ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Glitch Toolkit

โดย AbstractGlitchรุ่น 0.1.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AbstractGlitch/glitch-toolkit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only checks that fail a guardrail which is present but has stopped refusing anything

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "glitch-toolkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add glitch-toolkit -- uvx glitch-toolkit

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "glitch-toolkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "glitch-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AbstractGlitch ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 41% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Glitch Toolkit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Georgia MCP

โดย abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

glitch

A check that has stopped refusing things still passes. That is the failure this looks for.

On 8 September 2026, in the repository this package was extracted from, a test guarded the one chapter of a paid book that is given away free — asserting the sample stops at its cut and does not leak the rest. It was green. It was searching a page that had no book on it, for passages it therefore could never find, and passing. Nothing was broken; the redaction worked fine. The alarm had been disconnected and was still showing a green light.

Every guardrail decays that way eventually, and the decay is silent, because a guardrail that has stopped refusing looks exactly like one with nothing to refuse.

glitch installs six guardrails into your repository and then, whenever you ask, runs each one against a case it is *supposed* to refuse. One that no longer refuses anything fails here, loudly, instead of passing quietly.

pip install glitch-toolkit

glitch install # put the artifacts in this repository glitch status # what is installed, what is not glitch check --all # verify every step

No dependencies, no network calls, no telemetry. It writes nothing outside the directory you point it at.

What it actually checks

A step is not complete because a file is present. Every check does three things and reports which of them failed:

  1. finds the artifact
  2. runs it, and expects it to work
  3. runs it against a deliberately broken case, and expects it to refuse

Without the third, a check passes the moment you copy a file in, whether or not that file has any teeth left, and it would be green for every reader forever. tests/test_cli.py exists to prove the checker fails that case; its SABOTAGE test installs artifacts that run, exit 0 and refuse nothing.

What install will not do

It will not write your CLAUDE.md, FLEET.md, FLOOR.md or PLAN.md. Four of the six steps are checked against your own file, because for those four the file *is* the work: a rules file that holds, a desk table with one committer, a floor measured twice, a plan someone else approved. A command that wrote them would turn the path into "you ran an installer". The FLOOR.md and PLAN.md templates ship deliberately unpassable for the same reason.

It will not overwrite. An artifact already in your repo is left alone and reported as kept; --force is how you say otherwise.

It writes nothing outside the directory you point it at, makes no network calls, and has no dependencies outside the standard library.

Running it without installing it

cli.py is one file and stays one file. Copy it into a repository and status and check work with nothing on the path and no install step — that property is deliberate and there is a test for the search paths it uses. Only install needs the rest of the package, and it says so plainly rather than failing oddly.

The MCP server (read-only)

uvx --from 'glitch-toolkit[mcp]' glitch-mcp --repo .

Install the extra in an isolated environment, not a system Python. The checker has no dependencies and that is a promise. The [mcp] extra is the opposite: mcp>=2.0 pulls pydantic, starlette, cryptography, opentelemetry and a dozen more, and pip will happily UPGRADE what is already there to satisfy them. Done against a global interpreter on 8 September 2026 it replaced pydantic 1.10 with 2.13 and starlette 0.46 with 1.6, breaking an unrelated FastAPI application on the same machine. uvx builds a throwaway environment and touches nothing else, which is why the registry entry launches it that way.

A virtualenv is equally fine:

python -m venv .venv && .venv/bin/pip install 'glitch-toolkit[mcp]'

It offers the checks to an agent as three tools — glitch_status, glitch_check, glitch_ledger_tail — and appends every question and answer to .claude/toolkit/ledger/ledger.jsonl.

It gates nothing. It cannot pause, block, refuse or intercept any action. It has no database connection, no credential and no network call. That is the whole first version, on purpose: a server that stands between an agent and a production database is serious software, and the honest order is to run read-only first, read the ledger, and find out what it *would* have refused before giving it the power to refuse. A gate built before that record exists is a guess with permissions.

The checks write nothing into your repository. The server breaks that in exactly one place — it appends to the ledger — and --no-ledger turns off even that, at the cost of the only thing worth keeping.

In Claude Code, .mcp.json:

{

"mcpServers": { "glitch": { "command": "glitch-mcp", "args": ["--repo", "."] } } }

The ledger

Append-only JSONL. Nothing rewrites a line it did not just write; a record that is overtaken is superseded by a new one and both stay; a field nobody measured is null rather than 0; a half-written last line is skipped and counted, never repaired, because repairing it means rewriting the file.

Tests

python tests/run_all.py      # all three suites, 40 tests

The server suite skips cleanly without the [mcp] extra and the runner reports that as SKIPPED rather than passing, because a green line meaning "we did not look" is the exact failure the gate-check practice exists to catch.

Where the checks come from

Every check here exists because something went wrong, and CORPUS.md is the list — what happened, what it cost, and which check catches it now.

It also names the ones nothing here catches yet, including the two that cost this package a version number each. A corpus that recorded only its solved failures would be doing the thing this package is about.

Licence

Apache License 2.0 — see LICENSE and NOTICE. Chosen over MIT for the patent grant.

Everything in this repository is under it. Use it commercially, change it, redistribute it.

The links above are absolute on purpose: this README is also the package's description on PyPI, where a relative link resolves against pypi.org and returns a 404.

Where this comes from

This repository is a published mirror. The package is developed inside a private monorepo alongside the book *Building Your Store Or Your SaaS With Claude*, whose practices it installs and checks, and it is pushed here as a subtree. The book, the shop that sells it and the rest of that repository are not open source and are not here. Nothing is being withheld from this repository that belongs to the package.

Issues and pull requests belong here rather than there, because here is the part anyone can read.

Status

Version 0.1.1. It installs, and the practices it checks are the six the book argues for. 0.1.0 was the first release; 0.1.1 changes this description and adds continuous integration, and nothing about what the code does.

What it is not yet: it gates nothing. glitch-mcp reports and records and cannot block an agent from doing anything. That is deliberate and the reasoning is in mcp_server.py — a server that stands between an agent and a production database should earn its evidence before it earns the power to refuse.

ถาม PopNx