AI HomeDesign MCP

Name: AI HomeDesign MCP
Author: AIHomeDesign

โดย AIHomeDesignรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrycom.aihomedesign/aihomedesign-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server to virtually stage, redesign, enhance and declutter real-estate photos.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http aihomedesign 'https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp'

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aihomedesign": {
      "url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aihomedesign": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน aihomedesign.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AI HomeDesign MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

LexPact UK Contracts

โดย Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AI HomeDesign MCP Server — AI Virtual Staging, Home Staging & Interior Design for Claude

An open‑source Model Context Protocol (MCP) server for AI virtual staging

and real‑estate photography editing. It turns the

AI HomeDesign photo API into natural‑language

tools, so Claude — or any MCP client — can do virtual home staging,

AI interior design, photo enhancement, decluttering, and day‑to‑dusk

conversions just by being asked.

What is this?

AI HomeDesign MCP Server exposes the AI HomeDesign V3 API as a set of Model Context Protocol tools over streamable HTTP. Any MCP‑compatible AI client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and more — can then run professional real‑estate photo editing in plain English:

🛋️ Virtual staging — furnish an empty room with photorealistic AI furniture in a chosen design style. Digital home staging in seconds, with no physical furniture.
🎨 Virtual restaging & AI interior design — replace existing furniture or fully redesign a furnished room.
✨ Image enhancement — fix lighting, sharpness, and color balance for listing‑ready photos.
🧹 Item removal / decluttering — automatically remove furniture and clutter to reveal a clean space.
🌆 Day to dusk — convert a daytime exterior into a warm twilight / dusk scene.
🧱 Wall, floor & ceiling changes — restyle surfaces with a tasteful AI finish.

Because it speaks MCP, there is no SDK to learn — you describe what you want and the model calls the right tool with the right parameters.

Why virtual staging and home staging over MCP?

Traditional home staging means renting furniture and scheduling a shoot. Virtual staging for realtors replaces that with an edited photo — but it still costs hours in editing tools or days of turnaround from a staging service.

This server collapses that into a conversation: drop in a listing photo, pick a style, and get back a downloadable, market‑ready image. It's multi‑tenant (every caller uses their own AI HomeDesign key), stateless, and self‑hostable, so it fits both a single agent and a production PropTech product.

Available tools

Tool	What it does	Input
`list_capabilities`	List every tool, grouped by category	—
`list_styles`	List allowed design styles, room types & widget options	—
`describe_tool`	Show a tool's inputs + a ready‑to‑use example payload	tool slug
`virtual_staging`	Furnish an empty room in a design style	image + style + room
`virtual_restaging`	Swap furniture in an already‑furnished room	image + style + room
`interior_design`	Fully redesign a furnished room	image + style + room
`enhance_image`	Improve lighting, sharpness & color	image
`remove_items`	Declutter / remove furniture	image
`day_to_dusk`	Turn a daytime exterior into dusk	image
`change_wall` / `change_floor` / `change_ceiling`	Restyle a surface	image + room
`create_project` · `create_order` · `run_process` · `get_process` · `wait_for_result`	Low‑level primitives for full control	see `describe_tool`

Every helper accepts an image URL or a base64 image, and returns downloadable result‑image URLs.

Supported design styles: prime, modern, farmhouse, scandinavian, hampton, industrial, traditional, contemporary. Supported room types: bedroom, living‑room, kitchen, bathroom, dining‑room, home‑office, outdoor, nursery.

Quick start

Option A — Connect to the hosted server (no setup)

Get your API key. Sign in at aihomedesign.com, open API / Developer settings, and copy your x-api-key.
Generate your connector link. Paste that key into the generator at [aihomedesign.com/mcp](https://aihomedesign.com/mcp). The key is validated server‑side once, then stored encrypted; you get back a personal endpoint:

   https://mcp.aihomedesign.com/aihd_<your-token>/mcp

Your raw key never appears in the URL.

Add it to your AI assistant. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, name it *AI HomeDesign*, and paste the URL. Every tool shows up automatically. Works with any MCP‑compatible client.

⚠️ The connector link does not contain your raw key, but it **grants access to your

account — treat it like a password.** Rotating your key in the AI HomeDesign

dashboard revokes every link previously issued for it.

Server health check, no key needed: mcp.aihomedesign.com/health

Option B — Self‑host with Docker

git clone https://github.com/AIHomeDesign/aihomedesign-mcp.git

cd aihomedesign-mcp cp .env.example .env # add your AIHD_API_KEY (and DB_DSN/TOKEN_SECRET for multi-tenant)

docker build -t aihomedesign-mcp . docker run -p 8080:8080 --env-file .env aihomedesign-mcp

The MCP endpoint is served at http://localhost:8080/mcp (streamable HTTP), with a health check at GET /health.

Option C — Run locally with Python

pip install -r requirements.txt

export AIHD_API_KEY=your_key_here python app/server.py

Configuration

All configuration is via environment variables — see .env.example.

Variable	Purpose	Default
`AIHD_API_KEY`	Default/fallback AI HomeDesign x‑api‑key	—
`AIHD_API_BASE`	API base URL	`https://api.aihomedesign.com/v3`
`PORT`	Listen port	`8080`
`DB_DSN`	Postgres DSN for token map + usage log (optional)	—
`TOKEN_SECRET`	Fernet key to encrypt user keys at rest (optional)	—
`MCP_CONNECTOR_BASE`	Base used to build connector links	—
`UPLOAD_DIR` / `PUBLIC_BASE`	Enable the built‑in image‑upload endpoint	—

Security & multi‑tenant design

Bring‑your‑own‑key: each request carries the caller's own AI HomeDesign key; jobs run under that key.
Keys never sit in the URL: the landing page validates a key, then mints an opaque aihd_… connector token; the raw key is stored encrypted at rest (Fernet) and swapped back in per request.
Usage logging records the tool, status, and timing per call — never the raw key (only a short, non‑reversible fingerprint).
Graceful degradation: if the database is unreachable, the server keeps serving.

How it works

MCP client (Claude, Cursor, …)

│ streamable HTTP /mcp ▼ AI HomeDesign MCP server ──► AI HomeDesign V3 API ──► result image URLs (this repo) (api.aihomedesign.com)

The server is built on FastMCP and Starlette/uvicorn, with a pure‑ASGI auth middleware that binds the per‑request key.

Tech stack

Python 3.12 · MCP (FastMCP) · Starlette · uvicorn · httpx · PostgreSQL (optional) · Docker.

FAQ

What is an MCP server?

An MCP server exposes tools, data, and prompts to an AI model through the Model Context Protocol — an open standard introduced by Anthropic. The model discovers the available tools at runtime and calls them itself, so you never write glue code against a bespoke SDK. This repo is an MCP server whose tools happen to edit real‑estate photos.

How do you virtually stage a photo with this?

Connect the server to Claude, then send an empty‑room photo and ask for a style — for example *"stage this living room in a scandinavian style."* Claude calls the virtual_staging tool with the right parameters and returns a downloadable, photorealistic image. No manual editing, no design software.

Is this AI virtual staging free?

The MCP server itself is open source and MIT‑licensed, so you can self‑host it at no cost. The image processing runs on the AI HomeDesign API and uses your own API key.

Does it work with clients other than Claude?

Yes. It speaks standard MCP over streamable HTTP, so any MCP‑compatible client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and others — can use it.

What is the difference between virtual staging and virtual restaging?

Virtual staging furnishes an *empty* room. Virtual restaging swaps the furniture in an *already‑furnished* room. Use interior_design when you want to redesign a furnished room completely rather than just replace the furniture.

Learn more

🔌 Connect in one click: aihomedesign.com/mcp
🌐 Website: aihomedesign.com
📖 Model Context Protocol: modelcontextprotocol.io

Contributing

Issues and pull requests are welcome. Please open an issue to discuss substantial changes first.

License

Released under the MIT License.

Keywords: MCP server · Model Context Protocol · Claude MCP · Anthropic MCP · MCP tools · virtual staging · AI virtual staging · virtual staging software · home staging · virtual staging for realtors · AI home design · AI interior design · real estate photography · real estate photo editing · virtual restaging · day to dusk · image enhancement · item removal · real estate AI · PropTech.

AI HomeDesign MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LexPact UK Contracts

README จากผู้ทำ

AI HomeDesign MCP Server — AI Virtual Staging, Home Staging & Interior Design for Claude

What is this?

Why virtual staging and home staging over MCP?

Available tools

Quick start

Option A — Connect to the hosted server (no setup)

Option B — Self‑host with Docker

Option C — Run locally with Python

Configuration

Security & multi‑tenant design

How it works

Tech stack

FAQ

What is an MCP server?

How do you virtually stage a photo with this?

Is this AI virtual staging free?

Does it work with clients other than Claude?

What is the difference between virtual staging and virtual restaging?

Learn more

Contributing

License