ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Neurohive

โดย AdelElo13รุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AdelElo13/neurohive

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-agent memory intelligence with expertise tracking and conflict detection

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add neurohive -- npx -y neurohive

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "neurohive": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AdelElo13 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Neurohive ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

neurohive

Multi-agent memory intelligence — shared knowledge, expertise tracking, and conflict detection for AI agent teams.

Why

AI agents in teams forget everything and don't share knowledge. Multiple agents working on the same project re-discover the same facts, contradict each other, and have no collective memory. One agent learns the API timeout is 30 seconds; another assumes 60. Both conclusions sit in separate sessions, never compared.

neurohive wraps neuromcp with a shared intelligence layer. Every memory stored by any agent becomes visible to the team. Searches come back annotated with who discovered what and when. New agents onboard with the team's existing knowledge already loaded. Contradictions get flagged before they cause incidents.

Before & After

neuromcp aloneWith neurohive
Agent knowledgeIsolated per sessionShared across team, attributed
Search resultsRaw resultsAnnotated with "discovered by Agent-X, 3 min ago"
New agent onboardingStarts from zeroPrimed with team's top knowledge
ExpertiseUnknown who knows whatTracked: "Agent-Backend: API (31), Auth (22)"
ContradictionsSilently coexistFlagged: "Backend says 30s timeout, DevOps says 60s"
Team overviewNoneDashboard with knowledge map, gaps, activity

Quick Start

npx neurohive

Drop-in replacement for npx neuromcp. Use the same MCP config — just swap the command. All neuromcp tools and resources are available unchanged, plus three new neurohive tools, five new resources, and automatic cross-agent annotation.

Features

Cross-Agent Annotations

Every search result is annotated with provenance: which agent stored it, how long ago, and how many times it's been retrieved. Agents can see at a glance whether a memory came from a trusted teammate or an unknown source.

Agent Priming

When an agent starts up, it reads the hivemind://priming resource to load the team's top knowledge, recent activity, and known gaps. No cold starts.

Expertise Tracking

Every time an agent stores a memory, neurohive updates that agent's expertise profile — tracking which categories they contribute to most. Use hivemind_expertise to route questions: "who knows the most about authentication?"

Conflict Detection

When two agents store contradictory claims about the same fact, neurohive flags it as a conflict. Conflicts surface in hivemind_conflicts and in the dashboard so the team can resolve them explicitly rather than letting stale data propagate silently.

Dashboard

A single command gives a live view of the collective knowledge base: total memories, active agents, top categories, recent activity, unresolved conflicts, and knowledge gaps.

Installation

Claude Code
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Backend", "HIVEMIND_AGENT_ROLE": "backend" } } } }

Claude Desktop
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["-y", "neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Frontend" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Cursor-Agent" } } } }

Paperclip Mode

When Paperclip is running locally, neurohive detects it automatically and reads the company, agent, and role from the Paperclip API. No extra env vars needed — the company namespace is set from the active Paperclip company, and each agent is identified by its Paperclip identity.

Manual fallback (when Paperclip is not running):

HIVEMIND_PAPERCLIP_URL=http://localhost:3100   # default

HIVEMIND_COMPANY=my-project HIVEMIND_AGENT=Agent-Backend HIVEMIND_AGENT_ROLE=backend

CLI Commands

CommandDescription
neurohiveStart as MCP server (stdio)
neurohive dashboardPrint team knowledge dashboard
`neurohive expertise [topic\agent_id]`Show expertise map or look up a topic/agent
neurohive conflicts [--all]List unresolved conflicts (--all includes resolved)
neurohive doctorHealth check: DB path, agent config, Paperclip status

Configuration

neurohive variables
VariableDefaultDescription
HIVEMIND_COMPANY""Company/project name. Sets the shared namespace to company-
HIVEMIND_AGENT""Agent identifier (e.g. Agent-Backend, Agent-DevOps)
HIVEMIND_AGENT_ROLE""Agent role label for priming context
HIVEMIND_PAPERCLIP_URLhttp://localhost:3100Paperclip API URL for auto-detection
HIVEMIND_PRIMING_COUNT10Number of top memories to include in priming context
HIVEMIND_PRIMING_CATEGORIES""Comma-separated categories to prioritize in priming
neuromcp pass-through

