ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Google Search Console

โดย AKzar1elรุ่น 0.4.40-registry.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AKzar1el/mcp-gsc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Google Search Console MCP for analytics, indexing, sitemaps, and SEO diagnostics.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: PORT, GSC_ACCESS_MODE, MCP_GSC_STATE_DIR, GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gsc --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_ACCESS_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_GSC_STATE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env TOKEN_ENCRYPTION_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @digestseo/mcp-gsc

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PORT env
    Local HTTP port used by the npm launcher.
  • GSC_ACCESS_MODE env
    Google/Search Console access mode for the local launcher. Use readonly for least privilege or readwrite for the six mutation tools.
  • MCP_GSC_STATE_DIR env
    Optional directory for persistent local Wrangler/KV/Durable Object/OAuth state. When omitted, the npm launcher uses its stable per-user default.
  • GOOGLE_CLIENT_ID จำเป็น env
    Google OAuth client ID for the local Worker.
  • GOOGLE_CLIENT_SECRET ความลับ จำเป็น env
    Google OAuth client secret for the local Worker.
  • TOKEN_ENCRYPTION_KEY ความลับ จำเป็น env
    Base64-encoded 32-byte key used to encrypt stored Google refresh tokens.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AKzar1el ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Search Console ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.40-registry.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-gsc

Part of the [DigestSEO](https://digestseo.com/) suite of open-source SEO tools.

The self-hosting launcher is available as @digestseo/mcp-gsc. For new analytics/reporting-only connections, explicitly start in read-only mode:

GSC_ACCESS_MODE=readonly npx -y @digestseo/mcp-gsc

On Windows PowerShell, use $env:GSC_ACCESS_MODE = 'readonly' followed by npx -y @digestseo/mcp-gsc instead. Supply your own Google OAuth and encryption settings from SETUP.md before starting either command.

The npm launcher starts a loopback-only Streamable HTTP Worker on 127.0.0.1 (port 8080 by default); it is not a stdio MCP process. You can run the npx command from any directory because the launcher resolves its bundled Worker configuration from the installed package. Clients that launch the package should connect to http://127.0.0.1:8080/mcp after supplying the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md. The launcher exits before starting Wrangler if GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, or TOKEN_ENCRYPTION_KEY is missing or blank, and it also rejects a nonblank TOKEN_ENCRYPTION_KEY unless it is valid base64 that decodes to exactly 32 bytes. Errors identify only the invalid or missing setting, never its secret value, so a broken OAuth session is not started. It keeps secret values in the child process environment and Wrangler loads them through declared local secrets; their values are not copied into Wrangler --var command-line arguments. Before the first OAuth sign-in, authorize the exact callback http://127.0.0.1:8080/google/callback in Google Cloud (or use the same custom PORT you launch with); the launcher prints both URLs at startup.

Docker/Glama network binding. The ordinary npx launcher stays loopback-only by default (MCP_GSC_BIND_IP=127.0.0.1). The Docker image explicitly sets MCP_GSC_BIND_IP=0.0.0.0 inside the container, because Docker port forwarding cannot reach a service bound only to the container's loopback interface. When publishing a Docker port on your computer, prefer -p 127.0.0.1:8080:8080 to restrict host access; expose it beyond the host only with appropriate HTTPS/OAuth deployment configuration and an authorized Google redirect URI. MCP_GSC_BIND_IP accepts only 127.0.0.1 or 0.0.0.0; do not use all-interface binding for ordinary local npm usage.

Local KV and Durable Object state, including the encrypted Google session, is stored in ~/.mcp-gsc/state by default instead of inside the versioned npm cache. That keeps the local connection available across package upgrades and ordinary npm cache cleanup. Set MCP_GSC_STATE_DIR to use another directory; keep the same TOKEN_ENCRYPTION_KEY when reusing existing state because stored refresh tokens are encrypted with that key. The launcher prints the effective state directory at startup. The first release with this stable path may require one Google reconnect because older launcher releases stored local state under the npm package cache.

The launcher's implicit fallback remains GSC_ACCESS_MODE=readwrite for backward compatibility. The read-only commands above and checked-in self-hosting templates explicitly select readonly: Google OAuth then requests only the read-only Search Console scope, and the six mutation tools stay unregistered. Opt into readwrite only for workflows that actually require changes to Search Console properties, sitemaps or eligible Indexing API URLs.

For Google OAuth and Cloudflare deployment configuration, follow SETUP.md.

Connect the local launcher

For the current verified quick-connect path, supply the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md, then start the npm launcher using the appropriate read-only command above (or deliberately choose readwrite for a privileged workflow).

