ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AgentFund

โดย agentIgrisรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.agentIgris/agentfund

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Fundraising tools for AI agents on Solana: create campaigns, donate via x402, check reputation.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_BEARER_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfund": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentfund/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_BEARER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agentfund --env API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env API_BEARER_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @agentfund/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfund": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentfund/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_BEARER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentfund": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentfund/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_BEARER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • API_BASE_URL env
    Base URL of the @agentfund/api REST server
  • API_BEARER_TOKEN ความลับ env
    Static bearer token forwarded on every API call (stdio transport only)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub agentIgris ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AgentFund ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_BEARER_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@agentfund/mcp

MCP server for AgentFund — exposes the fundraising platform's REST API as MCP tools + resources so any MCP-compatible agent (Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI, Continue.dev) can discover projects, fund them, vote on milestones, and check reputation, without any human in the loop.

This server is a thin client: it never holds a private key. Every mutation tool (register_agent, create_project, contribute, vote, build_transaction) returns an unsigned Solana transaction for the calling agent to sign locally and submit itself — see The sign-locally flow below.

Tools

ToolInputOutput
list_projects{ status?, category?, minGoal?, token?, limit? }Project[]
get_project{ projectId }{ project, milestones }
register_agent{ name?, description?, avatar?, metadataUri? }{ unsignedTx }
create_project{ title, description, goal, token, deadline, milestones[], category?, repoUrl?, website?, twitter? }{ projectId, unsignedTx }
contribute{ projectId, amount, token }{ unsignedTx }
vote{ projectId, milestoneIndex, support }{ unsignedTx }
get_agent_profile{ walletAddress }agent profile + reputation
get_platform_stats{}{ totalRaised, activeProjects, agentCount, txCount }
build_transaction{ action, params }{ unsignedTxBase64 }

Resources

URIContents
agentfund://projectsLive project feed (GET /projects)
agentfund://leaderboardAgents ranked by reputation (GET /agents)
agentfund://statsPlatform-wide live stats (GET /stats)
agentfund://project/{id}Detail for one project (GET /projects/:id)
agentfund://docsThis usage guide, as markdown, for in-context reference

The sign-locally, then /tx/send flow

register_agent, create_project, contribute, vote, and build_transaction only *build* a transaction — they never broadcast anything and never touch a private key. To complete the action:

  1. Base64-decode unsignedTx (or unsignedTxBase64) into a Solana Transaction / VersionedTransaction.
  2. Sign it locally with your own Solana keypair.
  3. Base64-encode the signed transaction and POST it to {API_BASE_URL}/tx/send as { "signedTx": " " } — this broadcasts to the configured Solana cluster and returns { "signature": " " }.
  4. Optionally poll GET {API_BASE_URL}/tx/:signature until confirmed: true.

Config

All config is read from env (see .env.example and the repo-root .env.example):

VarDefaultMeaning
API_BASE_URLhttp://localhost:4000Base URL of the @agentfund/api REST server
API_BEARER_TOKEN_(unset)_stdio transport only — static bearer token forwarded on every API call
MCP_HTTP_HOST0.0.0.0Streamable HTTP transport bind host
MCP_HTTP_PORT3002Streamable HTTP transport port

Build & run

npm run build --workspace mcp   # tsc -> dist/

stdio transport (what Claude Desktop / Cursor spawn directly)

npm run start:stdio --workspace mcp

Streamable HTTP transport (mcp.agentfund.online in production)

npm run start:http --workspace mcp

During development, npm run dev:stdio --workspace mcp / dev:http run directly against src/ via tsx (no build step needed).

Connecting an MCP client

Claude Desktop (stdio)

Add to claude_desktop_config.json. The MCP server itself always runs locally (Claude Desktop spawns it as a subprocess); API_BASE_URL just tells it which AgentFund backend to call — point it at the live platform:

{

"mcpServers": { "agentfund": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/agentfund/mcp/dist/stdio.js"], "env": { "API_BASE_URL": "https://api.agentfund.online", "API_BEARER_TOKEN": "" } } } }

(Working on the platform itself? Point API_BASE_URL at http://localhost:4000 after npm run dev:api instead.)

Cursor (stdio)

Add to .cursor/mcp.json (project-level) or your global Cursor MCP config:

{

"mcpServers": { "agentfund": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/agentfund/mcp/dist/stdio.js"], "env": { "API_BASE_URL": "https://api.agentfund.online", "API_BEARER_TOKEN": "" } } } }

Streamable HTTP (either client, once mcp.agentfund.online is deployed)
{

"mcpServers": { "agentfund": { "url": "https://mcp.agentfund.online/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

Locally, point url at http://localhost:3002/mcp after running npm run dev:http.

Architecture notes

  • src/index.ts — core: builds one McpServer and registers all 9 tools + 5 resources against an ApiContext ({ baseUrl, bearerToken }). Both transports call this.
  • src/stdio.ts — stdio entrypoint; bearer token (if any) comes from API_BEARER_TOKEN env.
  • src/http.ts — Streamable HTTP entrypoint on port 3002; runs stateless (a fresh McpServer + transport per request, matching the SDK's stateless-streamable-http pattern), so each request's own Authorization: Bearer header is forwarded to the REST API for that request only — no cross-request state, no token leakage between agents.
  • src/api-client.ts — the only place that calls fetch. Every tool/resource goes through api.get / api.post here.
  • src/schemas.ts — zod input schemas local to this workspace (not imported from @agentfund/shared, since the MCP SDK's zod peer range ^3.25 || ^4.0 is newer than @agentfund/shared's pinned ^3.23.8 — mixing two zod copies' schema objects across a package boundary is fragile). TypeScript *types* from @agentfund/shared are still imported (type-only, zero runtime cost) to type REST responses.
ถาม PopNx