ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

RepoRipple

โดย adiarora06รุ่น 0.6.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.adiarora06/reporipple

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic repository change-impact analysis for engineers and coding agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "reporipple": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add reporipple -- uvx reporipple mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "reporipple": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "reporipple": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adiarora06 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

RepoRipple ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 19 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

RepoRipple

Know what a code change can break before you merge it.

RepoRipple is a local-first change-impact analyzer for engineers and coding agents. It builds a lightweight dependency graph from a repository, reads the current Git diff, traces reverse dependencies, recommends relevant tests, and emits review-ready Markdown, JSON, or a standalone visual impact map.

The deterministic analyzer requires no API key, hosted service, source upload, or framework integration. An optional, explicitly requested OpenRouter explanation can turn its anonymized evidence into a short narrative without changing the underlying analysis.

PyPI · Portfolio case study · MCP setup · v0.6.0 release

Why RepoRipple?

Code graphs explain how a repository is connected. RepoRipple applies that graph to the change in front of you:

  • Which files depend on the code I changed?
  • How far does the blast radius travel?
  • Which tests are most relevant?
  • Did I touch authentication, payments, deployment, or another sensitive area?
  • Should this pull request be blocked for additional review?
  • What structured context should I give a coding agent?

Install and run

pip install reporipple

Analyze staged, unstaged, and untracked changes.

reporipple .

Compare a feature branch with main.

reporipple . --base origin/main

Generate machine-readable context for an agent or automation.

reporipple . --base origin/main --format json --output impact.json

Generate and open a self-contained visual blast-radius map.

reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open

Create the Markdown, JSON, and visual reports together, then open the map.

reporipple . --base origin/main --format all --output reporipple-reports --open

Fail CI when a change reaches high risk.

reporipple . --base origin/main --fail-on high

Audit the exact anonymized OpenRouter request without sending it.

reporipple . --base origin/main --explain-preview

Run it once without installing:

uvx reporipple . --base origin/main

Three product surfaces

SurfaceBest forOutput
CLILocal review, scripts, and CI gatesMarkdown, JSON, or visual HTML impact report
GitHub ActionPull-request evidence and risk thresholdsJob summary, three report artifacts, and optional stable PR comment
MCP serverCodex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS CodeTyped forecast_change and analyze_worktree tools

Visual impact map

--format html turns the same deterministic evidence into a portable review dashboard. The map lays out changed files, direct dependents, transitive dependents, and suggested tests from left to right, then keeps the complete review paths, risk signals, and verification list below it.

reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open

Use --format all --output reporipple-reports to create impact.md, impact.json, and impact.html from one repository scan. Adding --open opens the HTML map after writing the bundle.

The report has no external scripts, fonts, analytics, or network requests. Repository source code is never embedded; only the file paths and evidence already present in the standard report appear. Large results keep the full review list while limiting the visual canvas to 80 nodes. See the impact-map guide or run the included deterministic demo with ./scripts/demo-impact-map.sh.

Watch the 22-second impact-map demo — a silent, 720p recording generated from the included checkout fixture.

GitHub Action

Add RepoRipple to a pull-request workflow to create impact reports and append the Markdown report to the GitHub job summary. This immutable v0.6.0 example produces Markdown, JSON, and visual HTML:

name: RepoRipple

on: pull_request:

permissions: contents: read

jobs: impact: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@3d3c42e5aac5ba805825da76410c181273ba90b1 # v7.0.1 with: fetch-depth: 0 persist-credentials: false
  • id: reporipple uses: adiarora06/RepoRipple@de0ba8ff4059928cdf59481d4fb77989da482735 # v0.6.0 release source with: base: ${{ github.event.pull_request.base.sha }}
  • uses: actions/upload-artifact@cf430e030ddbb5b0abf93d22962f4752f3646cd9 # v7.0.2 with: name: reporipple-impact path: | ${{ steps.reporipple.outputs.markdown-report }} ${{ steps.reporipple.outputs.json-report }} ${{ steps.reporipple.outputs.html-report }}

The Action accepts path, base, max-depth, fail-on, and reports-directory. Version 0.6.0 outputs markdown-report, json-report, html-report, and risk-level. The example is pinned to the release source commit rather than a mutable tag. When upgrading, replace it with the commit SHA for the desired release. Use fetch-depth: 0 so the requested base revision is available.

