ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Verify

โดย AI-Blockchain-Venturesรุ่น 2.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AI-Blockchain-Ventures/agentverify

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Security checks for AI agents and MCP configs: 124 tested checks, from your AI coding assistant.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTVERIFY_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentverify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agentverify --env AGENTVERIFY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y agentverify mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentverify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentverify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AGENTVERIFY_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Agent Verify API key (dashboard → API / CLI). Free accounts work.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AI-Blockchain-Ventures ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Verify ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTVERIFY_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Rystic

โดย Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Verify

Know what your AI agent can do before you deploy it.

Agent Verify inspects an AI agent or agent package — its permissions, tools, MCP connections, execution controls, secrets, runtime configuration, and dependencies — and issues a VERIFIED or NOT VERIFIED result with evidence, before the agent reaches production.

Traditional security tools scan software. Agent Verify also examines what an AI agent is *connected to* and what those connections may let it actually *do* — a legitimate credential, valid API access, and an approved tool can still combine into an action the agent should never be able to take.

Agent Verify provides open-source CLI, CI, web integration, and API tooling backed by a proprietary verification engine — see Privacy & proprietary scanner boundary.

Architecture

Dashboard ─┐

CLI ───────┼──► Worker API ──► server-side entitlement & scan quota ──► private scanner engine API ───────┘ │ └──► D1 (billing/quota) · Firestore (reports, orgs, audit log)

Every scan — from the dashboard, the CLI, or a direct API call — goes through the same authenticated Worker route and the same server-owned monthly quota; there is no client-only or local-storage-based scan counter anywhere in the product, and no browser code ever runs the detection engine directly. See Web App and Privacy & proprietary scanner boundary for how that boundary is enforced and verified.

What this repo contains — open source vs. proprietary

ComponentLocationLicense
Web app (dashboard, reports, landing page)apps/webOpen source (this repo, MIT)
CLI / SDK (agentverify on npm)packages/cliOpen source (this repo, MIT)
Cloudflare Worker APIworkers/apiOpen source (this repo, MIT)
Detection engine (@agentverify/scanner)packages/scannerProprietary — not in this repository

Quick Start — CLI

npm install -g agentverify

agentverify scan ./agents --key av_your_key

Get an API key from Dashboard → API access after signing in at https://aimodularity.com/agentverify/. Full docs, including the API contract, CI/CD integration, and JSON output shape: https://aimodularity.com/agentverify/docs/

agentverify --help

agentverify --version agentverify scan ./agents --key av_your_key # scan a directory agentverify scan --file agent.json --key av_your_key # scan a single file agentverify scan ./agents --key av_your_key --ci # CI mode, strict exit codes agentverify scan ./agents --key av_your_key --ci --policy standard # + policy evaluation

CI exit codes distinguish a real security failure from an execution problem:

CodeMeaning
0All scanned files verified
1NOT_VERIFIED — a real security/verification failure
2NOT_ASSESSED — insufficient evidence for a verdict
3Execution error — bad/missing API key, network failure, missing file (not a security finding)

GitHub Action

- uses: AI-Blockchain-Ventures/agentverify@v1.4.0

with: path: ./agents api-key: ${{ secrets.AGENTVERIFY_API_KEY }}

See docs/github-action.md for the full reference — Markdown/JSON output modes, PR comment posting, branch protection, and policy evaluation in CI.

Web App

The dashboard (apps/web) provides scan history, report sharing, a check catalog, policy profiles, and organization/team management (roles: Owner/Admin/Member/Viewer) on top of the same Worker API the CLI uses — every dashboard scan is server-metered exactly like a CLI or API scan, never run or counted client-side.

What Agent Verify analyzes

Permissions and tool access, MCP server connections and what they expose, execution/authorization controls, secrets and credential handling, runtime configuration, and dependencies — static analysis of submitted content, not a live sandbox execution.

Verification output

  • VERIFIED — sufficient execution context was assessed and the required trust controls passed.
  • NOT VERIFIED — sufficient execution context was assessed and one or more security or protocol controls failed.
  • NOT ASSESSED — the submitted content didn't contain enough agent execution context to make a decision. This is not a security failure, and it must never be read as VERIFIED.

Every finding is also labeled by how it was derived: definite (a concrete pattern was matched), heuristic (inferred from context — could be a false positive/negative), or informational (a neutral observation). Agent Verify does static analysis — it never executes submitted code — so it is honest about what it cannot see: see Limitations below.

Artifact fingerprinting / signed attestations

Every scan computes a SHA-256 artifact fingerprint over the exact scanned content — identical content always produces the same fingerprint, independent of when it ran or whether the ruleset changed since. When server-side signing is configured, a scan result can carry a signed attestation (ECDSA P-256 / ES256) over the verdict, score, and fingerprint — independently verifiable by any third party with nothing more than the published public key, with no shared secret and no need to trust Agent Verify's API at verification time.

Policies

Built-in policy profiles (standard, high-security, financial-agent, production-infrastructure) can be evaluated against a scan's evidence in addition to — never instead of — the base verdict: a scan can be VERIFIED and still fail a stricter policy, but a policy can never turn a NOT_VERIFIED scan into a pass. Pass --policy on the CLI or the policy input on the GitHub Action.

Security model

Billing, quota, and authentication are server-authoritative — see docs/billing-setup.md for the full architecture. Webhook payloads are signature-verified and processed idempotently, organization mutations are RBAC-enforced server-side (never trusting a client-supplied role), and Firestore Security Rules enforce per-user access control independently of the UI. Full detail and how to report an issue: SECURITY.md.

Privacy & proprietary scanner boundary

The detection engine — the actual rules that decide what's risky — is Agent Verify's core IP and is intentionally not tracked in this git repository (packages/scanner/ is gitignored). The CLI and Worker call it over HTTPS or via a private build; nothing in this public repo bundles or exposes its source, and no browser-shipped code ever imports it — only Worker-side (server-only) code does. A permanent CI check (npm run check:private-boundary) builds the web app and statically inspects every emitted client bundle for known proprietary markers on every change, so this boundary can't silently regress. Public CI validates the web app, CLI, and Worker against a type-compatible stub of the scanner (see scripts/create-ci-scanner-stub.mjs) so the public build is verifiable without the private engine ever being present.

Plans

Free (10 scans/month, basic findings, private report history), Pro ($19.99/month — full remediation guidance, corrected snippets, A2SPA implementation guidance, PDF export, 100 scans/month), Team (coming soon), Enterprise (contact us). Pricing is defined once in apps/web/src/lib/pricing.ts and mirrored in the Worker's quota table (workers/api/src/billing.ts) — see those files for the current source of truth.

Documentation

  • App docs: https://aimodularity.com/agentverify/docs/
  • GitHub Action reference: docs/github-action.md
  • Billing/entitlement architecture: docs/billing-setup.md
  • Proprietary scanner boundary: docs/private-scanner-boundary.md
  • Roadmap: ROADMAP.md
  • Changelog: CHANGELOG.md

Development

npm install

npm run dev # apps/web dev server npm run build # apps/web production build npm run build:cli # packages/cli npm run build:worker # workers/api npm run lint # apps/web npm run check:web # apps/web typecheck npm run check:worker # workers/api typecheck npm run test:worker # workers/api tests npm run test --workspace=packages/cli npm run test:rules # Firestore Security Rules against the real emulator npm run check:private-boundary # proprietary-boundary regression check

See CONTRIBUTING.md for the full contributor guide, including what you can and cannot modify and PR expectations.

Limitations

Agent Verify performs static analysis of submitted content. It does not execute your agent and cannot see: runtime-only behavior, permissions/credentials granted dynamically at deploy time, remote policy enforced outside the codebase, production network ACLs, external identity provider policy, or runtime secrets injected outside the source. Every report includes a "What Agent Verify Could Not Determine" section stating this explicitly for that scan. Findings are evidence-based and heuristic, not a formal proof of security — a clean report is not a guarantee of safety, and a finding is not proof of exploitation.

License

MIT — AI Blockchain Ventures LLC — hello@aiblockchainventures.com

MIT applies to the components in this repository (web app, CLI, Worker API) as listed above. The detection engine is proprietary, is not distributed under this license, and is not included in this repository.

ถาม PopNx