Agent Revenue Network

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

claude mcp add --transport http agent-revenue-network https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "agent-revenue-network": {
      "url": "https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "agent-revenue-network": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp"
    }
  }
}

https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• score_opportunity

  Calculate risk-adjusted expected profit, margin and eligibility for one proposed opportunity before execution. Supply revenue, execution cost and any tool costs, fees or failure loss in one consistent monetary unit; omitted tool costs and fees are zero, while omitted failure loss

• route_provider

  Rank up to 1,000 caller-supplied providers by quality, success rate, price and latency, returning one selection plus at most three alternates. Candidates marked unhealthy or priced above requirements.maxPrice are excluded; quality defaults to successRate and an empty eligible set

• json_normalize

  Discover deterministic JSON normalization for any JSON value: paid HTTP execution recursively sorts object keys, preserves array order and scalar values, and returns normalized structure plus a deterministic JSON string. Use it for stable comparisons, cache keys and repeatable pa

• object_contract_check

  Discover deterministic top-level JSON field validation for API payloads, automation and AI-agent handoffs. The value must be an object; schema.required finds absent fields, schema.properties. .type finds primitive type mismatches, and additionalProperties=false reports unknown fi

• json_schema_check

  Discover recursive JSON Schema checking for objects, arrays and scalars with exact JSON-path errors from ARN's bounded recursive JSON Schema subset. The supplied schema may combine type unions, required/properties, additionalProperties=false, items, enum/const, numeric bounds, st

• json_diff

  Discover a deterministic structural JSON diff between before and after values. Paid execution compares arrays by index and returns up to 1,000 added, removed or changed records with exact JSON paths and before/after evidence; it does not generate JSON Patch. Use json_normalize fo

• dataset_profile

  Discover deterministic data-quality profiling for 1-5,000 JSON-object rows. Paid execution counts field presence, missing and null values, observed primitive types, primitive cardinality and exact duplicate rows without modifying input; use schema_infer to draft a flat-record con

• verify_execution

  Discover deterministic acceptance checking for an automated task or agent execution across nine explicit functional, security, privacy, copyright, regulatory, transaction-integrity, abuse, regression and economics gates. All nine caller-supplied booleans must be true; paid execut

• release_evidence_diff

  Discover deterministic comparison of a previous and current execution-evidence snapshot. Paid execution compares candidate identity metadata and all nine functional, security, privacy, copyright, regulatory, transaction-integrity, abuse, regression and economics outcomes; it repo

• opportunity_match

  Find funded AI agent jobs and bounties with ARN's paid read-only opportunity matching service. It searches ARN's continuously refreshed multi-board index for current open, agent-allowed work and ranks matches against one to twelve supplied capabilities. Buyers can require recorde

• job_contract_compile

  Compile an AI agent job contract with objective acceptance criteria into ARN's deterministic canonical job-contract format. Supply a goal, deliverables and one or more supported machine-checkable criteria: bounded JSON Schema, exact JSON value, required or forbidden text, or SHA-

• execution_proof_pack

  Verify AI agent work delivery against acceptance criteria with ARN's independent artifact-verification service. Use the objective contract from job_contract_compile; paid execution recompiles it, hashes every supplied artifact, performs each supported JSON Schema, exact-value, re

• verified_translation

  Discover QA-verified translation for up to 2,000 characters on calibrated EN→ES, EN→FR, ES→FR and FR→ES routes. sourceLang defaults to EN, targetLang selects ES or FR, protectedTerms must remain unchanged, and optional context, domain or locale hints guide approved memory and wor

• result_dedupe

  Discover deterministic duplicate removal for JSON-record arrays and structured research results. Supply one to eight identity fields: paid execution forms a typed composite key, preserves the first occurrence in original order, and reports exact input, output and duplicate counts

• schema_infer

  Discover conservative JSON Schema inference from multiple flat JSON-object records for imports, API contract drafting or validation setup. Paid execution emits stable observed primitive/null type unions and marks a field required only when every row contains a non-null value; nes

• tabular_diff

  Discover row-level comparison between two JSON-record tables keyed by one unique field. Paid execution reports added and removed keys plus changed rows with field-level evidence while preserving deterministic order; CSV or spreadsheet rows must be converted to JSON first. Use jso

• tabular_validate

  Discover deterministic pre-import validation for JSON-record tables, including CSV or spreadsheet rows converted to JSON. Paid execution checks every row for required columns and declared primitive types and returns bounded row-and-field errors; use object_contract_check for one

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (agentrevenuenetwork.com) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 374 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 17 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3610 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 3610 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 39% ของอีก 3610 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo