WatchGuard MCP
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scan codebases for LLM/AI SDK usage, exposed API tokens, and hardcoded secrets.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-scanner-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add ai-scanner -- npx -y ai-scanner-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-scanner-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ai-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-scanner-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Aakashbhardwaj27 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.6) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี WatchGuard MCP, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ai-scanner-mcp
MCP server for ai-scanner - let AI agents scan codebases for LLM usage, AI frameworks, and exposed secrets.
An MCP server that exposes ai-scanner as tools for AI agents. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client.
| Tool | Description |
|---|---|
scan_directory | Full scan — LLM SDKs, AI frameworks, exposed tokens, and hardcoded secrets with severity levels |
check_secrets | Security check — pass/fail scan for exposed credentials only. Perfect for pre-commit checks |
ai_inventory | AI stack overview — which SDKs, frameworks, models, and API endpoints are used (no secret detection) |
claude mcp add ai-scanner npx ai-scanner-mcp
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }
Config file location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonAdd to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }
Add to ~/.windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }
Once connected, you can ask your AI agent:
Full scan with all detection categories. Parameters:
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
directory | string | *required* | Path to scan |
ai_only | boolean | false | Skip generic secrets (Stripe, GitHub, etc.) |
scan_env | boolean | false | Include .env files |
include_endpoints | boolean | true | Detect LLM API endpoint URLs |
include_models | boolean | true | Detect model name references |
Security-focused pass/fail check. Parameters:
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
directory | string | *required* | Path to scan |
ai_only | boolean | false | Only check AI tokens |
scan_env | boolean | false | Include .env files |
AI stack awareness (no secret detection). Parameters:
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
directory | string | *required* | Path to scan |