All NEUROMCP_* environment variables pass through unchanged. Key ones:

VariableDefaultDescription
NEUROMCP_DB_PATH~/.neuromcp/memory.dbSQLite database path
NEUROMCP_LOG_LEVELinfoLog level: debug, info, warn, error
NEUROMCP_EMBEDDING_PROVIDERlocalEmbedding provider: local, openai, ollama
OPENAI_API_KEY—Required when using OpenAI embeddings

MCP Surface

neurohive exposes 16 tools, 18 resources, and 3 prompts.

Tools

13 neuromcp tools (unchanged):

ToolDescription
store_memoryStore memory with hive annotations
search_memoryHybrid search with cross-agent attribution
recall_memoryRecall by ID, namespace, category, or tags
forget_memorySoft-delete memories by filter
consolidateMerge duplicates, decay stale, prune low-value
memory_statsCount, category, and trust-level statistics
export_memoriesExport as JSONL or JSON
import_memoriesImport with deduplication
backfill_embeddingsRecompute missing embeddings
create_entityCreate/update knowledge graph entity
create_relationLink entities in knowledge graph
query_graphTraverse knowledge graph
search_claimsSearch atomic extracted claims

3 neurohive tools:

ToolDescription
hivemind_statusTeam dashboard: agents, categories, conflicts, activity
hivemind_expertiseQuery who knows what; get agent expertise profiles
hivemind_conflictsList/resolve inter-agent contradictions
Resources

13 neuromcp resources (memory, graph, priming, stats) plus 5 neurohive resources:

Resource URIDescription
hivemind://primingStartup context: dashboard + top knowledge for onboarding
hivemind://expertiseAll agent expertise data as JSON
hivemind://conflictsUnresolved conflicts as JSON
hivemind://dashboardFull dashboard data as JSON
hivemind://agent/{agentId}Expertise profile for a specific agent
Prompts

3 neuromcp prompts: store_memory_prompt, search_memory_prompt, session_summary_prompt.

Paperclip Integration

neurohive probes HIVEMIND_PAPERCLIP_URL on startup. If the Paperclip API responds:

  1. Namespace is set to company- — all agents on the same Paperclip company share one knowledge base.
  2. Agent identity is read from the Paperclip agent record, so each agent in a fleet is automatically identified.
  3. Role is pulled from the agent definition, used to enrich priming context ("you are the backend agent; here's what your team knows").

If Paperclip is not running, neurohive falls back to HIVEMIND_COMPANY / HIVEMIND_AGENT env vars with no loss of functionality.

Requirements

RequirementRequiredNotes
Node.js >= 18YesESM runtime
neuromcpYesInstalled automatically as a dependency
PaperclipNoAuto-detected when running at the configured URL
OpenAI API keyNoOnly if using OpenAI embeddings

Platform Support

PlatformStatus
macOSFull support
LinuxFull support
WSL2Supported
Windows (native)Not supported

FAQ

Is this a replacement for neuromcp? Yes and no. neurohive runs on top of neuromcp and re-exports all its tools, resources, and prompts. If you run a single agent, it's functionally identical to neuromcp with a few extra tools. The value emerges with two or more agents sharing the same HIVEMIND_COMPANY namespace.

Do all agents share one database? Yes — agents in the same company namespace share a database via the shared filesystem path (NEUROMCP_DB_PATH). This works naturally in multi-agent setups on the same machine (Paperclip, dmux, parallel Claude Code sessions). For distributed setups, point all agents to a shared NFS or networked path.

What counts as a conflict? When two memories from different agents make contradictory claims about the same subject. Conflict detection runs at store time using the cognitive claims extracted from memory content. You can tune sensitivity or disable it via the neuromcp config.

Will it break my existing neuromcp setup? No. neurohive passes all existing NEUROMCP_* env vars through unchanged and writes to the same database. Switching back to npx neuromcp works at any time.

How does priming work? At startup, agents that read hivemind://priming receive a formatted summary: team size, top categories, most active agents, recent memories, and any open conflicts. This is designed to be included in a system prompt or read via a hook on session start.

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx