ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Proxy AIops

โดย AIops-toolsรุ่น 0.13.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AIops-tools/proxy-aiops

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governed Traefik + Caddy + HAProxy ops: routes, upstreams, certs, 5xx RCA. 28 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "proxy-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add proxy-aiops -- uvx proxy-aiops

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proxy-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "proxy-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AIops-tools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Proxy AIops ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Proxy AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Governed, audited AI-ops for Traefik, Caddy and HAProxy reverse proxies / load balancers — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Traefik Labs, the Caddy project, HAProxy Technologies, or the HAProxy project. Traefik, Caddy and HAProxy are trademarks of their respective owners. MIT licensed.

proxy-aiops speaks to three proxy platforms behind one MCP server — Traefik (its API under /api/..., metrics-text counters via /metrics), Caddy (the admin API, default localhost:2019) and HAProxy (the Data Plane API v2 under /v2/..., HTTP Basic auth) — with the same tools working on all three. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), and an explicit support matrix raises teaching errors for ops a platform genuinely cannot do — e.g. Traefik writes point you at its providers (file, container labels, orchestrator CRDs), never a silent no-op.

Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and output sanitisation.

Why this exists

  • One server, three proxies — Traefik, Caddy and HAProxy in a mixed edge, spoken to through identical tool names. Adding another proxy later is a new platform descriptor, not a rewrite.
  • Read the whole edge — version, entrypoints/listeners, routes (routers / caddy routes / frontends) with parsed hosts+paths, services and server-level upstream health, middlewares, TLS domain inventory, traffic/error counters, and the live config tree (snapshot + search).
  • Flagship RCA analyses — transparent heuristics that show their numbers, never a black-box verdict: backend_health_rca (down upstreams → cause class L4/L6/L7/DNS/maint + action), cert_expiry_sweep (days-to-expiry buckets + per-platform renewal hints), error_rate_rca (5xx share vs the fleet baseline, dominant code → 502/503/504/500 cause), and route_conflict_analysis (shadowed routes, dead routes, redirect loops).
  • Governed writes — caddy config set / delete / full load (the prior subtree/config is fetched first, so the recorded undo replays a real restore) and haproxy runtime server state (ready/drain/maint) and weight (undo restores the prior value) — all with dry_run previews; delete/load are risk=high with double confirmation at the CLI.

What this tool does, and does not, decide

It delivers proxy operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the HAProxy Data Plane API a read-only role, or scope down the Traefik/Caddy admin API you point it at, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.proxy-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Tool inventory (28 tools)

DomainTools#Kind
Statusproxy_overview, version_info, list_entrypoints3read
Routeslist_routes, route_detail, find_route3read
Serviceslist_services, service_detail, list_upstreams, upstream_detail, list_middlewares5read
Certificateslist_certificates1read
Traffictraffic_stats, error_counters2read
Configconfig_snapshot, search_config, get_config_value3read
Flagship analysesbackend_health_rca, cert_expiry_sweep, error_rate_rca, route_conflict_analysis4read
Writes (caddy)set_config_value1write (med)
Writes (caddy)delete_config_path, load_config2write (high)
Writes (haproxy)set_server_state, set_server_weight2write (med)
Undoundo_list, undo_apply2read / write

Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (set_config_value restores the prior subtree; delete_config_path re-creates it; load_config re-loads the snapshotted config; server state/weight restore the prior value). The undo params match each tool's own signature, so the descriptor replays as-is.

Per-platform support matrix
Capabilitytraefikcaddyhaproxy
Routes / services / upstream health✅✅✅
Middlewares list✅teaching note (inline handlers)teaching note (haproxy.cfg)
TLS cert inventory + expiry sweep✅✅teaching note (.pem files)
Error counters / error-rate RCA✅ (/metrics)teaching note (no per-route counters)✅ (stats)
Config snapshot / search✅ (rawdata, read-only)✅teaching note
Config writesteaching error → edit the provider✅ (the write surface)teaching error → runtime writes
Runtime server state / weightteaching error → providerteaching error → config tree✅

Unsupported combinations raise a teaching error that says what to use instead — never a silent empty result.

Install

uv tool install proxy-aiops        # or: pipx install proxy-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install proxy-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with proxy-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/proxy-aiops

openclaw skills info proxy-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
proxy-aiops init                     # wizard: pick platform (traefik/caddy/haproxy) + optional encrypted secret

proxy-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity proxy-aiops overview # one-shot: version + route/service counts + upstream health proxy-aiops routes list # normalised route table proxy-aiops services upstreams # server-level upstream health proxy-aiops analyze health # backend/upstream health RCA proxy-aiops analyze errors # 5xx error-rate RCA proxy-aiops analyze conflicts # shadowed/dead routes, redirect loops proxy-aiops certs --sweep # TLS cert expiry sweep (traefik/caddy) proxy-aiops server state app web1 drain --dry-run # governed haproxy write preview proxy-aiops config set apps/http/servers/srv0 '{"listen":[":8080"]}' --dry-run

Run the MCP server (stdio) for an agent:

proxy-aiops mcp                      # or: proxy-aiops-mcp
MCP client config
{

"mcpServers": { "proxy-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "proxy-aiops", "proxy-aiops-mcp"], "env": { "PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Env-block caveat: the env block is only needed when a credential is

stored (haproxy always; traefik/caddy only behind Basic auth). MCP clients do

not inherit your shell profile — set PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD (and

PROXY_AIOPS_CONFIG / PROXY_AIOPS_HOME if you relocated them) explicitly in

the client config, or the server cannot unlock secrets.enc.

Configuration

~/.proxy-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):

targets:
  • name: edge1 platform: traefik # traefik | caddy | haproxy base_url: http://192.0.2.10:8080 verify_ssl: true
  • name: caddy1 platform: caddy base_url: http://127.0.0.1:2019
  • name: lb1 platform: haproxy base_url: http://192.0.2.20:5555 username: dpapi # Data Plane API user

The secret — the HAProxy Data Plane API password, or an optional Basic-auth password in front of Traefik/Caddy — is stored encrypted in ~/.proxy-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Traefik and Caddy commonly run unauthenticated on localhost, so their secret is optional (like a local socket); HAProxy's is required. Set it with proxy-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var PROXY_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with proxy-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool — and every CLI write, which routes through the same governed functions — passes through @governed_tool. It records; it does not authorize (see above).

  • Audit — every call is logged to ~/.proxy-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale). The CLI writes the same row the MCP path does — there is no unaudited entry point.
  • Budget / runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: per-process token/call caps and a repeat-call circuit breaker stop a stuck agent from burning unbounded calls/time (PROXY_MAX_TOOL_CALLS, PROXY_RUNAWAY_MAX, …; disable the breaker with PROXY_RUNAWAY_MAX=0).
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor to ~/.proxy-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it). Undo params match the target tool's own signature, so the descriptor replays as-is.
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.
  • Sanitisation — all proxy-returned text is bounded + control-character sanitised before it reaches the agent.

Platform support & verification status

  • Platforms: Traefik (API + /metrics), Caddy (admin API), HAProxy (Data Plane API v2).
  • Test coverage: behaviour is validated against mocked JSON/metrics responses — every module imports, every MCP tool carries the governance marker, the four flagship

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx