Apiany MCP

Name: Apiany MCP
Author: ailingqu

โดย ailingquรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.ailingqu/apiany-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

APIAny MCP server for model discovery, pricing, docs, and integration examples.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APIANY_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: APIANY_BASE_URL, APIANY_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "APIANY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add apiany --env APIANY_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env APIANY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @apiany-ai/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "APIANY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "apiany": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "APIANY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

APIANY_BASE_URL env
APIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai.
APIANY_API_KEY ความลับ env
Optional APIAny API key for paid image/video task tools and task polling.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ailingqu ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18334 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 18334 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18334 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Apiany MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APIANY_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ProAgentStore

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

ProAgentStore

โดย ProAgentStore

MCP-first control plane for ProAgentStore agents and private instances.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

APIAny MCP

Official MCP server for APIAny model discovery, pricing context, documentation lookup, and OpenAI-compatible integration examples.

APIAny connects agents and developers to 100+ AI models for chat, image, video, and multimodal workflows.

Quick Start · Visual Setup · MCP Tools · Agent Skill · Development

English | 中文

What This Repository Provides

APIAny MCP gives AI agents a structured way to understand and use APIAny:

Discover public APIAny models by provider, modality, capability, and pricing metadata.
Estimate APIAny credits before choosing a model or running a workflow.
Fetch compact documentation context from APIAny docs and llms.txt.
Generate OpenAI-compatible cURL, Python, JavaScript, Go, Java, and PHP examples.
Create image or video generation tasks only when an API key is configured and the user explicitly confirms paid usage.
Package an agent skill at skills/apiany-integration so supported agents can learn the APIAny workflow.

Quick Start

Run the server directly with npm:

npx -y @apiany-ai/mcp

Or install and run it from this repository:

git clone git@github.com:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git

cd ApiAny.AI-MCP npm install npm start

Visual Setup

1. Install and Start the MCP Server

2. Add APIAny MCP to Your Agent Client

Use this configuration in Claude Code, Cursor, VS Code, or another MCP-compatible client:

"mcpServers": { "apiany": { "command": "npx", "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"], "env": { "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai" } } } }

For paid image or video task tools, also set APIANY_API_KEY:

"APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai", "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key" }

3. Ask Your Agent to Use APIAny

Example prompts:

Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.

Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.

Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.

MCP Tools

Tool	Purpose	API key
`list_models`	List public APIAny models with pricing and capability metadata.	No
`search_models`	Search models by text, provider, modality, or capability.	No
`get_model`	Get one public model by model id or display name.	No
`estimate_cost`	Estimate credits from public pricing metadata.	No
`get_model_usage`	Return endpoint, payload, async behavior, and language examples for models.	No
`get_integration_examples`	Return cURL, Python, JavaScript, Go, Java, or PHP examples.	No
`get_docs_context`	Return compact APIAny documentation context from `/llms.txt`.	No
`create_image_task`	Create a paid async image task after explicit confirmation.	Yes
`create_video_task`	Create a paid async video task after explicit confirmation.	Yes
`get_task_status`	Read async media task status.	Yes

Agent Skill

The APIAny Integration skill lives in skills/apiany-integration.

It helps agents:

Choose APIAny models by modality, provider, pricing, and capability.
Generate examples for chat, image, video, and media workflows.
Explain async task creation and polling.
Require explicit confirmation before paid generation tasks.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`APIANY_BASE_URL`	No	APIAny base URL. Defaults to `https://apiany.ai`.
`APIANY_API_KEY`	Only for paid tools	API key used for paid image/video task creation and task polling.

Safety Model

Read-only tools work without an API key. Paid generation tools require both:

APIANY_API_KEY
confirm_paid_request=true

The server does not persist API keys. It only reads them from the current process environment.

Development

npm install

npm run check npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js

Useful files:

src/server.js: MCP server implementation.
examples/mcp.json: client configuration example.
docs/distribution.md: release checklist for npm, MCP directories, and skill marketplaces.
CHANGELOG.md: release history.

License

MIT

Apiany MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

ProAgentStore

README จากผู้ทำ

What This Repository Provides

Quick Start

Visual Setup

1. Install and Start the MCP Server

2. Add APIAny MCP to Your Agent Client

3. Ask Your Agent to Use APIAny

MCP Tools

Agent Skill

Environment Variables

Safety Model

Development

Links

License