This repository's own pull-request workflow demonstrates a fork-safe commenting design. Analysis runs with read-only contents access. A separate job updates one stable RepoRipple comment only for branches in the same repository; fork pull requests keep their report in the job summary and downloadable artifact without receiving a write-capable token.

Coding-agent tools (MCP)

RepoRipple can expose the same deterministic analysis to Codex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS Code over a local, read-only MCP server. From a source checkout:

uv run reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace

Launch the published package without a clone:

uvx reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace

The server provides forecast_change for proposed edits and analyze_worktree for actual Git changes. See the MCP setup guide for client-specific commands and configuration.

The architecture guide explains how the CLI, GitHub Action, MCP server, and optional explanation layer share one deterministic analysis engine.

Example report

# RepoRipple impact report: checkout-service

Risk: high · Graph: 84 files / 137 dependency edges

Changed files

  • src/billing/store.py

Impacted files

  • src/billing/service.py — distance 1 via store.py → service.py
  • src/api/checkout.py — distance 2 via store.py → service.py → checkout.py

Suggested verification

  • tests/test_billing_service.py
  • tests/test_checkout.py

How it works

  1. Discovers Python, JavaScript, and TypeScript source files.
  2. Extracts Python imports with the standard-library AST and JS/TS imports with a focused parser.
  3. Resolves JS/TS dependencies in a deterministic order: relative paths, the nearest tsconfig.json or jsconfig.json paths mappings, its baseUrl, and then npm/Yarn workspace packages declared by the root package.json.
  4. Records which JS/TS files are governed by project configuration and package manifests.
  5. Builds forward and reverse dependency relationships across source and metadata.
  6. Gets added, modified, deleted, and renamed files from an explicit base revision or the local worktree.
  7. Retains pre-change source and resolver metadata for deleted and renamed files so their remaining dependents can still be traced.
  8. Traverses dependents to a configurable depth.
  9. Adds test recommendations, documentation reminders, and deterministic risk signals.

Configuration-only changes now produce a concrete blast radius. Each JS/TS source is linked to its nearest tsconfig.json or jsconfig.json, that configuration's local extends chain, and its nearest live package.json. When Git supplies a deleted or renamed manifest, RepoRipple retains the nearest historical package boundary below the current live boundary as a second impact target without letting it shadow that live ancestor. A deleted project config likewise remains an impact target but cannot supply aliases or baseUrl for the current tree, including when a live config still names it in extends. For extensionless extends, a live fallback is preferred while a deleted candidate remains direct historical metadata. Deleted config chains are not traversed; this prevents stale history from consuming work needed for the live graph. Successfully matched workspace imports are additionally linked to the root workspace manifest and the imported package's manifest; unrelated external imports are not. Changing any of that metadata reports directly governed or dependent source files first, then continues through their downstream importers. Metadata remains outside the source-file inventory, while its deterministic relationships are included in the reported graph edge count.

Workspace resolution is local and source-aware. RepoRipple matches imports to explicitly declared package.json workspaces by package name, respects their public export boundaries, and follows entry points that resolve to source files in the repository. Workspace globs support recursive patterns, bounded brace alternatives and ranges, and exclusions. Conditional exports distinguish ES module and CommonJS entry points: .mts/.mjs use the import profile, .cts/.cjs use the require profile, and ambiguous TypeScript/JavaScript files conservatively inspect both. RepoRipple also keeps applicable custom conditions declared before a syntax or default fallback so it does not silently miss browser, platform, or source-only dependency edges.

Custom conditions are evaluated without assuming one runtime condition set. Nested or repeated custom conditions can therefore produce conservative extra edges that no single runtime would select; impact analysis favors that visible over-approximation over silently missing a dependent.

RepoRipple does not inspect installed node_modules, contact a registry, or run a package manager. pnpm-workspace.yaml, external packages, and workspace entry points that exist only as ignored or missing build output are not currently resolved. Pathological workspace glob sets that exceed the resolver's fixed safety budgets fail closed instead of consuming unbounded scan time. The current limits are 512 effective patterns, 2,048 aggregate path components across unique patterns, 64 KiB of raw patterns, and 256 KiB after brace expansion. Project-config traversal is limited to 16 levels, 64 loaded config nodes per root resolution, and 64 config metadata dependencies per source. A repository scan stores at most 100,000 unique source-to-metadata relationships. Scan warnings identify every exceeded limit, and completed top-level config resolutions are reused without bypassing cycle or depth checks

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx