panel (
webcam_panel). Install this distribution as
botbridge-webcam-mcp; the upstream distribution on PyPI is named
webcam-mcp. The Python import package iswebcam_mcp.
Webcam MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that gives LLM agents direct access to your webcam. It enables autonomous agents to capture photos and record video sequences, making it possible to debug cyberphysical systems, monitor environments, and interact with the physical world without human intervention.
Features:
Install:
pip install botbridge-webcam-mcp
Start the MCP server:
webcam-mcp
The server starts on http://127.0.0.1:8000/sse by default (loopback only).
You can test the server using any MCP client, e.g., MCP Inspector (install via npx @modelcontextprotocol/inspector).
| Option | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | string | 127.0.0.1 | Server host address |
--port | integer | 8000 | Server port |
--camera-index | integer | 0 | Webcam device index |
--photo-width | integer | 1920 | Default photo width in pixels |
--photo-height | integer | 1080 | Default photo height in pixels |
--video-width | integer | 640 | Default video frame width in pixels |
--video-height | integer | 480 | Default video frame height in pixels |
--version | - | - | Show version and exit |
# Start on custom port
webcam-mcp --port 9000
webcam-mcp --camera-index 1
webcam-mcp --photo-width 1280 --photo-height 720
WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1 webcam-mcp --host 0.0.0.0
The SSE transport has no authentication. Anyone who can reach the SSE endpoint can trigger your webcam to take photos and record video.
127.0.0.1, the default).--host to a non-loopback address (e.g. 0.0.0.0 or a LAN IP) prints a loud warning at startup and is refused unless you set WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1.Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "webcam": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonAny MCP client supporting SSE transport can connect to:
http://<host>:<port>/sse
take_photoCaptures a single high-resolution photo from the webcam.
Parameters: None
Returns: JPEG image
Example usage in Claude:
Can you take a photo and describe what you see?
record_videoRecords video frames over a specified duration.
Parameters:
duration_seconds (float, optional): Recording duration in secondsReturns: List of JPEG frames
Example usage in Claude:
Record a 10-second video and analyze any movement you detect.
On macOS, you need to grant camera permissions:
If you see "Camera unavailable" errors:
webcam-mcp is runningwebcam-mcp --camera-index 1To find available cameras:
import cv2
for i in range(10): cap = cv2.VideoCapture(i) if cap.isOpened(): print(f"Camera {i}: Available") cap.release() else: print(f"Camera {i}: Not available")
Then use --camera-index with the correct number.
If your camera doesn't support the requested resolution, the server will:
Check logs for messages like:
WARNING: Requested resolution 1920x1080, but camera provided 1280x720
# Install in editable mode with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
pytest
pytest -v
pytest tests/test_camera.py
All tests use mocked camera hardware, so no physical webcam is required for testing.
To tag and release a new version, push a new commit to main with a new __version__ string. This will trigger a new tag and a new release push to PyPI.