Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
LLM API prices and AI agent cost estimates, verified daily. Read-only cost lookup tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://agentcosthub.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agent-cost-hub https://agentcosthub.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-cost-hub": {
"url": "https://agentcosthub.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-cost-hub": {
"type": "http",
"url": "https://agentcosthub.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://agentcosthub.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
list_modelsList LLMs tracked by Agent Cost Hub with API list prices per 1M tokens. Optional filter by provider or text.
get_model_priceCurrent API list price of one model (input, output, cached input per 1M tokens) plus example monthly agent costs.
estimate_costEstimate the monthly API cost of an AI agent or chatbot on one model. Easiest: pass model + preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent). Or give input_tokens, output_tokens and calls_per_day (plus optional steps_per_task, cached_percent); explicit numbers override the pre
compare_modelsCompare 2-5 models on price and (optionally) on the monthly cost of one workload.
cheapest_models_forRank models by monthly cost for a workload. Use a preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent) or give token numbers.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน agentcosthub.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 51 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A free, read-only MCP server that lets AI assistants (Claude, Cursor, and other MCP clients) answer: "What will this AI agent cost me per month?"
It uses the same price list and formula as agentcosthub.com. The price list covers 79 models and is checked daily.
https://agentcosthub.com/mcp (Streamable HTTP, no sign-in, no API key)com.agentcosthub/agent-cost-hubClaude (claude.ai: Pro, Max, Team) Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://agentcosthub.com/mcp → choose No sign-in.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json; Desktop uses stdio, so it bridges with mcp-remote):
{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://agentcosthub.com/mcp"] } } }
Cursor (~/.cursor/mcp.json):
{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "url": "https://agentcosthub.com/mcp" } } }
Then ask, for example: *"What's the cheapest model for a coding agent?"* or *"Compare Claude Sonnet 5.5 and GPT-5 for a RAG chatbot."*
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Models with price per 1M input / output / cached tokens (filter by provider, search, popular) |
get_model_price | One model's prices plus example monthly agent costs |
estimate_cost | Monthly cost for one model, from a preset or your own numbers |
compare_models | 2–5 models side by side for one workload |
cheapest_models_for | Cheapest models for a preset or custom workload |
Presets
| Preset | Tokens in / out per call | Volume | Steps | Cached |
|---|---|---|---|---|
chatbot | 800 / 300 | 1,000 calls/day | 1 | 0% |
rag | 4,000 / 400 | 500 calls/day | 1 | 0% |
coding_agent | 20,000 / 1,500 | 50 tasks/day | 15 | 50% |
research_agent | 8,000 / 1,000 | 100 tasks/day | 10 | 50% |
Formula steps × (in × (1−cached%) × in_price + in × cached% × cached_price + out × out_price) ÷ 1M × calls/day × 30
The estimate uses list prices and leaves out cache-write fees. Every result includes prices_last_verified and a link to the matching agentcosthub.com page.
cheapest_models_for { "preset": "coding_agent" }, top 5:
| Model | Monthly | Per task |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | $41.63 | $0.028 |
| Llama 4 Maverick | $75.46 | $0.050 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $109 | $0.073 |
| GPT-5 Mini | $129 | $0.086 |
| Mistral Large 4 | $244 | $0.163 |
estimate_cost { "model": "anthropic/claude-opus-5.5", "preset": "coding_agent" } → $1,620/month. With "cached_percent": 90 it drops to $936/month.
The trimmed raw response looks like this:
{
"workload": { "input_tokens": 20000, "output_tokens": 1500, "calls_per_day": 50, "steps_per_task": 15, "cached_percent": 50, "preset": "coding_agent" }, "ranking": [ { "model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "name": "Claude Haiku 5.5", "monthly_usd": 41.625, "monthly": "$41.63", "per_task_usd": 0.02775, "page": "https://agentcosthub.com/models/anthropic--claude-haiku-5.5/" } ], "prices_last_verified": "2026-11-02", "source": "https://agentcosthub.com" }
Prices change, so these numbers are a snapshot. A live call always returns the current figures.
Try it from a terminal:
curl -s https://agentcosthub.com/mcp -H 'content-type: application/json' \
-H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_models_for","arguments":{"preset":"chatbot"}}}'
Or use the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://agentcosthub.com/mcp --transport http --method tools/list
src/mcp-core.mjs is the JSON-RPC MCP server, written with no SDK. It's a source reference: it imports the price data and formula from the agentcosthub.com site build, which isn't in this repo.dist/mcp-core.js is a self-contained bundle that includes a price snapshot. The hosted endpoint is always the current version.src/worker.mjs and src/wrangler.toml are an optional standalone Cloudflare Worker.server.json is the MCP Registry manifest.MIT licensed. Made by Agent Cost Hub.