ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

lu

โดย adelaidasofiaรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.adelaidasofia/luma-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

lu.ma events MCP server with draft+confirm safety, audit logging, and prompt-injection scrubbing.…

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LUMA_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LUMA_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    From lu.ma → Settings → API

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adelaidasofia ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

lu ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LUMA_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

luma-mcp

lu.ma events MCP server. Create events, set ticket prices, issue coupon codes, list RSVPs, and email attendees. All writes go through draft+confirm so nothing posts to Luma until you explicitly approve. Built on the official Luma public API.

What it does

  • Create + update lu.ma events (name, date, timezone, capacity, meeting URL, visibility, cover image)
  • Set ticket types and pricing
  • Issue coupon codes (calendar-scoped or event-scoped, percentage or fixed-cents discounts, redemption caps)
  • List event guests / RSVPs
  • Send markdown emails to attendees (pre-work, day-of, follow-up)
  • Audit log of every API call (JSONL with key/token redaction)
  • Prompt-injection scrubber on user-supplied free-text fields

Tools (v0.1.0)

Reads (call API directly):

  • luma_health — auth check + draft store size
  • luma_get_event — fetch one event by ID
  • luma_list_events — paginated calendar listing
  • luma_list_event_guests — RSVPs filtered by status
  • luma_list_coupons — calendar or event-scoped

Writes (draft+confirm pairs):

  • luma_create_event_draft / luma_create_event_confirm
  • luma_update_event_draft / luma_update_event_confirm
  • luma_create_ticket_type_draft / luma_create_ticket_type_confirm
  • luma_create_coupon_draft / luma_create_coupon_confirm
  • luma_send_event_email_draft / luma_send_event_email_confirm

Plus:

  • luma_cancel_draft — cancel an unconfirmed draft (idempotent)

14 tools total.

Architecture

luma-mcp/

├── pyproject.toml ├── README.md ├── SETUP.md ├── LICENSE ├── .env.example ├── luma_mcp/ │ ├── init.py │ ├── server.py FastMCP entry point + .env loader │ ├── client.py HTTP wrapper around api.lu.ma/public/v1 │ ├── drafts.py Thread-safe draft store with TTL │ ├── audit.py JSONL audit log with redaction │ ├── scrubber.py Prompt-injection neutralizer │ ├── _shared/ Day-1 shared utilities │ │ ├── normalize.py Timezone alias + datetime helpers │ │ └── types.py Permissive typed shapes for API responses │ └── tools/ │ ├── health.py luma_health, luma_cancel_draft │ ├── events.py create / update / get / list events │ ├── tickets.py create ticket types │ ├── coupons.py create / list coupons │ ├── guests.py list event guests │ └── emails.py send email to attendees └── tests/integration/ └── test_full_pipeline.py 10-step bare-runnable verification

Safety patterns

  1. Draft + confirm on every write. The draft tool returns a draft_id; nothing hits Luma until the matching confirm tool is called. Drafts expire after 1 hour and can only be confirmed once.
  2. Audit log. Every API call is logged JSONL with ts, tool, action, args (redacted), status, latency_ms. Path: ~/.claude/luma-mcp/audit.log.
  3. Token redaction. Strings matching long-key heuristics, or values under keys like api_key, token, cookie, secret, are masked before logging.
  4. Prompt-injection scrubber. User-supplied free-text fields (event name, description, email subject, email body) are passed through unicodedata.normalize("NFKC"), stripped of zero-width characters, and have role-spoof prefixes / fake fences wrapped in backticks (preserving operator visibility, neutralizing model effect on downstream reads).
  5. Zero LLM in the tool path. Every routing decision is rule-based.

Use cases

  • Workshops + paid events — set sticker price, issue community-specific 100%-off coupons, pull guest list, blast pre-work email.
  • Multi-event programs — one cohorte announcement, sub-events on Luma, pull RSVPs across sessions.
  • Recurring meetups — duplicate event template via update_event_draft, change date, ship.

Install

Open Claude Code, paste:

/plugin marketplace add adelaidasofia/luma-mcp /plugin install luma-mcp@luma-mcp

Two prerequisites for the server to authenticate:

  1. Luma Plus subscription on the calendar you'll use (the public API is gated behind Plus).
  2. API key generated from https://lu.ma/settings/api, dropped into ~/.claude/luma-mcp/.env as LUMA_API_KEY=....

After both steps, restart Claude Code. Tools appear under mcp__luma__*.

Legacy install

See SETUP.md for the manual .mcp.json registration path. The plugin install above replaces it.

Verification

cd ~/.claude/luma-mcp && python3 tests/integration/test_full_pipeline.py

expected: PASSED — luma-mcp v0.1.0 integration test (10 steps green)

Then in a Claude Code session: mcp__luma__luma_health() → {ok: true, user: {...}}.

Rate limit

Luma's public API caps at 200 requests / minute / calendar. The client does not auto-retry on 429; it surfaces the error and lets the operator pace.

Related MCPs

Same author, same architecture pattern (FastMCP, draft+confirm on writes, vault auto-export where applicable):

Telemetry

This plugin sends a single anonymous install signal to myceliumai.co the first time it loads in a Claude Code session on a given machine.

What is sent:

  • Plugin name (e.g. slack-mcp)
  • Plugin version (e.g. 0.1.0)

What is NOT sent:

  • No user identifiers, names, emails, tokens, or API keys
  • No file paths, message content, or anything from your work
  • No IP address is stored after dedup processing

Why: Helps the maintainer know which plugins people actually install, so attention goes to the ones that get used.

Opt out: Set the environment variable MYCELIUM_NO_PING=1 before launching Claude Code. The hook will skip the network call entirely. Already-pinged installs leave a sentinel at ~/.mycelium/onboarded- — delete it if you want to reset state.

License

MIT. See LICENSE.

ถาม PopNx