Then connect your MCP client to the launcher's loopback endpoint:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Self-hosted Cloudflare Worker deployments continue to use https:// .workers.dev/mcp. The repo does not currently advertise the owner-hosted remote as a quick-connect path because its deployed tool contract is behind the published package.

Claude Code

claude mcp add --transport http gsc http://127.0.0.1:8080/mcp

OpenAI Codex CLI / IDE

codex mcp add gsc --url http://127.0.0.1:8080/mcp

Codex CLI and the Codex IDE extension share MCP configuration, so registering the server once makes the same local connection available to both clients. Start the npm launcher before using the connection; Codex will open the server's OAuth flow when authentication is required.

Visual Studio Code (GitHub Copilot)

The button adds only the local Streamable HTTP connection; it does not start the npm launcher or configure Google OAuth. Follow SETUP.md and start the launcher above on the same machine as VS Code before connecting and signing in. Remote VS Code environments cannot reach your computer's 127.0.0.1 endpoint.

Cursor

When this repository is installed as a Cursor plugin, Cursor also auto-discovers three bundled Agent Skills that compose the MCP tools into evidence-safe workflows: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. The Add to Cursor button above installs the MCP connection only; the bundled skills are part of the repository's Cursor plugin package.

The button and plugin MCP configuration above are for Cursor running on the same machine as the npm launcher. Cursor Cloud Agents run in isolated cloud VMs, so they cannot reach `127.0.0.1` on your computer. For Cloud Agents, deploy your own externally reachable HTTPS Worker and add its /mcp URL from the MCP controls at cursor.com/agents; Cursor supports HTTP MCP servers and OAuth there. Do not reuse the loopback URL for a Cloud Agent.

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add AKzar1el/mcp-gsc

copilot plugin install mcp-gsc@digestseo

The marketplace path makes the plugin discoverable and updateable through Copilot's marketplace workflow. Direct repository install also remains supported with copilot plugin install AKzar1el/mcp-gsc. The Copilot plugin bundles the same three Agent Skills plus the local loopback MCP configuration. Start the npm launcher before using the plugin's MCP server; the plugin does not start or deploy mcp-gsc for you.

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/mcp-gsc

The Gemini CLI extension bundles the verified local loopback MCP configuration plus the same three Agent Skills: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. Start the npm launcher before using the extension; the extension does not start or deploy mcp-gsc for you.

Kiro

Start the npm launcher before using either install button or the Copilot plugin. Complete its Google OAuth flow on first use.

ChatGPT — ChatGPT cannot connect directly to this loopback 127.0.0.1 endpoint. For private/local use, create an OpenAI Secure MCP Tunnel, then run tunnel-client on the same machine as the launcher so it can reach http://127.0.0.1:8080/mcp; when creating the ChatGPT app, choose the Tunnel connection and select that tunnel. The tunnel setup requires an OpenAI tunnel_id and runtime API key; see OpenAI's Secure MCP Tunnel guide. The tunnel keeps the MCP server private and is intended for private/developer-mode connectivity, not public plugin distribution.

Alternatively, deploy your own remote Cloudflare Worker and add its HTTPS /mcp URL as a custom MCP app in Developer mode; see Connect in your AI client below.

A self-hostable Model Context Protocol (MCP) server for Google Search Console. Connect it to Claude.ai, Cursor, ChatGPT, or any MCP-compatible client and ask your AI assistant about your site's organic search performance — impressions, clicks, top queries, index status, and sitemap health — straight from your own Google account.

It runs on Cloudflare Workers and ships with Google OAuth onboarding: connect the server in your client, review the mcp-gsc consent page that identifies the requesting MCP client and permissions, then sign in with Google and grant the requested Google Search Console permissions. No API keys to copy around and no service-account JSON to manage.

Tools

By default (GSC_ACCESS_MODE=readwrite), this server exposes 23 tools. Read-only analytics and reporting tools are marked with MCP's readOnlyHint; the write tools below can change Search Console properties, sitemaps, or indexing state. Set GSC_ACCESS_MODE=readonly to request only the Search Console read-only scope and expose the 16 tools that do not require either write access or the separate Indexing API scope.

ToolAccessWhat it does
`server.capabilities`ReadList every tool this server exposes and report local Google credential state. connected means a stored refresh credential is present; the response also exposes auth_status_basis and provider_auth_live_verified: false because this discovery call does not probe Google. A later Google tool call can still require reconnection if the credential expired or was revoked. Takes no arguments.
`sites.list`ReadList the Search Console properties the connected Google account can access (siteUrl, permissionLevel).
`sites.get`ReadRetrieve one exact Search Console property and the connected account's permission level for it.

| `analytics.query` | Read | Impressions, clicks, CTR, and average position over a date range, with dimensions, filters, safe pagination, and selectable search type. Pass dimensions: [] for true site totals; Google's aggregate row

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx