ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AEO Backlink

โดย Advance-Labsรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrydev.advancelabs/aeo-backlink

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find brand mentions, link prospects and competitor link sources, and draft outreach. Read-only.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http aeo-backlink https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aeo-backlink": {
      "url": "https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aeo-backlink": {
      "type": "http",
      "url": "https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • find_mentions

    Find linked and unlinked mentions of a brand across the web via web search results. When a domain is supplied, classifies each mention as linked (on the brand domain) or unlinked (a third-party page — a potential backlink opportunity).

  • find_prospects

    Find guest-post, resource-page, and roundup link-building prospects for a topic by running classic outreach footprints through web search and merging the results by host.

  • find_competitor_link_sources

    Approximate the pages linking to a competitor using free web-search signals (domain mentions and brand mentions). De-duplicates by host and excludes the competitor's own domain. Not a complete backlink index — a free, directional starting point for prospecting.

  • verify_page_links

    Fetch a page and confirm whether it contains a link to the target domain, reporting anchor text and rel attributes (nofollow/sponsored/ugc) and whether the link is dofollow.

  • extract_contact_info

    Fetch a page and extract contact emails (including de-obfuscated and mailto links) and social media handles (Twitter/X, LinkedIn, Facebook, Instagram, GitHub, YouTube).

  • check_page_history

    Return a Wayback Machine timeline for a URL: total snapshots, first/last archived dates, and a bounded list of snapshot records with direct archive links.

  • generate_outreach_email

    Draft a short, personalized cold outreach email from a contact + context object using your own LLM key (BYOK). Returns a subject line and body. The API key is request-scoped and is never persisted or logged.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน advancelabs.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 236 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 84% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AEO Backlink ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Zendesk

โดย pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AEO Toolkit

The next big thing will be a lot of small things.

Open-source AI search optimization: 44 small checks that decide whether ChatGPT, Claude and Perplexity cite you.

Open-source TypeScript packages for Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO), and AI citation visibility. Contributions welcome, see CONTRIBUTING.md.

Open core. This repo is the open-source half of the AEO Toolkit: the audit engine, crawler,

parser, schema validator and the Chrome extension, all Apache-2.0 and published to npm. The

hosted platform behind advancelabs.dev/tools and the three

MCP servers (the console, OAuth, billing, the Google and Bing integrations) moved to a

private repository on 2026-10-20. Code published here before that date stays Apache-2.0.

Try it without installing anything: the six browser tools run free in the browser at [advancelabs.dev/tools](https://advancelabs.dev/tools), with no sign-up and no account. Point the auditor at a URL and it returns a weighted, per-rule report in about a minute. Want it done for you? Advance Labs runs a monthly AEO retainer.

The hosted side is six browser tools (technical audit, E-E-A-T scan, llms.txt generator, GA4 + GSC chat, backlink graph, authority) and three MCP servers (ai-visibility, backlink, search) exposing 32 tools to Claude or any MCP client. They are proprietary and run on advancelabs.dev. This repo is the open core: the audit engine packages, the Chrome extension and the skills. See docs/reference/tools.md for the full map.


What it looks like

The hosted site is drawn in dithered pixel art: a figure pushing a faceted sphere up a slope under a dusk sky.

Crawl and score. Up to 50 pages against every rule.44 small things. Pick a category and flip through the checks. The scoring engine is Apache-2.0.
The audit tool. Free, no sign-up.Track. See who AI recommends.

What is AEO?

Answer Engine Optimization (AEO) is the practice of structuring your content so that AI assistants (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) cite your site when answering questions in your domain. Traditional SEO gets you ranked on the blue-link results page. AEO gets you *quoted* in the AI answer.

As AI-powered search becomes the default discovery layer, AEO is the new SEO.


The audit

The hosted technical audit runs 44 checks (31 technical SEO + 13 AEO) across crawlability, AI-bot access, structured data, metadata and answer readiness, scored out of 100, with a prioritised fix list and templates for any crawl-hint file you're missing. The E-E-A-T scan is a separate tool that scores 14 signals. The engine defines 58 in total (44 + 14), but the audit itself runs 44. Free, no account, and your data stays yours.


The Chrome extension

[AEO/GEO Auditor](https://chromewebstore.google.com/detail/aeogeo-auditor/bdkkjpbipgolopjhndknigaaokdabnad) puts the same engine on your toolbar. Open any page, click the icon, and get a 0 to 100 AI-readiness score with a letter grade and a list of what to fix. Export it as a PDF.

It runs auditRules from packages/scoring/src/audit.ts: 44 checks across 9 categories (31 technical-SEO + 13 AEO) from extension 0.3.0, built on scoring 0.3.x. The Chrome Web Store build before that (0.2.0) ran 40, so the listing changes when 0.3.0 is published. The 14 E-E-A-T signals are a separate scorer the extension does not run, 58 is the engine total (44 + 14), not what any one audit runs.

Everything happens in your browser. No account, no server, no analytics, no telemetry. The only network requests are to the audited site's own robots.txt, sitemap.xml, and llms.txt, which is what the host permission is for. Nothing is stored, because nothing is sent.

Build it yourself:

pnpm --filter @advance-labs/chrome-extension package

→ apps/chrome-extension/aeo-extension.zip, loadable via chrome://extensions (Developer mode → Load unpacked, on dist/)


Packages

PackageDescription
@advance-labs/crawlerMulti-threaded web crawler with robots.txt compliance, sitemap parsing, and per-host rate limiting
@advance-labs/html-parserExtracts meta tags, Open Graph, Twitter Cards, headings, images, links, and JSON-LD from HTML
@advance-labs/schema-validatorValidates Schema.org JSON-LD structured data against known types
@advance-labs/scoringScores pages on 44 technical SEO and AEO checks, plus a separate 14-signal E-E-A-T scorer, with per-rule explanations

Plus @advance-labs/net-guard and @advance-labs/types. The one application here is apps/chrome-extension; the hosted console is not open source.


Quick Start

Six packages are published to npm and usable on their own:

npm i @advance-labs/scoring      # the 44-check audit engine

npm i @advance-labs/net-guard # SSRF-safe fetch: re-checks every redirect hop npm i @advance-labs/crawler # polite crawler with robots.txt + rate limiting npm i @advance-labs/html-parser npm i @advance-labs/schema-validator npm i @advance-labs/types # shared types, a dependency of the above

The hosted tools at advancelabs.dev/tools need no install at all.

git clone https://github.com/Advance-Labs/aeo-toolkit.git

cd aeo-toolkit pnpm install pnpm build # turbo builds every package pnpm test # the full suite, no network

Read the full documentation at [docs.advancelabs.dev/aeo-toolkit](https://docs.advancelabs.dev/aeo-toolkit).

Once built, the packages compose like this:

import { crawl } from '@advance-labs/crawler'

import { parseHtml } from '@advance-labs/html-parser' import { analyzeStructuredData } from '@advance-labs/schema-validator' import { buildAuditReport } from '@advance-labs/scoring'

const result = await crawl('https://example.com/', { maxPages: 2 }) const html = result.pages.filter((p) => p.ok && p.body && p.contentType?.includes('html'))

const report = await buildAuditReport( { crawl: result, pages: html.map((p) => parseHtml(p.body, p.finalUrl)), structuredData: html.map((p) => analyzeStructuredData(p.body, p.finalUrl)), mode: 'full-site', }, { durationMs: 0, version: '1.0.0' }, )

console.log(report.url, report.score.overall, report.score.grade) console.log(report.topFixes.slice(0, 3).map((f) => f.title))


Connect the MCP servers

Listed in the official MCP Registry as dev.advancelabs/aeo-search, dev.advancelabs/aeo-visibility and dev.advancelabs/aeo-backlink.

The three MCP servers are hosted, not installed. They are Streamable-HTTP endpoints, so there is nothing to npm install and no local process to run. Point any MCP client at the URL.

Claude Code: one command per server:

claude mcp add --transport http --scope user aeo-visibility https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/ai-visibility/mcp

claude mcp add --transport http --scope user aeo-backlink https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp claude mcp add --transport http --scope user aeo-search https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/search/mcp

Drop --scope user to register them in the current project only. Check the result with claude mcp list.

Claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector, then paste the URL.

Cursor (~/.cursor/mcp.json), Windsurf, or any client that takes a JSON block:

{

"mcpServers": { "aeo-visibility": { "url": "https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/ai-visibility/mcp" }, "aeo-backlink": { "url": "https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/backlink/mcp" }, "aeo-search": { "url": "https://aeo.advancelabs.dev/api/mcp/search/mcp" } } }

ServerToolsCredentials
aeo-visibility5None to connect. Citation checks take a Perplexity key per request.
aeo-backlink7None.
aeo-search20Sign in with Google: the client opens a browser on first use (in Claude Code, /mcp → Authenticate). Or BYOK: a Google access token as Authorization: Bearer, plus an optional x-bing-api-key.

Three things that trip people up:

  • The trailing `/mcp` is required. The bare /api/mcp/ returns the adapter's own "Not found", which looks like a routing bug and is not.
  • Only `aeo-search` has a login, and its discovery is path-scoped. It answers an anonymous request with a 401 pointing at /.well-known/oauth-protected-resource/api/mcp/search/mcp; its authorization server is /api/mcp/oauth. The ROOT /.well-known/oauth-* documents deliberately return 404, because aeo-visibility and aeo-backlink need no login.
  • Every tool is read-only. None calls a write method on any upstream API.

/api/mcp/ga-gsc/mcp still works as a compatibility alias for aeo-search; new configs should use /api/mcp/search/mcp.


Why AEO?

When a user asks ChatGPT "what is the best tool for X?", the answer comes from indexed content that AI models trust, not from ad-auction bidding

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx