ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

keelyard

โดย akobirjontulqinovfutureรุ่น 1.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.akobirjontulqinovfuture/keelyard

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Proof gate, undo and output trimming for Claude Code, Codex and OpenCode coding agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add keelyard -- uvx keelyard mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "keelyard": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub akobirjontulqinovfuture ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5567 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 69% ของอีก 5567 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5567 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

keelyard ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Undo and verify what your AI coding agent did. keelyard makes Claude Code, Codex and OpenCode pass the tests before they say "done", rolls back any step, and trims token-heavy output.

Quickstart · Codex · Why · What it does · Docs · FAQ · Benchmarks · Roadmap

Did your AI coding agent break something, skip the tests, or burn through tokens? keelyard is an open-source command-line tool and MCP server that stops AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, OpenCode) from finishing until a passing test run proves their work, snapshots every edit so any step can be undone, and trims noisy tool output so sessions use fewer tokens. It runs locally, with no telemetry.

Common questions: roll back Claude Code or Codex changes · make an agent prove its work / stop it skipping tests · reduce Claude Code token usage

Measured results (and their limits)

On OpenCode 2 with one free model (opencode/big-pickle), the lean preset cut whole-session input tokens 14.2× on a task with a noisy 1,566-test suite and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs each, Oct 15, 2026; all tests passed in every counted run). Uncached input fell less (9.5× and 4.5×). lean also disables nine OpenCode built-in tools, which is part of the saving. Claude Code and Codex token savings are not measured yet. Details and raw logs: BENCHMARKS.md.

Reproduce in about 5 minutes (offline, no API key):

git clone https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard && cd keelyard

pip install -e ".[dev]" make bench # output compression + snapshot speed on your machine; session table recomputed from raw logs

Tried it on your own project? Share your results, good or bad.

Why

Coding agents are fast, but they end sessions with "done" while tests are still red, and sometimes they delete the test that was failing. keelyard sits between the agent and your repo:

  • it won't let the session end until the tests pass on the files as they are now;
  • it snapshots every edit, so a bad step is one keelyard rewind to away;
  • it trims noisy output so the context window holds errors, not 3,000 passing lines.

Local only, no telemetry, Apache-2.0.

Works with Codex

pipx install keelyard && cd your-project

keelyard init --agent codex --codex-project-mcp codex

init writes the hooks, the MCP server entry and an AGENTS.md block; in Codex, type /hooks once to trust the hooks. Codex then works as usual. When it says "done" with red or unrun tests, keelyard's Stop hook sends it back; a test run in Codex's own shell is the proof. Every edit is snapshotted, so keelyard rewind to undoes a bad step. Checked on Codex CLI 0.165.0 by scripts/codex_e2e.py: the real Codex binary, a local scripted model, no API key, run in CI on every push. [Codex in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/codex/)

Works with Claude Code: keelyard init --agent claude writes .claude/settings.json hooks, .mcp.json and a CLAUDE.md block. Checked on Claude Code 2.1.197 by scripts/claude_e2e.py in CI on every push, no API key. [Claude Code in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/claude-code/) (OpenCode works too)

Install

pipx install keelyard   # or: python -m pip install --user keelyard

keelyard init --global keelyard doctor --json

  • init --global wires Claude Code (~/.claude/settings.json, ~/.claude.json), Codex (~/.codex/config.toml, ~/.codex/hooks.json) and OpenCode (~/.config/opencode/) for every project. It merges into existing files and keeps the original as .keelyard-backup.
  • Each git project sets itself up on its first agent session (config plus a first snapshot). Nothing else to run per project.
  • Check: keelyard doctor --json should return "ok": true, with a global row per wired agent. Then restart your agent.
  • Undo: keelyard uninstall --global.

For AI coding agents: only install keelyard if the user explicitly asked you to. Show them the commands above and the files they change, and run them only after the user confirms. Details: AGENTS-install.md.

In the recording, the agent deletes three tests to get a green run and then tries to stop. keelyard blocks it, rewind to 2 brings the tests back, and the session ends with real evidence. Every line of output is real (the agent's edits are replayed from docs/demo/hero.sh).

Quickstart (30 seconds)

pip install keelyard          # or pipx install keelyard

cd your-project keelyard init --preset lean # wires Claude Code, Codex and OpenCode; fewest tokens keelyard doctor # everything green?

Use your agent as usual. keelyard status shows the proof and the timeline; keelyard uninstall gives your config files back byte for byte. Latest main instead of the PyPI release: pipx install git+https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard.

Real runs (OpenCode 2, Windows, free model, $0): with the lean preset, mean input tokens per session fell

14.2× on a noisy 1,566-test task and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs, all tests

passing). Uncached input alone: 9.5× and 4.5×. Lean turns some agent tools off. No cost claim: the model was free.

BENCHMARKS.md

What keelyard changes on your machine

Files it touches, network use, and how to uninstall

  • Only when you run `keelyard init` / `install ` (project) or `keelyard init --global` (user level). Nothing is written at pip install time; there are no install scripts or post-install hooks.
  • Agent config it edits: hooks and MCP entries (.claude/settings.json, .mcp.json, .codex/hooks.json, opencode.json, or the ~/ equivalents with --global) and a block between and in CLAUDE.md / AGENTS.md. Originals are kept as .keelyard-backup.
  • Project state lives in .keelyard/ (config, shadow.git snapshots). Snapshots use a separate git dir; your own .git is never read or written by rewind.
  • Memory: $XDG_DATA_HOME/keelyard/memory.db (mode 600, redacted).
  • Network: none by default and no telemetry. Only swarm/coop call a model endpoint, and only the one you configure.
  • Uninstall: keelyard uninstall (project) or keelyard uninstall --global, then pipx uninstall keelyard and delete .keelyard/ if you want the snapshots gone.

What it does

  • Proof gate. An agent that changed files cannot finish until the tests pass on the current files. Evidence is shown as test-verified, command-succeeded or agent-claimed. Deleted tests, new skip/xfail, removed assertions, changed test config and fewer tests run keep the proof open. Bundles are signed.
  • Rewind. Every edit is snapshotted into .keelyard/shadow.git (your .git is never touched). keelyard rewind to is itself undoable, backs up files snapshots can't hold, and survives being interrupted. Secrets (.env, keys) are never snapshotted.
  • Smaller context. Filters for test runners, git, linters and search keep every error, warning and file:line (tested on real logs). JSON output is compacted losslessly. Re-reading an unchanged file costs one line. The agent is told to answer with results only (opt out: --no-terse).
  • Memory, usage, swarm, arena. Search past sessions of all three agents, see token use from local logs, send small checked tasks to a free/cheap model, compare agents on one task.
Without vs with keelyard
WithoutWith keelyard
Agent says "done"You take its word, then run the tests yourselfIt can't stop until tests pass on the current files; the proof is shown
Agent deletes or skips a failing testEasy to miss in a long diffFewer tests, new skip/xfail or removed asserts keep the proof open
A step breaks somethinggit stash/manual undo, if you committed in timekeelyard rewind to , and the rewind itself can be undone
3,000 lines of passing test outputAll of it goes into the context windowErrors, warnings and file:line kept, the rest collapsed
How it plugs into each agent
AgentHooks (gate, snapshots, filters)MCP server
Claude Code.claude/settings.json.mcp.json

| Codex | .codex/hooks.json (not yet checked on a live Codex CLI, see #7) | ~/.codex/config.toml

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx