ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Actenon Kernel

โดย Actenonรุ่น 1.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Actenon/kernel

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Verify consequential AI actions before they execute.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add kernel -- uvx actenon-kernel --demo

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kernel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Actenon ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Actenon Kernel ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

AI Deprecations

โดย aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Actenon Kernel

The open verifier for proof-bound consequential execution. Defines what a valid proof is. Verifies proofs at the execution edge; issues no grants; runs no policy decisions.

Every claim above is machine-verified

The claims: machine-verified badge links to a CI gate (verify-claims.yml) that fails on every PR, push to main, and once a day if any factual claim this README makes about the kernel stops being true:

  • Zero network calls during verification — tests/test_neutrality.py runs in the gate, not just behind a badge link.
  • Runs without Permit, Cloud, or Scan — tests/test_independence.py, plus a source scan proving the kernel never imports Cloud or Permit, plus scripts/assert_dep_direction.py (runtime deps are exactly actenon-protocol).
  • The conformance count — every "N conformance vectors" / "N tests pass" here is compared against what actenon-kernel conformance run actually executes; the vector files themselves are hash-locked by scripts/verify_conformance_manifest.py.
  • Install commands — every pip install in this README is resolved against the live registry; the Python badge is generated, not hand-edited.
  • The ecosystem table — rendered from the protocol's ecosystem.yaml, never hand-edited.

The Invariants workflow additionally proves on every PR that a clean, no-extras install verifies the full conformance surface — 33/33 tests, zero skips — including Ed25519.

If a claim drifts, the badge goes red before a human notices.


The Actenon ecosystem

The Kernel is one of the independent repositories that together close the execution gap — the gap between *upstream authorization* and the *execution edge* that actually performs a consequential side effect.

RepositoryRoleDepends onPackages
`actenon-protocol`The neutral wire contract — what every artefact looks like on the wire—actenon-protocol (PyPI) · @actenon/protocol-types (npm)
`actenon-kernel` ← you are hereThe open verifier — defines what a valid proof isactenon-protocolactenon-kernel (PyPI)
`actenon-permit`The developer on-ramp and authority brokeractenon-kernel, actenon-protocolactenon-permit (PyPI) · @actenon/sdk (npm)
`actenon-scan`The independent static-analysis scanner—actenon-scan (PyPI)
`sdk-go`Go verifier SDK — protected-endpoint proof verification in Goactenon-protocolrepo
`sdk-rust`Rust verifier SDK — protected-endpoint proof verification in Rustactenon-protocolrepo

Optional: actenon-cloud — a managed control plane (private repository, not publicly available). Not required by any component above; every capability in this ecosystem works without it.

Every repo can be adopted independently. The Kernel in particular can be wired in at the agent framework (LangChain tool, MCP tool, Claude Managed Agents custom tool, etc.) or independently at the resource boundary (FastAPI route, Express route, Go HTTP handler). Both placements are first-class.


What this is

The Kernel is the trust anchor of the Actenon ecosystem. It is:

  • Independent — runs without Permit, Cloud, or Scan. Zero network calls during verification.
  • The verifier at the execution edge — the PCCBVerifier is pure and stateless; the ProtectedExecutor enforces replay, escrow, idempotency, and credential brokering at the edge before any side effect, then emits the Receipt or Refusal.
  • Conformance-locked — 53 conformance vectors define exactly what "a valid PCCB" means, in any language.
  • Multi-language — Python reference, plus TypeScript, Go, and Rust verifier SDKs that all conform to the same vectors.
  • Framework-agnostic — proof verification is a function call, not a framework. The same verifier runs inside a LangChain _run, an MCP tool handler, an Express route, or a Go HTTP handler.

The Kernel does one thing: it verifies that a PCCB (Proof of Constrained Capability Bound) authorizes an exact Action Intent for this caller, this target, this audience, this scope, this time window, and this single execution attempt — and the ProtectedExecutor refuses the attempt (no side effect, structured Refusal emitted) if verification fails. The Kernel does not issue grants or make policy decisions — that's Permit's job.

Guarantee precondition: the edge guarantee holds when the protected edge is the only path to the resource, the backend accepts only brokered credentials issued after verification, and the agent has no standing credential or alternate route. If those conditions are not met, the Kernel still refuses invalid proofs — but it cannot prevent a caller that bypasses it from reaching the resource. Full scope in docs/SCOPE_AND_GUARANTEES.md.

Why it exists

Modern agent stacks already answer the upstream question — *should this requester be allowed to do this kind of thing?* — with authentication, policy engines, approval workflows, and audit logs. They still leave open the question the execution edge needs to answer:

Is the exact action about to execute still the exact action that was authorized — for this endpoint, this tenant, this subject, this target, and this time window?

That unanswered question is the execution gap. It is where parameter mutation between approval and execution, replay of valid-looking proof, presentation to the wrong endpoint, tenant/subject rebinding, and stale-proof reuse actually happen. The Kernel closes it.

Read the canonical problem statement in THE_EXECUTION_GAP.md.

The two places you can wire it in

This is the single most important architectural decision in any Actenon adoption, and the Kernel is explicitly designed for both placements.

Placement A — at the agent framework (brokered mode)

The Kernel verifier runs inside the agent's tool implementation. The agent calls a tool; the tool verifies proof; the tool executes. The agent never holds a production credential — the broker resolves it after verification.

agent → framework tool (LangChain / MCP / Claude / CrewAI / ...)

↓ verifies PCCB locally ↓ brokers credential ↓ executes side effect Receipt or Refusal

This is the path you take when you control the agent framework and want to bind every tool call to proof. See INTEGRATIONS.md for the six ranked framework paths.

Placement B — independently at the resource boundary (resource-owned mode)

The Kernel verifier runs inside the resource itself — a FastAPI route, an Express endpoint, a Go HTTP handler, an internal service method. The resource is the protected endpoint. The agent (or any caller) must present a valid PCCB to cause a side effect, regardless of how it got there.

any caller (agent / human / service / attacker)

↓ presents PCCB resource boundary (FastAPI / Express / Go / ...) ↓ verifies PCCB locally ↓ executes side effect Receipt or Refusal

This is the path you take when you cannot fully trust the agent framework, when the resource is shared by multiple callers, or when the resource team and the agent team are different organizations. See the Boundary Kit in actenon-permit and the BoundaryVerifier API in this repo. BoundaryVerifier verifies a signed PCCB against the exact Action Intent; it does not treat a token string as proof.

Both placements use the same Kernel, the same PCCB shape, the same conformance vectors, and the same Receipt/Refusal artefacts. You can mix them in one deployment.

The 15-step verification pipeline

PhaseStepsWhat's checked
A: Pre-auth1–5Structure, protocol version, canonicalisation, key resolution, signature
B: Post-auth6–13Time validity, audience, boundary, target, action, parameter digest, authority, revocation
C: Stateful14–15Replay (deferred to executor), execution eligibility

Pre-auth failures collapse to a single public-safe code PROOF_INVALID. Post-auth failures disclose the specific code (AUDIENCE_MISMATCH, ACTION_MISMATCH, REPLAY_DETECTED, etc.) only to trusted callers. This two-layer refusal model is part of the protocol — see actenon-protocol.

What the Kernel produces

ArtefactPurposeSpec
Action IntentThe public, typed, attributable request for a consequential actionspec/action-intent/SPEC.md
PCCBThe proof artifact a protected endpoint verifies before side effectsspec/pccb/SPEC.md
ReceiptThe canonical structured success outcomespec/receipt/SPEC.md
RefusalThe canonical structured blocked-execution outcomespec/refusal/SPEC.md
Outcome AttestationOptional Ed25519-signed envelope wrapping a Receipt or Refusal (v2alpha1)spec/outcome-attestation/SPEC.md
Receipt Counter-SignatureOptional third-party counter-sign on a Receiptspec/countersignature/SPEC.md
Transparency Log EntryOptional digest-based public anchorspec/transparency-log/SPEC.md
Issuer Status

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx