Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Statements, invoices, tables, ledgers — every result carries its own arithmetic proof.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://ainetcafe.com/mcp/docs?s=registryพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http netcafe-docs 'https://ainetcafe.com/mcp/docs?s=registry'วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"netcafe-docs": {
"url": "https://ainetcafe.com/mcp/docs?s=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"netcafe-docs": {
"type": "http",
"url": "https://ainetcafe.com/mcp/docs?s=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://ainetcafe.com/mcp/docs?s=registryชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน ainetcafe.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Hosted tools your agent can call over MCP — and a claim you can check in one command:
curl "https://ainetcafe.com/t/china_reachability?url=https://github.com"
{
"url": "https://github.com", "tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)", "verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)" }
That request was answered by a machine actually sitting on a Chinese backbone network. A monitor hosted anywhere else can only tell you GitHub is up *where it is* — which is not the question you were asking. That is the kind of thing we host: capabilities that are hard to get, rather than wrappers around ones that aren't.
One agent profile rarely needs both spreadsheet cleanup and the Chinese lunar calendar, and every tool description costs tokens on every session. So the catalogue is served as four focused MCP endpoints — connect the one you need and pay the context cost of nothing else.
| Pack | URL | What it is |
|---|---|---|
| Tables | https://ainetcafe.com/mcp/table | Messy CSV in, clean checkable table out. Dedupe, merge, transpose, wide→long, find what differs between two tables, reconcile two ledgers. |
| Dev kit | https://ainetcafe.com/mcp/dev | JSON↔YAML, validate JSON, line diff, regex test, JWT decode, SQL dialect transpile, timezone and unit conversion. |
| Doc flow | https://ainetcafe.com/mcp/paper | Markdown → PDF / Word / PowerPoint / EPUB / HTML. PDFs merged, split, rotated, watermarked. |
| China facts | https://ainetcafe.com/mcp/cn | Mainland reachability from a real backbone, statutory holidays including make-up workdays (调休), offline ID and mobile validation, lunar calendar. |
All four are in the official MCP registry as com.ainetcafe/netcafe-tables, -devkit, -docflow and -china.
Nothing in these four calls a language model or a third-party API. They compute on our own servers, so results are deterministic and repeatable — and they cannot break because someone else changed their API.
Anything involving counts or money returns an arithmetic check computed in code, not asserted by a model:
// reconcile_ledger: your books vs the bank statement
{ "total_a": 105.30, "total_b": 106.80, "gap": -1.50, "only_in_a": [{ "key": "B", "amount": 5.00 }], "only_in_b": [{ "key": "C", "amount": 7.00 }], "mismatched": [{ "key": "A3", "a": 100.00, "b": 99.50, "diff": 0.50 }], "arithmetic_check": { "formula": "A 105.3 − B 106.8 = -1.5; differences explain -1.5", "checks_out": true } }
If checks_out is false, the response says the result is untrustworthy instead of handing back a table that looks finished. Amounts are compared in integer cents, so 0.1 + 0.2 never invents a difference for someone to go chase.
claude mcp add --transport http netcafe-tables https://ainetcafe.com/mcp/table
DeepSeek Harness:
dsh plugin --profile web add github:mario03690/dsh-netcafe
Everything is also a plain GET — no MCP client, no SDK, no key:
curl "https://ainetcafe.com/t/cn_holiday?date=2026-10-01"
curl "https://ainetcafe.com/t/diff_text?a=one%0Atwo&b=one%0Athree"
Charts come back as images you can paste straight into a README:
That image is rendered on request, right now, by the same service this page describes.
npx ai-netcafe compare "dedupe a JS array preserving order"
MODEL COST LATENCY
deepseek-v4-flash $0.00012 7.6s gemini-3.5-flash $0.000341 10.0s GLM5.2 $0.001828 9.0s
cheapest: deepseek-v4-flash fastest: deepseek-v4-flash 15.2× between cheapest and priciest
Every number is read from the upstream usage response, not derived from a published price list. That distinction matters more than it sounds — while building this we found the obvious conversion formula was wrong for several models (one off by ~9×, another by ~3×), and only billing-delta measurement matched reality. Full method and data.
The main endpoint (https://ainetcafe.com/mcp) also carries tools that do call a model, and say so:
| Skill | What it does |
|---|---|
extract_invoices | A batch of invoices → one ledger-ready table. Every row checked in code (net + tax = gross); the batch total re-added independently. Mixed currencies get no batch total on purpose — adding them would be an accounting error. |
extract_statement | Bank statement PDF → transactions, with reconciliation (opening + credits − debits = closing). If it doesn't balance it says where the running total first breaks. |
transpile_sql | SQL between dialects via a real parser, not a model — same input, same output, and syntax errors come back with line and column. |
check_resume | Whether an ATS can actually parse a résumé. Rule-based and reproducible. |
remember / recall | Cross-session memory, keyed to your AllRouter key or an anonymous workspace token. |
create_task | Hand a recurring job to a hosted runner; it notifies you only when the result actually changes. |
Full catalogue: https://ainetcafe.com/tools?s=github
Backed by open-source projects — PDFMathTranslate, GPT Academic, GPT Researcher, NextChat, LobeChat — hosted pre-configured so you can try them without installing Docker, Python, or supplying a key.
npx ai-netcafe compare "<prompt>" # multi-model comparison with real costs
npx ai-netcafe ask " " # single model npx ai-netcafe apps # hosted apps + source repos npx ai-netcafe models # models with per-million prices npx ai-netcafe install # MCP config for your agent
Anonymous calls get a free allowance — enough to try everything here, no signup. When it runs out the response tells you how to continue; nothing fails silently. Bring your own AllRouter key and token cost is billed to your own account at direct rates with no markup:
export ALLROUTER_API_KEY=sk-...
Failed calls are not charged. Documents are processed in memory and not retained.
Built and run by the people behind ainetcafe.com. It is our own service, with a free tier and paid usage beyond it. Links here carry an s= tag so we can tell which channel produces real usage — it identifies the channel, not you.
MIT