GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deterministic repository change-impact analysis for engineers and coding agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"reporipple": {
"command": "uvx",
"args": [
"reporipple",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add reporipple -- uvx reporipple mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"reporipple": {
"command": "uvx",
"args": [
"reporipple",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"reporipple": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"reporipple",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adiarora06 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Know what a code change can break before you merge it.
RepoRipple is a local-first change-impact analyzer for engineers and coding agents. It builds a lightweight dependency graph from a repository, reads the current Git diff, traces reverse dependencies, recommends relevant tests, and emits review-ready Markdown, JSON, or a standalone visual impact map.
The deterministic analyzer requires no API key, hosted service, source upload, or framework integration. An optional, explicitly requested OpenRouter explanation can turn its anonymized evidence into a short narrative without changing the underlying analysis.
PyPI · Portfolio case study · MCP setup · v0.6.0 release
Code graphs explain how a repository is connected. RepoRipple applies that graph to the change in front of you:
pip install reporipple
reporipple .
reporipple . --base origin/main
reporipple . --base origin/main --format json --output impact.json
reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open
reporipple . --base origin/main --format all --output reporipple-reports --open
reporipple . --base origin/main --fail-on high
reporipple . --base origin/main --explain-preview
Run it once without installing:
uvx reporipple . --base origin/main
| Surface | Best for | Output |
|---|---|---|
| CLI | Local review, scripts, and CI gates | Markdown, JSON, or visual HTML impact report |
| GitHub Action | Pull-request evidence and risk thresholds | Job summary, three report artifacts, and optional stable PR comment |
| MCP server | Codex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS Code | Typed forecast_change and analyze_worktree tools |
--format html turns the same deterministic evidence into a portable review dashboard. The map lays out changed files, direct dependents, transitive dependents, and suggested tests from left to right, then keeps the complete review paths, risk signals, and verification list below it.
reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open
Use --format all --output reporipple-reports to create impact.md, impact.json, and impact.html from one repository scan. Adding --open opens the HTML map after writing the bundle.
The report has no external scripts, fonts, analytics, or network requests. Repository source code is never embedded; only the file paths and evidence already present in the standard report appear. Large results keep the full review list while limiting the visual canvas to 80 nodes. See the impact-map guide or run the included deterministic demo with ./scripts/demo-impact-map.sh.
Watch the 22-second impact-map demo — a silent, 720p recording generated from the included checkout fixture.
Add RepoRipple to a pull-request workflow to create impact reports and append the Markdown report to the GitHub job summary. This immutable v0.6.0 example produces Markdown, JSON, and visual HTML:
name: RepoRipple
on: pull_request:
permissions: contents: read
jobs: impact: runs-on: ubuntu-latest steps:
The Action accepts path, base, max-depth, fail-on, and reports-directory. Version 0.6.0 outputs markdown-report, json-report, html-report, and risk-level. The example is pinned to the release source commit rather than a mutable tag. When upgrading, replace it with the commit SHA for the desired release. Use fetch-depth: 0 so the requested base revision is available.
This repository's own pull-request workflow demonstrates a fork-safe commenting design. Analysis runs with read-only contents access. A separate job updates one stable RepoRipple comment only for branches in the same repository; fork pull requests keep their report in the job summary and downloadable artifact without receiving a write-capable token.
RepoRipple can expose the same deterministic analysis to Codex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS Code over a local, read-only MCP server. From a source checkout:
uv run reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace
Launch the published package without a clone:
uvx reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace
The server provides forecast_change for proposed edits and analyze_worktree for actual Git changes. See the MCP setup guide for client-specific commands and configuration.
The architecture guide explains how the CLI, GitHub Action, MCP server, and optional explanation layer share one deterministic analysis engine.
# RepoRipple impact report: checkout-service
Risk: high · Graph: 84 files / 137 dependency edges
src/billing/store.pysrc/billing/service.py — distance 1 via store.py → service.pysrc/api/checkout.py — distance 2 via store.py → service.py → checkout.pytests/test_billing_service.pytests/test_checkout.py
tsconfig.json or jsconfig.json paths mappings, its baseUrl, and then npm/Yarn workspace packages declared by the root package.json.Configuration-only changes now produce a concrete blast radius. Each JS/TS source is linked to its nearest tsconfig.json or jsconfig.json, that configuration's local extends chain, and its nearest live package.json. When Git supplies a deleted or renamed manifest, RepoRipple retains the nearest historical package boundary below the current live boundary as a second impact target without letting it shadow that live ancestor. A deleted project config likewise remains an impact target but cannot supply aliases or baseUrl for the current tree, including when a live config still names it in extends. For extensionless extends, a live fallback is preferred while a deleted candidate remains direct historical metadata. Deleted config chains are not traversed; this prevents stale history from consuming work needed for the live graph. Successfully matched workspace imports are additionally linked to the root workspace manifest and the imported package's manifest; unrelated external imports are not. Changing any of that metadata reports directly governed or dependent source files first, then continues through their downstream importers. Metadata remains outside the source-file inventory, while its deterministic relationships are included in the reported graph edge count.
Workspace resolution is local and source-aware. RepoRipple matches imports to explicitly declared package.json workspaces by package name, respects their public export boundaries, and follows entry points that resolve to source files in the repository. Workspace globs support recursive patterns, bounded brace alternatives and ranges, and exclusions. Conditional exports distinguish ES module and CommonJS entry points: .mts/.mjs use the import profile, .cts/.cjs use the require profile, and ambiguous TypeScript/JavaScript files conservatively inspect both. RepoRipple also keeps applicable custom conditions declared before a syntax or default fallback so it does not silently miss browser, platform, or source-only dependency edges.
Custom conditions are evaluated without assuming one runtime condition set. Nested or repeated custom conditions can therefore produce conservative extra edges that no single runtime would select; impact analysis favors that visible over-approximation over silently missing a dependent.
RepoRipple does not inspect installed node_modules, contact a registry, or run a package manager. pnpm-workspace.yaml, external packages, and workspace entry points that exist only as ignored or missing build output are not currently resolved. Pathological workspace glob sets that exceed the resolver's fixed safety budgets fail closed instead of consuming unbounded scan time. The current limits are 512 effective patterns, 2,048 aggregate path components across unique patterns, 64 KiB of raw patterns, and 256 KiB after brace expansion. Project-config traversal is limited to 16 levels, 64 loaded config nodes per root resolution, and 64 config metadata dependencies per source. A repository scan stores at most 100,000 unique source-to-metadata relationships. Scan warnings identify every exceeded limit, and completed top-level config resolutions are reused without bypassing cycle or depth checks
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo