ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

magents

โดย abnegateรุ่น 0.14.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.abnegate/magents

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Shared session bus for Claude, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add magents -- docker run -i --rm ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "magents": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub abnegate ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

magents ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.14.2) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

sync. labs

โดย synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode already keep transcripts on disk. magents is the shared API over those sessions - an MCP server plus a small CLI - so one agent can pick up where another left off without you recapping, ping a *specific live chat* when you are not sitting in the middle, or start an independent persisted chat for a complete task.

It is not a second copy of history and not a fire-and-forget council. Existing chats stay the default unit of work; new chats are for independent work that benefits from its own session and working directory.

Install · Plugins · What you can do · Quick start · Tools · CLI · Releases

Why

You already run more than one coding agent. The pain is not "more models" - it is context trapped in another window.

PainWhat magents does
You switched hosts mid-taskRead the live session and continue *here*
Agent A hit a wall Agent B ownsInject into that live chat without you as the messenger
A subtask can run aloneSpawn a headless persisted session with a complete prompt + reply path

What you can do

1. Handoff without a new thread You were in Claude on the disaster-recovery branch. Now you are in Grok. Ask Grok what they were doing; it reads the live session and continues. No paste buffer. No "new chat, here's the context."

2. Send when you are not the messenger Three agents running. Claude hits a wall Codex owns. Claude injects into that Codex thread and keeps going - especially useful when the sender already has the failing query, file, and constraint you would otherwise reconstruct.

3. Spawn independent work When a task can proceed alone, start a new headless persisted session with a complete prompt, an isolated working directory when files could collide, and a request to reply through magents. Spawned agents keep their host's native approval policy - spawning does not add an approval bypass.

Install

Homebrew (macOS / Linux)
brew install abnegate/tap/magents

magents install --all

APT (Debian / Ubuntu)
curl -fsSL https://abnegate.github.io/apt-repo/pubkey.gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/abnegate.gpg

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/abnegate.gpg] https://abnegate.github.io/apt-repo stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/abnegate.list sudo apt update && sudo apt install magents magents install --all

Binary

From Releases:

curl -LSsf -o magents \

"https://github.com/abnegate/magents/releases/latest/download/magents-$(uname -m | sed 's/arm64/aarch64/')-$(uname -s | tr 'A-Z' 'a-z' | sed 's/darwin/apple-darwin/;s/linux/unknown-linux-musl/')" chmod +x magents ./magents install --all

Assets: magents-x86_64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-apple-darwin, magents-x86_64-apple-darwin.

Container
docker pull ghcr.io/abnegate/magents:latest

docker run --rm --user "$(id -u):$(id -g)" \ -v "$HOME:$HOME" -e HOME \ ghcr.io/abnegate/magents list --live

Cargo
cargo install magents --locked

magents install --all

From source
cargo install --path .

magents install --all

Plugins

Host plugins package the magents skill plus an MCP entry that runs magents mcp. Install the CLI first (brew install abnegate/tap/magents), then load the matching folder under plugins/.

HostPath
Claude Codeplugins/claude
Codexplugins/codex
Cursorplugins/cursor
Gemini CLIrepo root (gemini-extension.json)
AGY CLI / Antigravityplugins/agy

Gemini CLI installs the extension straight from this repository:

gemini extensions install https://github.com/abnegate/magents

AGY CLI installs the plugin from plugins/agy (manifest, MCP, and skills):

agy plugin install https://github.com/abnegate/magents/plugins/agy

Details and marketplace notes: plugins/README.md.

Quick start

magents install --all registers the stdio MCP server with each installed host, skipping hosts whose required binaries are unavailable:

  • Grok (grok mcp add magents -- magents mcp)
  • Claude Code (claude mcp add --scope user magents -- magents mcp)
  • Codex (codex mcp add magents -- magents mcp)
  • Cursor (~/.cursor/mcp.json)
  • OpenCode ($XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json, default ~/.config/opencode)
  • Gemini CLI (gemini mcp add -s user magents magents mcp)
  • GitHub Copilot CLI (copilot mcp add magents -- magents mcp)
  • AGY CLI (agy mcp add magents magents mcp)

It also writes the magents and learn skills under supported hosts' skills directories (~/.grok/skills/{magents,learn}, ~/.claude/skills/{magents,learn}, ~/.cursor/skills/{magents,learn}, and the OpenCode / Gemini / AGY / Copilot equivalents). /learn reads every local agent's sessions, not only Grok.

For Grok and Codex only, point a host at the binary yourself:

[mcp_servers.magents]

command = "/path/to/magents" args = ["mcp"]

For Cline, open MCP Servers → Configure MCP Servers and add this to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "magents": { "command": "magents", "args": ["mcp"] } } }

Restart the agent session (or refresh /mcps) so the tools appear.

