Observe Instrument MCP

Name: Observe Instrument MCP
Author: alanzha2

โดย alanzha2รุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.alanzha2/observe-instrument-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Add OpenTelemetry tracing to Python AI agents. Supports LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI SDK.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 28/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ANTHROPIC_API_KEY, LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add observe-instrument --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LLM_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GROQ_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx observe-instrument-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "observe-instrument": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
API key for Anthropic Claude (default LLM provider)
LLM_MODEL env
LLM model to use (default: claude-sonnet-4-6). Supports Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama via LiteLLM.
OPENAI_API_KEY ความลับ env
API key for OpenAI models
GEMINI_API_KEY ความลับ env
API key for Google Gemini models
GROQ_API_KEY ความลับ env
API key for Groq models

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alanzha2 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5584 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 5584 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5584 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Observe Instrument MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

observe-instrument-mcp

An MCP server that automatically instruments Python AI agents with the ioa-observe-sdk — adding OpenTelemetry-based tracing, metrics, and logs with zero manual effort.

Works with any MCP-compatible AI coding assistant: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.

What it does

Two tools:

`instrument_agent` — reads a Python agent file, applies full observe SDK instrumentation, writes it back, and returns a summary of changes. Creates a .bak backup before modifying.

`check_instrumentation` — audits a file for missing instrumentation without modifying it.

Supported frameworks: LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, raw OpenAI SDK.

Installation

pip install observe-instrument-mcp

or

uv add observe-instrument-mcp

Requires an API key for your chosen LLM provider. Defaults to Claude (ANTHROPIC_API_KEY). See supported providers below.

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Examples

Ready-to-use uninstrumented agent files are included in the examples/ folder:

examples/

single-agent/ openai-sdk-example.py # OpenAI SDK customer support agent langgraph-example.py # LangGraph currency converter llama-index-example.py # LlamaIndex math agent crewai-example.py # CrewAI research crew multi-agent/ openai-sdk-multi-agent-example.py # OpenAI SDK orchestrator pipeline langgraph-multi-agent-example.py # LangGraph supervisor pattern llama-index-multi-agent-example.py # LlamaIndex research + writing pipeline crewai-multi-agent-example.py # CrewAI research + publishing crews

Usage

Once configured, ask your AI assistant:

Instrument my agent with the observe SDK: path/to/my_agent.py

Check what observe SDK instrumentation is missing from path/to/my_agent.py

Environment variables

Variable	Description
`LLM_MODEL`	Model to use (default: `claude-sonnet-4-6`). See provider table below.
`ANTHROPIC_API_KEY`	Required for Anthropic models
`OPENAI_API_KEY`	Required for OpenAI models
`GEMINI_API_KEY`	Required for Google Gemini models
`GROQ_API_KEY`	Required for Groq models

Supported providers

Provider	Key variable	`LLM_MODEL` example
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	`claude-sonnet-4-6`
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	`gpt-4o`
Google Gemini	`GEMINI_API_KEY`	`gemini/gemini-2.0-flash`
Groq	`GROQ_API_KEY`	`groq/llama-3.3-70b`
Ollama (local, free)	none	`ollama/llama3.2`

After instrumentation

Install the SDK in your project:

pip install ioa-observe-sdk

or

uv add ioa-observe-sdk

Start the observability stack (OTel Collector + ClickHouse):

cd path/to/observe/deploy

docker compose up -d

Run your agent:

OPENAI_API_KEY=sk-... OTLP_HTTP_ENDPOINT=http://localhost:4318 python my_agent.py

Query traces:

docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client --user admin --password admin

SELECT SpanName, ServiceName, Duration / 1000000. AS ms, Timestamp

FROM otel_traces ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 20;

Development

git clone https://github.com/alanzha2/observe-instrument-mcp

cd observe-instrument-mcp pip install -e .

Test the server locally

mcp dev observe_instrument_mcp/server.py

License

Apache-2.0

Observe Instrument MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

observe-instrument-mcp

What it does

Installation

or

Configuration

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

Examples

Usage

Environment variables

Supported providers

After instrumentation

or

Development

Test the server locally

License