ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Google Search Console MCP

โดย A1-x-Techรุ่น 1.3.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.A1-x-Tech/mcp-google-search-console

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for the Google Search Console API: search analytics, sitemaps, URL inspection, sites.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add google-search-console --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-google-search-console

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "google-search-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID env
    Google OAuth2 client id (refresh-token flow).
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET ความลับ env
    Google OAuth2 client secret (refresh-token flow). Treat it as a secret.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN ความลับ env
    Google OAuth2 refresh token, exchanged for access tokens automatically. Treat it as a secret.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN ความลับ env
    Static OAuth2 access token (~1h lifetime) — alternative to the refresh-token trio, mostly for testing.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT env
    Fixed port for the loopback listener of the in-chat login (127.0.0.1 + PKCE). Set it when the client runs over SSH port forwarding; otherwise a free port is picked per login.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE env
    API root override.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS env
    Per-request timeout in milliseconds.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES env
    Retries on transient errors (429 always; 5xx/network for reads).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub A1-x-Tech ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Search Console MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.2) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Search Console MCP

English | Русский

A1 Google Search Console MCP connects an AI app to Google Search Console. Investigate search performance, check whether a URL is indexed, inspect sitemaps and deliberately submit or remove a sitemap when needed.

It works with the properties your Google account can access. The important detail is that it uses the exact Search Console property value — a domain property and a URL-prefix property are different objects.

  • 18 tools. Seven tools read properties, search data, sitemaps and index status; two add a property or submit a sitemap; three can remove data or call an arbitrary API method.
  • Connects from the conversation. Say "connect Google Search Console": the server walks you through the OAuth client, catches Google's redirect on 127.0.0.1 with PKCE and keeps the tokens itself — no config files, no restart.
  • Exact property IDs. https://example.com/, https://www.example.com/ and sc-domain:example.com are distinct. list_sites shows the value to use.
  • Search data with context. Query clicks, impressions, CTR and position by date, page, query, country, device or search appearance.
  • Indexing, not publishing. URL inspection explains Google’s current status; it does not force a page into the index.

Start with a read-only question:

Show the top 20 search queries for my property over the last 28 days, with clicks and CTR.

Connect the server · Explore use cases · Open technical documentation


See it work in a minute

You: Is https://example.com/pricing indexed? If not, why?

Assistant: Inspects the URL and shows the index verdict, coverage, crawl information and canonical URLs. Nothing changes.

You: Check my submitted sitemaps and prepare a resubmission for the one with errors.

Assistant: Shows the sitemap, its warnings and errors, then asks for confirmation before submitting it again.

You: Confirm.

Assistant: Resubmits the selected sitemap. It does not change page content or guarantee indexing.

Contents

  • Quick start
  • What you can ask it to do
  • How Search Console properties work
  • What can change
  • Getting access
  • Configuration
  • Data, limits and background work
  • Technical documentation
  • Support

Quick start

You need Node.js 20+ and a Google account. Credentials are not required at install time — the server connects from the conversation.

  1. Add the server to your AI app.
  2. Say "connect Google Search Console": the assistant walks you through creating the OAuth client and approving access without editing config files.
  3. Start with the read-only question above.

Codex

<<<<<<< Updated upstream In the app: open Settings → MCP servers, select Add server, choose STDIO, enter the command npx -y mcp-google-search-console@latest and environment variables GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, then select Save and Restart. ||||||| Stash base In the app: open Settings → Plugins → MCP servers, choose Add server, then add npx -y mcp-google-search-console@latest with GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET and GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN. ======= In the app: open Settings → Plugins → MCP servers, choose Add server, then add npx -y mcp-google-search-console@latest.

>>>>>> Stashed changes

codex mcp add google-search-console \

-- npx -y mcp-google-search-console@latest codex mcp list

Codex MCP documentation

Claude Code

claude mcp add \

--transport stdio --scope user google-search-console \ -- npx -y mcp-google-search-console@latest claude mcp list

Claude Code MCP documentation

Claude Desktop

The current official path is Settings → Extensions. For a custom desktop extension, open Advanced settings → Extension Developer → Install Extension…, select a .mcpb file and follow the prompts.

This repository currently publishes an npm stdio package and does not contain a .mcpb bundle. For Claude Desktop builds that still support local configuration, use the following JSON stdio configuration as a fallback:

{"mcpServers":{"google-search-console":{"command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

In those builds, save it to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows.

Claude Desktop MCP documentation

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json on macOS/Linux or %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json on Windows:

{"mcpServers":{"google-search-console":{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

Cursor MCP documentation

VS Code

Run MCP: Open User Configuration and add:

{"servers":{"google-search-console":{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

Check it with MCP: List Servers. VS Code MCP documentation

What you can ask it to do

Find search opportunities
  • Which queries and pages brought the most clicks this month?
  • Which pages lost clicks compared with the previous period?
  • Show queries containing mcp where average position is below 10.
Check index status and sitemaps
  • Is this URL indexed? Show coverage, crawl and canonical information.
  • Which submitted sitemaps have errors or warnings?
  • Resubmit this sitemap after showing its current status.
Manage properties carefully
  • List the Search Console properties I can access.
  • Add this exact property value; I will verify ownership separately.
  • Remove this property from my account after confirmation.

How Search Console properties work

A URL-prefix property must include its protocol and trailing slash, for example https://example.com/. A domain property is written as sc-domain:example.com. A near-match causes 403 or 404, so use the exact value returned by list_sites.

add_site only registers a property. Verification remains in the Search Console UI or Site Verification API. Search data uses Pacific Time; end_date is inclusive and final analytics data typically lags by two to three days. data_state: "all" can include fresher, still-changing rows.

What can change

OperationWhat happensConfirmation boundary
List properties, analytics, sitemaps and URL statusReads Search Console dataNo change
Add a propertyAdds a property entry; does not verify itChanges account access
Submit or resubmit a sitemapRequests processing of a sitemapChanges Search Console state
Delete a propertyUnlinks the property from the account; Google data is not deletedDestructive
Delete a sitemapRemoves a submitted sitemapDestructive
Raw API requestMay call a write or delete endpointPotentially destructive

The AI client controls confirmation prompts. The server marks reads, writes and destructive calls so the client can distinguish an inspection from a real change.

Getting access

Google Search Console requires OAuth 2.0; an API key is not enough. There are two ways in, and the first one needs no configuration files.

Connect from the chat (recommended)

Say "connect Google Search Console" and the assistant runs the flow with you:

  1. setup_instructions prints the checklist: create or select a Google Cloud project, enable Google Search Console API, configure the consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  2. Download that client's JSON ("Download JSON") and give the assistant its path — set_client stores it owner-only. The secret never goes through the conversation.
  3. start_login returns a Google consent link. Open it on this machine and approve; the code comes back to a one-shot listener on 127.0.0.1 (PKCE), never through the chat.
  4. finish_login exchanges the code and saves the tokens to ~/.config/mcp-google-search-console/credentials.json (mode 0600) and verifies them with a real Google Search Console API call — so an API that is still switched off is caught right there.

The tokens are re-read on every call, so the connection works immediately — no restart of the AI app. auth_status shows what is connected, logout revokes and deletes it.

Environment variables (CI, unattended installs)
  1. Create or select a Google Cloud project and enable Google Search Console API.
  2. Configure the OAuth consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  3. Use the OAuth 2.0 Playground with Use your own OAuth credentials to authorize the Google account that can access the properties and obtain a refresh token.
  4. Use https://www.googleapis.com/auth/webmasters to include sitemaps and property changes. Use https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly only if you intentionally need read-only access.

Testing-mode refresh tokens can expire after seven days. Publish the OAuth app, or use an Internal Workspace app, for long-lived access. Treat the client secret and refresh token as passwords.

Configuration

Every variable is optional — with none of them the server connects from the chat.

VariableRequiredDescription
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_IDNo*OAuth client ID.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRETNo*OAuth client secret.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKENNo*OAuth refresh token.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKENNo*Short-lived alternative to the OAuth trio.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORTNoFixed loopback port for the in-chat login; useful over SSH port forwarding.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASENoAPI base URL override.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MSNoPer-request timeout; default 60000 ms.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIESNoTemporary-error retries; default 3.

\* Provide either the OAuth trio or an access token.

Data, limits and background work

  • Privacy. The local server calls Google and sends anonymous telemetry with an installation ID, versions and tool names — never OAuth tokens, property data, tool arguments or prompts. For each tool call it also sends the outcome and, on failure, an excerpt of the error text with e-mails, addresses, tokens, numb

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx