Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
lu.ma events MCP server with draft+confirm safety, audit logging, and prompt-injection scrubbing.…
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LUMA_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adelaidasofia ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LUMA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
lu.ma events MCP server. Create events, set ticket prices, issue coupon codes, list RSVPs, and email attendees. All writes go through draft+confirm so nothing posts to Luma until you explicitly approve. Built on the official Luma public API.
Reads (call API directly):
luma_health — auth check + draft store sizeluma_get_event — fetch one event by IDluma_list_events — paginated calendar listingluma_list_event_guests — RSVPs filtered by statusluma_list_coupons — calendar or event-scopedWrites (draft+confirm pairs):
luma_create_event_draft / luma_create_event_confirmluma_update_event_draft / luma_update_event_confirmluma_create_ticket_type_draft / luma_create_ticket_type_confirmluma_create_coupon_draft / luma_create_coupon_confirmluma_send_event_email_draft / luma_send_event_email_confirmPlus:
luma_cancel_draft — cancel an unconfirmed draft (idempotent)14 tools total.
luma-mcp/
├── pyproject.toml ├── README.md ├── SETUP.md ├── LICENSE ├── .env.example ├── luma_mcp/ │ ├── init.py │ ├── server.py FastMCP entry point + .env loader │ ├── client.py HTTP wrapper around api.lu.ma/public/v1 │ ├── drafts.py Thread-safe draft store with TTL │ ├── audit.py JSONL audit log with redaction │ ├── scrubber.py Prompt-injection neutralizer │ ├── _shared/ Day-1 shared utilities │ │ ├── normalize.py Timezone alias + datetime helpers │ │ └── types.py Permissive typed shapes for API responses │ └── tools/ │ ├── health.py luma_health, luma_cancel_draft │ ├── events.py create / update / get / list events │ ├── tickets.py create ticket types │ ├── coupons.py create / list coupons │ ├── guests.py list event guests │ └── emails.py send email to attendees └── tests/integration/ └── test_full_pipeline.py 10-step bare-runnable verification
draft_id; nothing hits Luma until the matching confirm tool is called. Drafts expire after 1 hour and can only be confirmed once.ts, tool, action, args (redacted), status, latency_ms. Path: ~/.claude/luma-mcp/audit.log.api_key, token, cookie, secret, are masked before logging.unicodedata.normalize("NFKC"), stripped of zero-width characters, and have role-spoof prefixes / fake fences wrapped in backticks (preserving operator visibility, neutralizing model effect on downstream reads).Open Claude Code, paste:
/plugin marketplace add adelaidasofia/luma-mcp /plugin install luma-mcp@luma-mcp
Two prerequisites for the server to authenticate:
https://lu.ma/settings/api, dropped into ~/.claude/luma-mcp/.env as LUMA_API_KEY=....After both steps, restart Claude Code. Tools appear under mcp__luma__*.
Legacy install
See SETUP.md for the manual .mcp.json registration path. The plugin install above replaces it.
cd ~/.claude/luma-mcp && python3 tests/integration/test_full_pipeline.py
Then in a Claude Code session: mcp__luma__luma_health() → {ok: true, user: {...}}.
Luma's public API caps at 200 requests / minute / calendar. The client does not auto-retry on 429; it surfaces the error and lets the operator pace.
Same author, same architecture pattern (FastMCP, draft+confirm on writes, vault auto-export where applicable):
This plugin sends a single anonymous install signal to myceliumai.co the first time it loads in a Claude Code session on a given machine.
What is sent:
slack-mcp)0.1.0)What is NOT sent:
Why: Helps the maintainer know which plugins people actually install, so attention goes to the ones that get used.
Opt out: Set the environment variable MYCELIUM_NO_PING=1 before launching Claude Code. The hook will skip the network call entirely. Already-pinged installs leave a sentinel at ~/.mycelium/onboarded- — delete it if you want to reset state.
MIT. See LICENSE.