ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ResultGate

โดย AHEDMUNIรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AHEDMUNI/resultgate

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local service recommendations for six providers, disclosed referrals and evidence checks.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "resultgate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "resultgate-pilot",
        "--referrals"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add resultgate -- uvx resultgate-pilot --referrals

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "resultgate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "resultgate-pilot",
        "--referrals"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "resultgate": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "resultgate-pilot",
        "--referrals"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AHEDMUNI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 75% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ResultGate ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ResultGate

Local MCP service recommendations for BrowserAct, SearchApi, PDF.co, Make, Apify and Firecrawl, with disclosed referral links and evidence checks. Release 0.3.1: PyPI.

Looking for service recommendations?

Install the versioned package through uv (Python 3.11+; no Git required):

{"mcpServers":{"resultgate-referrals":{"command":"uvx","args":["resultgate-pilot==0.3.1","--referrals"]}}}

This local stdio entry exposes exactly six tools: list_referral_providers, recommend_referral_service, prepare_referral_task, assess_browseract_fit, validate_browseract_report, validate_browseract_csv. The first three cover all six providers. No keys, registration or purchases are needed; installing dependencies needs network access, but tool calls do not execute providers or upload telemetry. Existing/local/free solutions take priority; commission never affects capability matching.

Example journey: call list_referral_providers, then recommend_referral_service with request={"need":"browser_interaction","sources_permitted":true, "local_solution_sufficient":false}, then prepare_referral_task with request={"provider_id":"browseract","sources_permitted":true}. The response includes the official affiliate URL https://browseract.com?fpr=ahed-ddc97e, the measured /go/browseract alternative and commission disclosure. A handoff is not a registration, sale or commission.

After pip install resultgate-pilot==0.3.1, resultgate-referrals is an equivalent standalone entry; resultgate-pilot --referrals is the Registry entry. The original resultgate / resultgate-pilot defaults and brokerage flags remain available for existing clients. The old 0.2.0 release lacks referral tools.

The public catalog is readable without an account. Hosted /mcp is a separate authenticated gateway, not this local companion. An unauthenticated 401 there does not mean this local server is down. Never disable gateway authentication to satisfy a directory health check. Glama schema refresh and MCP Registry publication are separate from package publication.

Examples and permission flags · Privacy and counters · 0.3.1 release/migration notes.

A pass is not a truth guarantee. The original checking tools evaluate the evidence you supply; they do not fetch sources, detect every missing fact, verify source authenticity, or judge semantic support. Incomplete completion evidence returns unknown.

Legacy checking mode: install from PyPI (Python 3.11+)

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install resultgate-pilot==0.3.1 .venv/bin/resultgate-pilot --help

For MCP clients with uv installed: uvx resultgate-pilot==0.3.1.

Install from GitHub (Python 3.11+ and Git)

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install git+https://github.com/AHEDMUNI/resultgate.git .venv/bin/resultgate --help

For reproducible deployments, append @ to the Git URL.

Install from a locally built wheel

On Linux/macOS, after reviewing the artifact and its SHA-256:

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install ./resultgate_pilot-0.3.1-py3-none-any.whl .venv/bin/resultgate --help

On Windows use py -m venv .venv and .venv\Scripts\python.exe -m pip install ; the executable is .venv\Scripts\resultgate.exe. Windows/macOS execution has not yet been tested in this release review.

The public package exposes both resultgate and resultgate-pilot executables.

Legacy checking mode: connect an MCP client

Configure the absolute installed executable; it runs locally over stdio, without API credentials:

{"mcpServers":{"resultgate":{"command":"/ABSOLUTE/PATH/.venv/bin/resultgate"}}}

Discoverable tools: check_extraction and check_citations. Each accepts payload and an optional usage object. Tool input/output schemas are exposed by the official Python MCP SDK. The default makes no network requests and records no usage. This local server trusts the invoking OS user; it is not a sandbox for untrusted processes.

Enable brokerage and delegation
{"mcpServers":{"resultgate":{"command":"/ABSOLUTE/PATH/.venv/bin/resultgate","args":["--brokerage","--delegation"]}}}

This exposes 12 tools while keeping external execution disabled. The 0.3.1 Registry configuration instead launches the standalone --referrals mode. Local provider onboarding adds 5 tools with an explicit private registry directory. See the installed-client tutorial and provider application process. No shared hosted network, conforming A2A transport, automatic provider execution or payments. GROBID is an opt-in ML demo, not an autonomous agent.

Extraction example
{"payload":{"records":[{"id":"a","name":"Example"}],"required_fields":["/name"],"unique_fields":["/id"],"expected_count":1,"job_status":"completed","next_cursor":null,"truncated":false}}

Expected status: pass, scoped to caller_supplied_contract_only.

Fields use RFC6901 JSON pointers; unique_fields forms a composite key. Missing/null/blank required fields fail; zero and false are valid. Counts refer to the entire supplied dataset, not pages or provider jobs. An expected total must come from an appropriate external contract, not simply len(records). Known failure, scraping-in-progress, pending cursor, repeated cursor, explicit truncation, count mismatch and duplicate keys fail. Missing expected count, completion state, next-cursor evidence or truncation evidence yields unknown when there is no definite failure. Null is allowed only for next_cursor; omit unknown expected_count/truncated instead.

Limits: 1 MiB serialized input, 100,000 JSON nodes, depth 32, 5,000 records and 64 pointers per field list. Up to 100 findings are returned, with total count.

Citation example
{"payload":{"sources":[{"id":"s1","text":"The launch was postponed."}],"citations":[{"source_id":"s1","quote":"The launch was postponed.","start":0,"end":25}]}}

Exact literal Unicode matching only. Optional offsets must be paired and count code points, not bytes or UTF-16 units. A matching quote may still be misleading or used to support a false claim. Empty citations produce unknown. Duplicate source IDs are rejected. Search work is limited to 20 million source characters across searches without offsets; split larger requests or supply exact offsets. No URLs are fetched or instructions in source text executed.

Optional authenticated local HTTP API

export RESULTGATE_API_TOKEN="$(python3 -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))')"

.venv/bin/resultgate --http curl -H "Authorization: Bearer $RESULTGATE_API_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @examples/extraction.json http://127.0.0.1:8765/v1/extraction

POST /v1/extraction and /v1/citations accept the payload itself, without the MCP payload wrapper. GET /health is informational. HTTP mode binds to loopback, requires a configured secret for audits, rejects browser Origins/unrecognized Hosts, limits body size and read time, and disables access logs. It is not a public hosted API or a remote MCP endpoint. Do not publish it through a tunnel or reverse proxy. HTTP usage measurement is not implemented.

Privacy-preserving, opt-in local measurement

No analytics by default. To opt in for a voluntary pilot, add --usage-dir /YOUR/PRIVATE/DIRECTORY to the MCP command, then pass usage:{"task_id":"opaque-task-identifier","purpose":"real_task"} when a real task uses a check. Reuse task IDs on retries. Test/demo/retry purposes and calls without a usage context are excluded. See PRIVACY.md.

Export for your own review with .venv/bin/python -m resultgate.local_usage /YOUR/PRIVATE/DIRECTORY --export. Nothing uploads automatically. Shared summaries are self-reports; they are not automatically counted as independent adoption or revenue.

Development and limitations

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install -e '.[test]' .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v .venv/bin/python benchmark.py

Unit and clean-install tests are internal. Synthetic benchmark fixtures measure rule coverage, not production accuracy or superiority over complete competing products. Tests use no paid models, browsers or APIs. Python 3.12/Linux is the tested clean-install environment. The referral entry does not start a hosted endpoint or payments; these tests do not establish external customers.

License: MIT, included in LICENSE. See SECURITY.md for security scope and THIRD_PARTY.md for dependencies.

Optional local pilot: provider onboarding, discovery and commission receipt pilot. Optional 17-tool configuration; no hosted network, A2A endpoint or payments. Partner diligence.

Local pilot: start/install/MCP examples · provider application · review-only commission worksheet. No public shared runtime or automatic provider approval.

Optional marketplace simulation

ResultGate aims to broker authorized work between requesting and specialist agents. The published local pilot is not a shared marketplace. Current source includes read-only commission reports; new development must distinguish simulations, operator attestations, verified paid events and actual collected revenue. No subscriptions or listing fees are planned; commissions require explicit bilateral terms and qualifying outcomes.

See agent integration and capability discovery, shared-market prototype boundaries, and first commercial transaction gates. The 0.3.1 package includes these modules, but the referral entry never activates them.

A loopback-only shared-store HTTP harness is available on this development branch for isolated client tests. It records simulations, never executes provider tasks or payments, and must not be publicly exposed. External specialist trial and cost controls identify a no-card first experiment and a separately approved paid fallback.

ถาม PopNx