ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cornea, deterministic visual inspection

โดย AbduljabbarBXRรุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AbduljabbarBXR/cornea

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic visual inspection for AI agents. Overlap, overflow, contrast, quality.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AbduljabbarBXR ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18475 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 18475 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18475 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cornea, deterministic visual inspection ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Rust ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

โดย tetheredtrust.comยังใหม่มากอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ tetheredtrust.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Cornea

Deterministic visual inspection for AI agents. The eyes a coding agent never had.

Cornea gives a coding agent that builds web pages a real way to *see* them. As a token-cheap, deterministic structural model it can reason over exactly, instead of megabytes of screenshots and raw DOM dumped into context.

An agent doesn't need a *photo* of a page. It needs to know is my layout broken, and how. Cornea computes an abstract *visual geometry model* of every element (box, position, z-order, computed styles) and derives inspection conclusions. overlap, overflow, contrast, quality. Then exposes them as native tools on three surfaces: CLI, MCP, and HTTP API.

One promise holds everything together: same input → byte-identical output. No Chromium, no sub-pixel variance, no server. A single ~1.4 MB binary.


Quick start

# Build (Rust 1.98+, edition 2024)

cargo build --release

Inspect a file, the simplest way to use Cornea

./target/release/cornea tests/fixtures/sample-bugs.html 360

Requires only cargo. No browser, no Node, no system dependencies. Builds fine on a phone-class device.

Or install the `cornea` command from npm (no Rust toolchain needed):

npm install -g optrex   # provides the cornea command

cornea --help


Visual guide: what Cornea does

Take this page below. It looks fine as source. But it's hiding four layout bugs. Cornea finds every one.

<!-- tests/fixtures/sample-bugs.html (excerpt) -->

Card 1 Card 2 Card 3

Left overlap Right overlap ... Hard to read on white

Run it and Cornea reports the damage instantly:

$ ./target/release/cornea tests/fixtures/sample-bugs.html 360

{ "html_file": "tests/fixtures/sample-bugs.html", "viewport_w": 360.0, "element_count": 17, "est_tokens": 1068, // <-- entire page read for ~1k tokens "report": { "total_elements": 17, "visible_elements": 14, "overlaps": [ ... 7 collisions ... ], "overflows": [ ... 1 clipped ... ], "contrast": [ ... 2 AA failures ... ], "quality": { "score": 0.06, "label": "broken" } } }

Each finding is precise and actionable:

FindingDetail
Overlapsection.row ⇄ div.overlap-right, area 20000 px². The absolutely-positioned boxes cover the cards
Overflowdiv.overflow-bad: right edge 600 exceeds viewport 360 → clipped
Contrastblack on blue: ratio 2.44:1. Fails WCAG AA (needs 4.5)
Contrast#cccccc on white: ratio 1.61:1. Fails WCAG AA

That is the value: hundreds of tokens, not hundreds of kilobytes, and a deterministic answer the agent can act on and re-verify.


Visual guide: the three surfaces

Cornea is one engine, three doors. All three returns identical inspection JSON because they funnel through a single shared dispatch.

1. CLI. Inspect a file
cornea <file.html | http(s)://url> [viewport_width] [viewport_height] [--js]
$ cornea page.html 360

{ "html_file": "page.html", "viewport_w": 360.0, "element_count": 42, "json_bytes": 8124, "est_tokens": 2193, "report": { "total_elements": 42, "visible_elements": 38, "overlaps": [], "overflows": [], "contrast": [], "quality": { "score": 1.0, "label": "good" } } }

2. MCP. Native agent tools over stdio
cornea --serve

An agent calls layout.* tools directly; it passes the page source, or a live URL (see URL capture below), per call:

→ {"method":"tools/call","params":{"name":"layout.overlaps",

"arguments":{"html":" A ..." ,"width":360}}} ← {"id":1,"result":{"content":[{"text":"[{\"a_sel\":\"...div \u21c4 ...div\",\"area\":20000}]"}]}}

ToolReturns
layout.inspectFull visual model + report
layout.overlapsElements whose boxes collide
layout.overflowClipped / collapsed / off-screen
layout.contrastWCAG AA ratios for text elements
layout.quality0..1 health score + issue list
layout.fidelityWhich CSS features are exact vs approximated
3. HTTP API. Call from anything
cornea --serve-http [addr]        # default 127.0.0.1:8080
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8080/inspect \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"html":" bady ","width":360}'

{"total_elements":1,"contrast":[{"selector":"...>p","fg":"#cccccc","bg":"#ffffff",

"ratio":1.61,"pass_aa":false}]}

RouteMethodReturns
/inspectPOSTFull report
/overlapsPOSTCollisions
/overflowPOSTClipped / collapsed / off-screen
/contrastPOSTWCAG ratios
/qualityPOSTHealth score
/fidelityGETEngine capabilities
/healthGETLiveness

Watching a live page (URL capture)

Every surface accepts a URL where the HTML would go. Cornea fetches the page, inlines its external stylesheets and external scripts (relative URLs resolved against the page), then inspects what a browser would actually show. That is the live coding session loop: run your dev server, point cornea at it, read the layout verdict.

cornea http://localhost:3000 390
{ "url": "http://localhost:3000", "width": 390, "height": 844 }  // HTTP /inspect
{ "method": "tools/call", "params": { "name": "layout.quality",

"arguments": { "url": "http://localhost:3000", "width": 390 } } } // MCP

Honesty around capture:

  • Failed fetches leave the original tag in place and record a note, so the report warnings still flag what did not load.
  • A positive height emulates a fixed viewport (screenshot frame, iframe, email) and enables below the fold clipping checks. Default 0 means an unbounded scrolling page.
  • Capture is a snapshot in time. Determinism holds engine side: the same fetched bytes always produce the same report.
  • Plain HTTP is supported natively. HTTPS pages need a TLS stack, which the binary does not carry; capture from a local http dev server or pre inline the page with a fetch layer of your own.

Architecture

                    ┌─────────────────────────────────────┐

HTML + CSS ──► │ cornea (one binary) │ │ │ │ dom.rs html5ever ──► tree │ │ css.rs + inline │ │ │ │ layout.rs deterministic layout │ │ (block/inline/flex, │ │ box model, z-index) │ │ │ │ │ model.rs Visual Geometry Model │ │ │ │ │ inspect.rs overlap / overflow / │ │ contrast / quality │ │ │ │ │ rest.rs canonical dispatch │ └───────┬─────────────┬───────────────┘ │ │ ┌─────┴────┐ ┌────┴───────────────┐ │ CLI │ │ MCP (stdio) / HTTP│ │ cornea │ │ layout.* / REST │ └──────────┘ └────────────────────┘

Read the full technical spec: CORNEA-ARCHITECTURE.md


Fidelity. Honest about what's approximate

Cornea never silently fakes precision. layout.fidelity tells an agent exactly what it can trust, and every report carries its own warnings for sources the engine saw but did not apply (external stylesheets, external scripts, media queries, unresolved colors):

{

"exact": ["box model", "block flow", "inline text estimates", "flex row/column (no wrap)", "z-index", "visibility", "absolute/fixed left/top", "inline styles", "class/id/tag selectors", "WCAG contrast (hex, rgb, hsl, alpha)"], "approximate": ["text glyph width (not shaping)", "flex-grow/flex-basis distribution", "percentage widths", "overlap semantics ignore intentional stacking"], "deferred": ["grid (parsed as block flow)", "media queries", "border-radius", "external stylesheet when not captured", "complex selectors (combinators, pseudo)"], "js": { "engine": "boa", "phase": "A", "enabled": "opt-in via --js / js:true", "dom_shim": "static HTML mirrored in first; getElementById; innerHTML parses markup", "unsupported": ["async APIs", "event dispatch", "selector engine", "React/SPA mounting (Phase B)"] } }

JavaScript built-in pages (Phase A)

Cornea can execute inline ` ` that builds its DOM via a minimal shim, then run the result through the same deterministic layout engine:

cornea page.html 360 --js            # inline scripts build the DOM first
{ "html": "<p>…</p>", "width": 360, "js": true }   // HTTP /inspect and MCP layout.*
  • Static HTML is mirrored into the shim before scripts run, so scripts can attach to existing nodes via document.getElementById, and innerHTML parses real markup into elements. Static content survives script runs.
  • style.* assignments are serialized back to style="…" and participate in overlap/contrast checks.
  • Async APIs are rejected (setTimeout, fetch, …) rather than hung. Any such use is surfaced in the report's js_notes, so determinism stays a guarantee.
  • External runs only when a capture layer (URL capture) inlined its body first.
  • Full React/SPA mounting is Phase B (experimental). Tracked in ROADMAP-JS.md.

Visual guide: testing (battle-tested)

54 tests run clean with cargo test; CI enforces fmt, clippy `-D warnings`, release build, tests, and a CLI smoke test on every push.

$ cargo test

Running unittests src/lib.rs ... 36 passed // determinism, overlap, overflow, Running unittests src/main.rs ... 9 passed // contrast, inline flow, flex, Running tests/endpoints.rs ... 9 passed // nesting, empty input, MCP, CLI, JS, capture

  • Determinism. Same page inspected twice gives byte-identical JSON (the core thesis).
  • Bug detection. The fixture's overlaps, overflows, and contrast failures are all asserted.
  • End-to-end. The compiled binary is spawned and layout.* is called over real stdio MCP.
  • HTTP. The TCP server boots on an ephemeral port and real requests are made.
  • Live capture. A real page is served over a local socket; linked CSS must change a contrast verdict.
  • Edge cases. Empty HTML, deep nesting (no crash), display:none, long text, flex row/col, inline wrapping.

Layout support (v1 scope)

FeatureStatus
Block flow, box model (content/border-box)exact
Inline text runs (horizontal, wrapping)exact
Flex row / column (simplified, no wrap)approximate
Absolute / fixed positioning (left/top)exact
z-index, visibility, display:noneexact
.class / #id / tag selectors + inline stylesexact

| WCAG contrast (hex, rgb, hsl, al

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx