Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
90-day AI adoption framework for managers: overview, pricing, FAQ and an AI readiness assessment.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://airolloutframework.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http ai-rollout-framework https://airolloutframework.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-rollout-framework": {
"url": "https://airolloutframework.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ai-rollout-framework": {
"type": "http",
"url": "https://airolloutframework.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://airolloutframework.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน airolloutframework.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 29 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
This folder is the machine-readable knowledge base for the AI Capability Rollout Framework, published by AI Rollout Framework at airolloutframework.com.
Signature line: *Responsible AI adoption starts with capability, not technology.*
The AI Capability Rollout Framework is a structured 90-day AI adoption system for managers and directors at small and mid-sized organizations — built for professionals responsible for workflows, teams, and outcomes, not for AI engineers. It moves an organization from scattered, ungoverned AI use to controlled, measurable capability.
Every file here is sourced directly from the live site — the same facts, figures, and definitions that appear on airolloutframework.com. Nothing in this folder is invented or generic filler.
Every file in this folder is also served at a matching URL on the live site:
/docs/README.md → https://airolloutframework.com/docs/README.md
/docs/framework-methodology.md → https://airolloutframework.com/docs/framework-methodology.md /docs/entity-definitions.md → https://airolloutframework.com/docs/entity-definitions.md /docs/author-organization.md → https://airolloutframework.com/docs/author-organization.md /docs/pricing-and-tiers.md → https://airolloutframework.com/docs/pricing-and-tiers.md /docs/faq-troubleshooting.md → https://airolloutframework.com/docs/faq-troubleshooting.md /docs/positioning-comparison.md → https://airolloutframework.com/docs/positioning-comparison.md /docs/CHANGELOG.md → https://airolloutframework.com/docs/CHANGELOG.md /docs/mcp-capabilities.md → https://airolloutframework.com/docs/mcp-capabilities.md /docs/qa-dataset.json → https://airolloutframework.com/docs/qa-dataset.json
This repository is the private source of truth that feeds the site's Netlify deploy. A public, automatically-synced mirror of this exact folder is maintained at github.com/airolloutframework/ai-rollout-framework-data for entity-authority and crawler visibility — the mirror is never edited directly; it is a downstream copy of what's here.
| File | What it covers |
|---|---|
| README.md | This file — overview and index |
| framework-methodology.md | The 90-day, three-phase structure and four capability pillars |
| entity-definitions.md | Glossary of ARF's proprietary terms (readiness score, capability-first, etc.) |
| author-organization.md | Steve Buckner's background and the organization's history |
| pricing-and-tiers.md | Current pricing and checkout destinations |
| faq-troubleshooting.md | Common implementation questions and governance edge cases |
| positioning-comparison.md | The mid-market / capability-first positioning, made explicit |
| CHANGELOG.md | Dated log of major site and content updates |
| mcp-capabilities.md | The public MCP server's real, tested tools — no auth required |
| qa-dataset.json | Structured Q&A dataset — every FAQPage entry live on the site, compiled and deduplicated |
The Organization is described in JSON-LD on every page of the site. The canonical pattern (identical across all pages that carry Organization schema):
{
"@type": "Organization", "@id": "https://airolloutframework.com/#organization", "name": "AI Rollout Framework", "legalName": "AI Rollout Framework", "alternateName": "AI Capability Rollout Framework", "url": "https://airolloutframework.com/", "logo": "https://airolloutframework.com/android-chrome-512x512.png", "description": "Structured AI adoption resources for managers and directors at small and mid-sized organizations.", "foundingDate": "2006", "founder": [ {"@id": "https://airolloutframework.com/about#steve-buckner"}, {"@id": "https://airolloutframework.com/about#kate-buckner"} ], "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "email": "info@airolloutframework.com", "contactType": "customer support" }, "sameAs": [ "https://www.producthunt.com/products/ai-rollout-framework", "https://www.crunchbase.com/organization/ai-rollout-framework", "https://www.linkedin.com/company/ai-rollout-framework", "https://www.indiehackers.com/AIRollout", "https://open.spotify.com/show/5Um4FuEcAKiIobGfQwXSMj", "https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ai-rollout-podcast/id1853884118", "https://www.saashub.com/ai-adoption-for-managers-and-directors-alternatives", "https://github.com/airolloutframework", "https://www.youtube.com/@AIRolloutFramework" ] }
A machine-readable summary of the framework's offering, pricing, phases, and FAQ is also available as JSON: https://airolloutframework.com/api/framework
qa-dataset.json is a flat JSON array of every {question, answer, source_url} already published in FAQPage schema across the site, deduplicated. It is generated by tools/build-qa-dataset.py directly from the live pages' own JSON-LD — not hand-compiled — so re-running that script after any FAQ change keeps it accurate automatically.
A public MCP server exposes 6 tools — framework overview, pricing, FAQ, the AI at Work course outline, knowledge-base search, and a real server-side AI Readiness Score assessment — callable with no authentication. See mcp-capabilities.md for the endpoint, protocol details, and real example calls.
info@airolloutframework.com · airolloutframework.com