Try:

magents list --live

magents digest grok:latest magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok"

Tools

ToolPurpose
list_sessionsLive and recent sessions; filter by cwd / branch
get_sessionLookup by id, title, live name, pid, or agent:ref
read_transcriptCompact inert handoff (last request, last action, recent turns)
search_transcriptsFull-text search across those transcripts
search_memoriesPhrase search over Claude / Codex / Grok memory markdown
create_memoryWrite a note into Claude / Codex / Grok first-party memory
spawn_sessionStart a new headless persisted session for independent work
send_messageDeliver a user turn to an existing chat
handoffCompact this session and inject it into another live chat
inbox / ack / await_reply / replyMailbox for cross-session replies
session_digestCompact last request / action / cwd / branch / clipped turns
files_touchedPaths another session edited
stop_sessionStop a magents-supervised spawn or resume
read_memoryRead one Claude / Codex / Grok memory markdown file
get_note / put_noteMagents-owned shared scratch for a working directory
whoamiDetect this connection; resolve session via env, socket, or unique cwd
learn_collectCollect compact records from every local agent's full history for /learn, or estimate a run
learn_stateRead or update /learn state, decisions, and trash

Refs can be prefixed: claude:disaster recovery, grok:latest, codex: , cursor:latest, opencode: , gemini:latest, agy: , copilot: .

CLI

magents list --live

magents list --agent grok --query edge magents get 'claude:disaster recovery' magents read grok:latest -n 20 magents digest grok:latest magents search "dedicated databases" --agent claude magents spawn codex --prompt-file /path/to/task.md --cwd /path/to/isolated-worktree magents send grok:latest "handoff: the DR runbook is in docs/RUNBOOK.md" magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok" magents whoami magents learn estimate magents learn collect magents learn plan magents learn collect --since-last magents learn state

Pass --output json on any command for stable machine-readable stdout.

magents with no args on a piped stdin starts the MCP server.

magents spawn reads the complete task from stdin by default (--prompt-file supported). Prompt text is never a process argument.

How sessions talk

list_sessions / read_transcript / search_transcripts / search_memories are the handoff. create_memory writes into another harness's first-party memory (Claude, Codex, or Grok).

Choose the write path by where the work should happen:

  • `spawn_session` - new, headless, persisted, independent session. Complete task, verification, reply-through-magents, isolated cwd when edits could collide. Success means launch accepted (accepted: true, status: "starting"), not that the task finished.
  • `send_message` - existing session. Always records mailbox mail; injects a live user turn where the host supports one.
  • `handoff` - compact this session into an existing live session so that session continues the same work.
Delivery routes (existing chats)

send_message always appends to the mailbox, then prefers a native live path and otherwise starts a supervised headless resume:

SurfaceDelivery route
Claude DesktopUDS user turn (/tmp/cc-socks/ .sock), then tmux or supervised claude -p --verbose --resume
Claude CLIUDS when available, then tmux or supervised resume
GrokSupervised grok --cwd --resume --output-format streaming-json --prompt-file /dev/stdin
Codex Desktop / VS CodeLength-prefixed JSON-RPC on ~/.codex/ipc/ipc.sock, then supervised codex exec ... resume
Codex CLISupervised codex exec --json -C resume -
CursorSupervised cursor-agent -p --output-format stream-json --resume --workspace
OpenCodeSupervised opencode run --format json --session , started in the session cwd (with PWD set)
Gemini CLISupervised gemini --resume --output-format stream-json
AGY CLI / AntigravitySupervised agy --input-format stream-json --output-format stream-json --conversation
GitHub Copilot CLISupervised copilot --resume= --output-format json

Supervised routes pass the user turn through stdin and do not expose transcript text, tokens, or raw host output in the response. Spawn never adds approval bypasses (--dangerously-skip-permissions, --yolo, --full-auto, etc.).

Session discovery sources: Claude ~/.claude and ~/.claude-* (plus Desktop Claude / Claude-* session dirs), Grok ~/.grok/active_sessions.json, Codex sqlite + rollout JSONL, Cursor agent-transcripts, OpenCode SQLite (opencode.db and channel databases, v1 session and v2 session_v2 / session_message tables), Gemini journals, AGY CLI conversations / brain plus Antigravity desktop conversation_summaries, Copilot session-state. Claude sessions include a profile field when they come from a named home (work for ~/.claude-work). Resume and live inject use that home's CLAUDE_CONFIG_DIR.

Tests

cargo test --locked --all-targets

cargo llvm-cov --locked --all-targets --ignore-filename-regex 'src/main.rs|/rustlib/' --fail-under-lines 98

CI runs format, clippy (-D warnings), the full test suite, and a 98% line-coverage gate.

Requirements

  • Rust 1.97+
  • macOS or Linux (Claude UDS inject is Unix-only)

License

MIT

ถาม PopNx