Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Free, local MCP server that audits ClickUp, Slack & Teams for work that slipped through.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CLICKUP_API_KEY, SLACK_TOKEN, TEAMS_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pickle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pickle-mcp"
],
"env": {
"CLICKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SLACK_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEAMS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add pickle --env CLICKUP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SLACK_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env TEAMS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y pickle-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pickle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pickle-mcp"
],
"env": {
"CLICKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SLACK_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEAMS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"pickle": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pickle-mcp"
],
"env": {
"CLICKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SLACK_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEAMS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adityaarsharma ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLICKUP_API_KEY, SLACK_TOKEN, TEAMS_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ClickUp Brain reads your tasks. Slack AI reads your messages. Both are paid add-ons, and each only sees its own app.
Pickle is a free AI ops manager that runs on your own machine, reads across all three, and tells you what slipped through: stale tasks, dropped promises, decisions buried in a DM.
Pickle is a free, open-source AI ops manager for your team, packaged as an MCP server you run yourself. Give it your own ClickUp / Slack / Teams token, and your AI client (Claude, Cursor, Codex, Cline, Zed…) audits your workspace the way a sharp ops manager would: catching the work that quietly fell through.
No account. No hosted server. No key from us. No telemetry. Pickle adds no middleman. It talks only to *your* tools, with *your* token. Nothing is sent to us, because there's no "us" to send it to.
⭐ Pickle is free and will stay free. There is no paid tier. If you think workspace tools should run on your own machine, star the repo. Stars are the only way it gets found.
| ClickUp Brain | Slack AI | Pickle | |
|---|---|---|---|
| Sees across your tools | ❌ ClickUp only | ❌ Slack only | ✅ ClickUp + Slack + Teams |
| Where your data flows | Their cloud | Their cloud | Only to your own tools, with your token |
| A third party holds your token | Yes | Yes | No, it stays in your local config |
| Cost | Paid add-on | ~$10/user/mo | Free · MIT · open source |
| You can read every line | ❌ | ❌ | ✅ it's all right here |
Honest version of the privacy claim: Pickle *does* read your ClickUp/Slack/Teams. That's the job. But it reads them directly, from your machine, with your token, and sends nothing to any Pickle server. Verify it yourself. The code is in server-remote/server.mjs, and there is no analytics, no beacon, no phone-home.
Guided: it asks which tools you use, points you to where each token lives, and writes your MCP config for you.
curl -fsSL https://pickle.adityaarsharma.com/install.sh | bash
Or add it to your MCP client yourself (via npm):
{
"mcpServers": { "pickle": { "command": "npx", "args": ["-y", "pickle-mcp"], "env": { "CLICKUP_API_KEY": "pk_your_own_token" } } } }
Add SLACK_TOKEN (xoxp-…) and/or TEAMS_TOKEN to the same env block to switch on the cross-tool patterns. Restart your client. npx runs it locally on your machine, no global install, no clone.
The installer asks which tools you use (ClickUp / Slack / Teams), takes the token *you already have* for each, and writes the MCP config for your client automatically. No hand-editing, no key from us.
Prefer to do it by hand? See
docs/manual-install.md. The only token you ever provide is your own platform token (e.g. ClickUppk_…from Settings → Apps).
Then just ask your AI:
*"Pickle, run my morning audit: scan my ClickUp from the last 7 days and show me the 3 worst things I missed, worst first."*
docs/patterns.mdClaude Code · Claude Desktop · Cursor · Codex · Cline · Continue · Zed · any MCP host. The reasoning runs in your model. Pickle just fetches and structures the data. Optional Claude Code skills add /pickle-* slash commands as a convenience layer.
Pickle has no paid tier and never will. Instead:
Pickle is what I use to keep my own team honest. If you're rolling AI into how your company works (onboarding people onto it, wiring it into real workflows, choosing which LLM for what), [reach out to me](https://adityaarsharma.com/?src=pickle-readme). I help teams go from "we bought AI licenses" to "AI is actually in our workflow," with real use-cases instead of hype.
Built in the open by [Aditya Sharma](https://adityaarsharma.com), a marketer who codes.
Is Pickle really free? Yes. MIT-licensed, no paid tier, no account, no credit card. I built it in the open; a ⭐ is the only thing I ask.
Do I need a Pickle account or an API key from you? No. Pickle issues nothing. The only token you provide is your *own* ClickUp / Slack / Teams token, and it lives in your local MCP config.
Does my data get sent to you or to any cloud? No middleman. Pickle runs on your machine and talks only to *your* tools (ClickUp / Slack / Microsoft Graph) using *your* token. There is no Pickle server, no telemetry, no phone-home. Pickle does read your ClickUp/Slack/Teams (that's the job), but it sends nothing to us. Verify it in server-remote/server.mjs.
Which AI clients does it work with? Any MCP-compatible host: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Cline, Continue, Zed, and more. The reasoning runs in *your* model.
What should I ask Pickle first? After installing, restart your AI client and paste: *"Pickle, run my morning audit: scan my ClickUp from the last 7 days and show me the 3 worst things I missed, worst first."* You get a ranked, punchy result instead of a data dump, so you feel the value on the first run.
How is this different from ClickUp Brain or Slack AI? Those are cloud add-ons that each see only their own tool and send your data to their servers. Pickle runs locally, reads *across* ClickUp + Slack + Teams, and keeps your token on your machine. Different axis: privacy + cross-tool, not "more features."
Is it safe to give it my token? The token stays in your local config file (chmod 600), and the code is open. Read it before you connect. Nothing is transmitted anywhere except the platform's own API.
Will Pickle change or delete anything in my tools? The audit itself is read-only — it only reads and reports. Pickle *can* create a reminder, drop a comment, or make a task if you explicitly ask it to (for example "remind me about XYZ-184"), because the server also exposes write tools for that. If you want a hard, code-level guarantee that nothing can be written or deleted no matter what a model asks, set PICKLE_READONLY=1 in the env block — it blocks every mutating tool at the server. Details in docs/security.md. You stay in control.
Do I need Slack and Teams too, or is ClickUp enough? ClickUp alone is a great start. Slack/Teams unlock the cross-tool patterns (decisions-in-DMs, ghost mode) because those need chat data.
Can it audit GitHub or other tools? Not yet. A GitHub audit (stale PRs, dropped reviews) is a planned/welcome contribution.
Is there a hosted version? No. Pickle is local by design. If you want your team to adopt AI tools like this well, reach out. That's the consulting I do.
Issues and PRs welcome: new patterns, new connectors (a GitHub audit for stale PRs is a great first one), better client configs.
MIT © Aditya Sharma