GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Committed, machine-readable codebase context and code map that tells agents where to look.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"prelude": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prelude-context",
"serve"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add prelude -- npx -y prelude-context serveวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"prelude": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prelude-context",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"prelude": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prelude-context",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adjective-rob ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.11.0) เข้า registry 33 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Project memory and a code map for AI agents: where to look, why the code is the way it is, and what a change will touch.
An agent with grep can find where a word appears. It cannot find out why the code is shaped the way it is, which tests cover a file, how many other files depend on it, or what the last session learned. That knowledge isn't in the source.
Prelude keeps it in the repo. It scans the project once and writes a small set of JSON files to .context/: the stack, the architecture, the constraints, the decisions, and a code map of every module, its exports, and what imports what. You commit those files, and agents add to them as they work. Every later session starts from them, through an MCP server, a generated CLAUDE.md / AGENTS.md, or plain stdout.
No embeddings, no server to host, no network calls. Regex heuristics over TypeScript/JavaScript, Python, Go, and Rust.
cd your-project
npx prelude-context init # writes .context/
Or install it, which gives you the prelude command used in the rest of this README:
npm install -g prelude-context
prelude init
Then give it a task phrase:
prelude locate preserve manual edits during update --limit 2
1. src/core/merger.ts · src/core (Core business logic) · score 32
exports: MergeResult, MergeChange, ContextMerger, trackMapFields why: decision: Manual edits are sacred, content preserve×25, manual×31, edit×9, update×6, matches all terms impact: imported by 4 files · tests: tests/map-merge.test.ts, tests/mcp-server.test.ts, tests/merge-preserve.test.ts decisions: Manual edits are sacred
One call returns the files to read, why each was picked, what depends on them, the tests to run afterwards, and the recorded decision that constrains the change. That is real output from this repository, which keeps its own .context/ committed. Browse it to see what Prelude writes.
Requires Node.js >= 20.19.
your-project/
└── .context/ ├── project.json what the project is ├── stack.json language, runtime, frameworks, tooling ├── architecture.json type, patterns, directories, entry points, routes ├── constraints.json rules and preferences ├── decisions.json architecture decisions and their rationale ├── map.json modules, exports, import graph, hub files ├── changelog.md project timeline └── .prelude/ state: which fields were inferred, which you edited
Commit .context/. Gitignore .context/*.session.json.
prelude compact prints the whole thing as one dense line per section, sized for a system prompt (a few hundred tokens for this repo):
[project] prelude-context | The open standard for expressing and maintaining machine-readable context about a codebase
[stack] TypeScript/JavaScript Node.js >=20.19.0 | pnpm | testing: Vitest [arch] type=cli | patterns: Utility modules | entry: bin/prelude.ts | dirs: bin (Executable entry points), src/commands (Command handlers), src/core (Core business logic), src/mcp (MCP server), ... [decisions] Manual edits are sacred (accepted); Regex heuristics, not AST parsers (accepted); Schemas are the contract (accepted); ... [map] hubs: src/utils/fs.ts(25), src/runtime/context.ts(20), src/schema/index.ts(18), ... | src/core (Core business logic): state-manager.ts, infer.ts, map-scanner.ts +15 | ...
| Question | Where Prelude gets the answer |
|---|---|
| Why is this code the way it is? | decisions.json: decisions and rationale, recorded by you or by an agent with prelude_record_decision |
| What depends on this file? | map.json: the resolved import graph, importer counts, hub files |
| Which tests cover it? | map.json: the test files that import it |
| What did the last session learn about this module? | Module notes, written with prelude annotate or prelude_annotate_module and never overwritten |
| What must I not do here? | constraints.json |
| How does this repo talk to that one? | relatedProjects in project.json, served across repos in workspace mode |
prelude locate attaches the first four to every file it returns. On a freshly initialised project the decisions and notes are empty; the import graph and tests are there from the first run, and the rest accumulates as people and agents record it.
locate find files?bench/locate-bench.ts replays a repository's git history: each commit subject is a query, the files that commit changed are the answer, and the repo is checked out at the parent commit so nothing sees the change itself. The baseline is a grep for each query term over the same files, ranked by distinct terms matched. Share of queries with a correct file in the top 8:
| Repo | Source files | Ranked grep | prelude locate |
|---|---|---|---|
| cobra (Go) | 37 | 95% | 96% |
| flask (Python) | 82 | 83% | 86% |
| hono (TypeScript) | 361 | 88% | 97% |
| ripgrep (Rust) | 100 | 64% | 79% |
| typer (Python) | 629 | 76% | 74% |
| express (JavaScript) | 147 | 87% | 90% |
| Average | 82% | 87% |
The top result is correct 48% of the time, against 39% for grep. Up to 100 commits per repo. The scoring weights were chosen using these same six repositories, so treat the numbers as in-sample; run the script on your own repo to check (see CONTRIBUTING.md). File-finding is the baseline here, not the point: the table above is.
Keep them. Prelude generates both (prelude export --format claude-md, --format agents-md) and can bootstrap from one you already have (prelude init --from-claude-md). The difference is what sits underneath:
prelude diff --check exits 1 when the committed context no longer matches the code, so CI catches the drift.prelude locate turns a task phrase into a short list of files with the reason each was picked, the tests that cover it, and the decisions that apply. A prose file can't do that.prelude update refreshes the first kind and never touches the second.Prelude runs as an MCP server over stdio.
From a project that has a .context/ directory, register the server with Claude Code:
claude mcp add prelude-context -- npx -y prelude-context serve
For any other client, the server command is npx -y prelude-context serve --root /path/to/project:
{
"mcpServers": { "prelude-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "prelude-context", "serve", "--root", "/path/to/project"] } } }
prelude mcp-config --client claude-code | cursor | codex | claude-desktop prints the exact snippet for your machine and client. The read tools are annotated read-only, so clients that honour tool annotations can run them without asking.
| Tool | What the agent gets |
|---|---|
prelude_compact | The token-budgeted overview (about 800 tokens by default), including the [map] line |
prelude_locate | The files most relevant to a task phrase, each with reasons, importer count, covering tests, applicable decisions, and notes |
prelude_map | Hubs and modules, one module in detail, or one file's exports and importers |
prelude_query | Context filtered by topic, directory scope, or type |
prelude_record_decision | Appends a decision to decisions.json so later sessions inherit it |
prelude_annotate_module | Corrects a module's purpose or adds notes in map.json; never overwritten by update |
prelude_status | Which context files exist |
Resources: prelude://context/full, prelude://context/compact, prelude://context/map, and prelude://context/{type} for a single file.
Register each codebase once, register Prelude once in your agent harness, and every session can see all of your projects: what each one is, how they relate, and where to look inside any of them.
# once per repo
cd ~/code/backend && prelude init && prelude workspace add . cd ~/code/frontend && prelude init && prelude workspace add .
prelude mcp-config --workspace --client claude-code
In workspace mode every tool takes an optional project, and three more tools appear:
| Agent call | What it gets back |
|---|---|
prelude_projects | One block per project: purpose, stack, entry points, API surface, hub files, related projects |
prelude_locate(query="billing checkout") | Searches every project when project is omitted |
prelude_link_projects(from="frontend", to="backend", relation="consumes", contract="REST /api/v1, JWT bearer") | Records the relationship in frontend's project.json |
prelude_workspace_refresh | Rebuilds the workspace index |
prelude workspace list | index | status | remove manage the registry at ~/.prelude/ (override with PRELUDE_HOME).
The GitHub Action has two modes. Guard (check: "true") runs prelude diff --check and fails the job when the committed .context/ has drifted from the code. Update (the default) runs prelude update and opens a pull request when .context/ changed. Use both: guard pull requests, update on main.
# .github/workflows/prelude.yml
name: Prelude Context on: pull_request: push: branches: [main] paths: [package.json, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, "src/**"]
jobs: check: if: github.event_name == 'pull_request' runs-on: ubuntu-latest steps:
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo