Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Develop firmware on the real board behind a debug probe: flash, reset, UART and CAN, policy-gated.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentic-hil": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentic-hil",
"mcp-stdio"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add agentic-hil -- uvx agentic-hil mcp-stdioวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentic-hil": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentic-hil",
"mcp-stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentic-hil": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agentic-hil",
"mcp-stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub agentic-hil ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.26.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Connect your AI to reality.
Let your agent develop, test, and improve firmware autonomously. In the real world. Agentic HIL makes this possible as a hard gate: it enforces strict safety boundaries and verifies the results on real hardware.
https://github.com/user-attachments/assets/8d39ba93-beeb-484e-b9e9-d9ce79538523
Watch the agent set up a fresh firmware project, write the firmware, and make the board say Hello World after installation and one restart. The recording shows real hardware feedback through the gate. The agent saves a test plan and runs it with both a correct and a deliberately wrong expectation. You get the plan, a report, and evidence that the test can pass and fail. The run ends with the lease released, the safe state confirmed, and nothing quarantined.
Install Agentic HIL for your user with one command. No admin rights required.
Linux / macOS (any shell):
curl -LsSf https://agentic-hil.github.io/install.sh | sh
Windows, in PowerShell:
irm https://agentic-hil.github.io/install.ps1 | iex
The installer registers the skill and MCP server for every supported agent CLI it finds on your PATH. It keeps the installation outside your repositories. Restart your agent once, then ask your first hardware question. Your agent sets up the project's bench through MCP.
If no claude, codex, or opencode CLI is found, the installer prints the next step. Install your agent CLI, then run agentic-hil agent-install --agent to register it.
The installer asks the package manager where its user bin directory is and adds that directory to your shell startup files or Windows user Path when needed. Open a new shell to use the command. Pass --no-path (-NoPath in PowerShell) to manage that change yourself; the installer prints the line to add.
A fresh installation gets agentic-hil[can] from PyPI. Use --version to pin a release. Rerunning the installer repairs an existing installation: editable checkouts reporting a .devN version are kept, and uv tools installed from a path, URL, or git reference are refreshed from that recorded source. To inspect and verify the installer before running it, follow the checksummed route in installation: download the script and its checksum from the same release, check the file, then run that file.
For a guided first run, try the STM32 starter. It has the firmware, test plans, and a planted defect ready for a three-step walkthrough on a Nucleo-F446RE.
Claude Code can also install the skill from the plugin marketplace: /plugin marketplace add agentic-hil/agentic-hil, then /plugin install agentic-hil@agentic-hil. The install command above still provides and registers the MCP server, with a verified absolute executable path outside your repository.
See installation for cmd.exe, registering one agent, using your own package manager, setting up an attached bench, optional components, and upgrades. The same installer command can repair an installation when agentic-hil upgrade fails. Troubleshooting covers startup problems.
In a clone of this repository, try a first check without a board:
agentic-hil check-plan examples/nucleo-f446re_demo/testconfig.yaml
It answers All 1 test plan(s) load through the reactor's loader. and exits 0, without loading a bench configuration or touching hardware.
You set the goal. Your agent writes and builds the firmware. Agentic HIL puts it on the board, exercises the device, and checks its responses against the test criteria. When a test fails, the agent gets concrete results it can use to diagnose the problem, change the code, and try again.
Agentic HIL supplies the hardware execution and feedback that make this development loop possible. Much of the flashing, testing, and checking you would do at the bench becomes part of the agent's workflow. You review the code alongside a record of what ran, what passed, and what failed, and focus your attention on requirements, design decisions, and test coverage.
Agentic Hardware-in-the-Loop (Agentic HIL) connects coding agents to the bench through MCP tools and CI suites through a pytest plugin. Setup is available for Claude Code, Codex, and OpenCode.
Each hardware action returns a structured result with its outcome, diagnostics, and report and log paths. Your agent gets feedback it can act on, and you can trace the result back to the recorded run.
Agentic HIL connects to your probe through its backend: ST-Link through OpenOCD or the STM32CubeProgrammer CLI, and CMSIS-DAP probes through pyOCD. It also flashes and resets ESP32 targets through esptool and their USB-UART bridge, without opening a debug session. Hardware support follows the probe and backend.
