ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AI Scanner

โดย Aakashbhardwaj27รุ่น 1.0.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Aakashbhardwaj27/ai-scanner

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Scan codebases for LLM/AI SDK usage, exposed API tokens, and hardcoded secrets.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ความปลอดภัยไซเบอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ai-scanner -- npx -y ai-scanner-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-scanner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Aakashbhardwaj27 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AI Scanner ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.6) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี WatchGuard MCP, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

WatchGuard MCP

โดย servosity

WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ai-scanner-mcp

MCP server for ai-scanner - let AI agents scan codebases for LLM usage, AI frameworks, and exposed secrets.

An MCP server that exposes ai-scanner as tools for AI agents. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client.

Tools

ToolDescription
scan_directoryFull scan — LLM SDKs, AI frameworks, exposed tokens, and hardcoded secrets with severity levels
check_secretsSecurity check — pass/fail scan for exposed credentials only. Perfect for pre-commit checks
ai_inventoryAI stack overview — which SDKs, frameworks, models, and API endpoints are used (no secret detection)

Setup

Claude Code
claude mcp add ai-scanner npx ai-scanner-mcp
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }

Config file location:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }

Windsurf

Add to ~/.windsurf/mcp.json:

{

"mcpServers": { "ai-scanner": { "command": "npx", "args": ["ai-scanner-mcp"] } } }

Example Usage

Once connected, you can ask your AI agent:

  • *"Scan this project for any exposed API keys"*
  • *"Check if there are any hardcoded secrets before I commit"*
  • *"What AI SDKs and frameworks does this codebase use?"*
  • *"Run a security scan on ./src and tell me if it's safe to push"*
  • *"Give me an AI inventory of this project"*

Tool Details

scan_directory

Full scan with all detection categories. Parameters:

ParameterTypeDefaultDescription
directorystring*required*Path to scan
ai_onlybooleanfalseSkip generic secrets (Stripe, GitHub, etc.)
scan_envbooleanfalseInclude .env files
include_endpointsbooleantrueDetect LLM API endpoint URLs
include_modelsbooleantrueDetect model name references
check_secrets

Security-focused pass/fail check. Parameters:

ParameterTypeDefaultDescription
directorystring*required*Path to scan
ai_onlybooleanfalseOnly check AI tokens
scan_envbooleanfalseInclude .env files
ai_inventory

AI stack awareness (no secret detection). Parameters:

ParameterTypeDefaultDescription
directorystring*required*Path to scan

Detection Coverage

  • AI Tokens (20+) — OpenAI, Anthropic, Google, AWS, HuggingFace, Groq, Replicate, and more
  • Generic Secrets (59) — Stripe, Twilio, GitHub, Slack, Discord, database URIs, private keys, JWTs
  • LLM SDKs (23) — OpenAI, Anthropic, Google Gemini, LiteLLM, AWS Bedrock, and more
  • AI Frameworks (24) — LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, DSPy, Vercel AI SDK, and more
  • 145 total detection patterns

License

MIT

ถาม PopNx