Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Discover x402 services, MCP servers and A2A agents by intent — agent-tools.cloud directory.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-tools-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agent-tools https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/claude mcp add agent-tools -- uvx agent-tools-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-tools": {
"url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-tools-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-tools": {
"type": "http",
"url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-tools": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-tools-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AgentTools-Cloud ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The server that powers agent-tools.cloud — an open directory of x402 paid services with a free MCP discovery endpoint. Also listed on Smithery.
Note (2026-05-25): the previously hosted paid Qwen3.6 relay and the paid
vertical endpoints (signal / onchain / defi / portfolio) were retired after
30 days of zero external conversions. This repository now serves the
directory site and the free MCP discovery server only.
| Path | Auth | Purpose |
|---|---|---|
GET / (host = agent-tools.cloud) | free | Directory site (search / browse) |
GET /api/v1/search | free | Faceted service search |
POST /api/v1/ask | free, rate-limited | LLM-ranked recommendations grounded in directory candidates |
GET /api/v1/services/{slug} | free | Service card with payment, call and quality metadata |
GET /api/v1/categories, /api/v1/stats | free | Directory facets and aggregate stats |
POST /api/v1/submit | free, rate-limited | Pending service submission with dedupe |
POST /mcp-discovery/ | free | MCP streamable-http discovery server |
POST /a2a | free | A2A JSON-RPC agent (message/send): directory search + MCP safety scan |
GET /healthz | free | Liveness |
GET /v1/models | free | Upstream model listing (read-only) |
GET /.well-known/agent-tools.json | free | Agent discovery manifest |
GET /.well-known/x402 | free | x402 v0.4 self-description (free-only) |
GET /.well-known/mcp.json | free | MCP self-description |
The MCP discovery server is also published as a standalone PyPI package: agent-tools-mcp (repo).
search(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, has_mcp=None)
ask_services(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, use_llm=True) get(slug) list_categories() stats() search_mcp_servers(intent, top_k=5, chain=None, require_healthy=False) get_mcp_server(slug) search_a2a_agents(intent, top_k=5, x402_only=False) search_resources(intent, protocol=None, top_k=10) scan_mcp_safety(endpoint_url, name="", description="", tools_text="") register(url, name=None, description=None, mcp_url=None, category=None)
search accepts natural-language intent and ranks by FTS5 + popularity + health. Each result carries a match_reason and a confidence score. ask_services uses the same retrieval-first / LLM-rerank flow as /api/v1/ask.
scan_mcp_safety vets an MCP server (by endpoint URL) for malware / prompt-injection lures before you connect: an already-indexed server returns our latest stored verdict, an unknown one is probed live, scanned, and added to the directory. The verdict comes from deterministic static rules (no code execution) over the server's advertised name + description + tool docs. Rules cover pipe-to-shell / base64-eval / PowerShell install cradles, bare-IP payload hosts, prompt-injection phrasing, and MCP tool-poisoning coercion — "always call this tool first", "before using any other tool you must…", hidden instructions, "list all API keys / include secrets in your response", and coercion to read & forward .key/.pem/.ssh/.env files. Source-code-oriented rules (SQL/command/code injection) are intentionally not applied to natural-language descriptions to avoid false positives. Each live call also runs a frontier-LLM second opinion as an advisory dimension. It is also exposed as an A2A skill on POST /a2a. The hosted server carries the full tool set above; the stdio agent-tools-mcp PyPI package ships the core search tools only.
Production runs behind nginx (vhost: agent-tools.cloud).
cd <install-dir>
sudo git pull sudo systemctl restart mcpserver
systemd units live in deploy/:
mcpserver.service — the ASGI app (uvicorn, 127.0.0.1:9100)agent-tools-crawl.{service,timer} — 6h directory crawleragent-tools-health.{service,timer} — endpoint health checksSee .env.example. Required:
UPSTREAM_BASE_URL / UPSTREAM_API_KEY — used by /v1/modelsAGENT_TOOLS_ASK_BASE_URL / AGENT_TOOLS_ASK_API_KEY / AGENT_TOOLS_ASK_MODEL — LLM backend for /api/v1/askAGENT_TOOLS_SAFETY_BASE_URL / AGENT_TOOLS_SAFETY_API_KEY / AGENT_TOOLS_SAFETY_MODEL — optional override for the scan_mcp_safety advisory LLM (falls back to the AGENT_TOOLS_ASK_* backend)AGENT_TOOLS_DB_PATH — SQLite path for the directoryAGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_MINUTE / AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_DAY — public ask abuse limitsMETRICS_BEARER_TOKEN — optional remote access token for /metrics; without it metrics are local-only# Liveness
curl https://agent-tools.cloud/healthz
curl https://agent-tools.cloud/api/v1/stats
curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/api/v1/ask \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"query":"find a weather API that accepts x402","limit":2}'
curl https://agent-tools.cloud/api/v1/services/weather-hugen-tokyo-scan
curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/ \ -H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{}, "clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}'
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST \ https://agent-tools.cloud/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"Qwen/Qwen3.6-35B-A3B","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
The agent-tools.cloud server and directory code in this repository is licensed under the [PolyForm Noncommercial License 1.0.0](LICENSE) — you may use, modify, and share it for any noncommercial purpose; commercial use is not permitted.
The standalone MCP client package in agent-tools-mcp/ (published to PyPI as agent-tools-mcp) is licensed separately under [Apache-2.0](agent-tools-mcp/LICENSE), so any agent — including commercial ones — can install and call the hosted service freely.
Using the hosted service at agent-tools.cloud is governed by its terms of service, not this code license.