Send commands and read responses over serial ports and CAN buses using PCAN, SocketCAN, or a custom bridge. Several runs can share a CAN bus through the broker.
Agentic HIL runs on Linux, macOS, and Windows with Python 3.10 or newer, with CI coverage across all three platforms. The Nucleo-F446RE example takes you through a complete run on the board used to demonstrate the loop. See installation for backend and platform details.
Write down what the device should do in a reviewable YAML test plan. The test reactor validates the plan before touching hardware, then flashes, resets, and exercises the device in the order you specify. Checks compare actual responses with exact values, patterns, or numeric ranges. A check passes when the device meets that expectation.
Plans name logical devices, and the bench configuration connects them to real hardware. Use the same plan at your desk and in CI. A failed step stops the run; sessions are cleaned up, and configured recovery actions and their outcomes are recorded with the test results. Write your first hardware test.
You decide which devices and actions your agent may use. Agentic HIL rejects undeclared devices before opening a driver. It enforces permissions, validates requests, applies timeouts, and records what happened. The CLI, MCP tools, pytest plugin, and test reactor all pass through the same gate.
The authoritative configuration lives outside the workspace, beyond the agent's own file tools. Review the permissions it grants. Use agentic-hil revoke or agentic-hil grant from your own shell to change individual grants. Over MCP, an agent can only narrow its authority. Flashing is refused while either allow_raw_debugger_commands or allow_mass_erase is enabled.
Device leases protect runs from interference across the machine, and a SHA-256 audit chain makes the hardware record tamper-evident. A failed run keeps its failed verdict while configured recovery works to restore the bench and records the outcome. A broken audit trail holds the bench until operator recovery, because another hardware test cannot rebuild missing evidence.
Read the safety model for the overview and the security design for the full reasoning.
Start with the Nucleo-F446RE demo. Connect the board, build the firmware, and set up Agentic HIL from the example's directory:
cd examples/nucleo-f446re_demo
cmake --preset Debug && cmake --build --preset Debug # → build/Debug/nucleo-f446re_demo.elf agentic-hil setup --agent claude-code # or: codex / opencode agentic-hil doctor
doctor checks the configuration against the attached bench and reports missing tools or hardware before you flash. If you connected the board after setup, agentic-hil adopt-hardware fills in the probe identity, backend executable, and COM device left unset. Use --dry-run to see the proposed changes first. On a host with OpenOCD and no STM32CubeProgrammer, the host's USB inventory can identify an attached ST-Link. Use --probe-id to select one when several probes are attached.
Run the example's hardware test plan:
agentic-hil test-reactor --test-config testconfig.yaml
The plan flashes the firmware, opens the serial port, resets the board, and checks the boot output for Hello World. A missing or wrong boot banner fails the test and returns the device output for diagnosis. The run closes the sessions it opened, including when a step fails.
Your agent can drive the same steps through MCP tools. Run pytest tests/ from the example directory to put the boot check in a regression suite. The example guide covers all three paths, and hardware testing shows how to write plans for your own device.
| Your next step | Read |
|---|---|
| Install, upgrade, or add CAN, pyOCD, or esptool support | docs/installation.md |
| Define the bench and its permissions | docs/configuration.md |
| Drive hardware through MCP | docs/mcp-tools.md |
| Connect a specific MCP host | docs/mcp-hosts.md |
| Write hardware tests with YAML or pytest | docs/testing.md |
| Understand how safety boundaries and recovery work | docs/safety-model.md and docs/security-design.md |
| Find platform and response-time commitments | docs/support.md |
| Diagnose a failed run | TROUBLESHOOTING.md |
| Set up your agent for this project | AI_AGENT_QUICKSTART.md and AGENTS.md |
Use agentic-hil for the package installation, CLI command, repository URL, and MCP server name. Python imports, pytest plugin names, fixtures, and Python examples use agentic_hil.
To work on Agentic HIL itself:
python -m pip install -e '.[dev]'
ruff check src tests evals tools pytest python -m build twine check dist/*
Releases publish to PyPI through GitHub trusted publishing in .github/workflows/workflow.yml. See CONTRIBUTING.md to contribute.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo