Anna's Archive and OpenAlex
Find books, papers and dissertations with Anna's Archive and OpenAlex, then download or read them.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Game numerical design & balance auditing MCP server — 17 deterministic tools, zero LLM guessing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GND_WORKSPACES_DIRต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gamenumerics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gamenumerics --env GND_WORKSPACES_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-server-gamenumericsเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gamenumerics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gamenumerics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GND_WORKSPACES_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub 26048608982lp-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology, slopped.site
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Find books, papers and dissertations with Anna's Archive and OpenAlex, then download or read them.
Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Deterministic numeric engines for game design — exposed to your AI coding agent via MCP.
Import xlsx config tables, audit growth curves, run battle/gacha simulations, and reverse-engineer the formulas behind game spreadsheets. Every numeric answer comes from zero-dependency pure-function engines — zero LLM guessing.
Who it's for: game designers and solo/small teams doing roguelike / deckbuilder balance work, spreadsheet-driven numerical design, or live-ops tuning audits — no engine integration required, just an xlsx export of your config tables.
The fastest way to use these engines is through mcp-server-gamenumerics — a stdio MCP server exposing 17 read-only tools to Claude Code, Cursor, ZCode, or any MCP host:
npx -y mcp-server-gamenumerics
{ "mcpServers": { "gamenumerics": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-gamenumerics"] } } }
Full per-host config (Claude Code / Cursor / ZCode), the 17-tool reference, and the performance baseline live in mcp-server/README.md.
| Path | What it is |
|---|---|
lib/engine/formula-engine/ | 19 pure-function numeric engines: battle simulation, gacha probability + Monte Carlo, EHP×EDPS power model, growth projection, economy production/consumption, progression curves, level systems, difficulty mirroring |
lib/table/ | xlsx/spreadsheet normalization: dual-row header merge, column pattern detection (arithmetic/geometric), base×coefficient relation inference, Theil-Sen robust curve fitting |
lib/agent/tools/ | Tool definitions (JSON Schema + handlers) wrapping the engines — the read/audit surface |
mcp-server/ | The npm-distributed stdio MCP server (mcp-server-gamenumerics, esbuild single-file bundle) |
scripts/lib/workspace-import.ts | xlsx → normalized JSON workspace import pipeline |
import_xlsx · list_tables / read_table · battle_simulate / simulate_gacha / compute_power / power_curve / eval_formula / audit_column / infer_column_rule / infer_table_relation · grade_workspace / profile_table / infer_foreign_keys · list_workspaces / set_workspace / read_memory
Read-only by design — write tools stay behind the web workbench's human-in-the-loop confirm flow (separate product, not part of this repo).
npm install
npm test # vitest: engine + table + mcp-server suites npm run check # tsc --noEmit (lib + scripts) npm run mcp:check # tsc for mcp-server (own tsconfig) npm run mcp:build # esbuild bundle → mcp-server/dist/index.js
MIT