ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Arcus Agent Gateway

โดย alekskramรุ่น 0.2.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.alekskram/arcus-agent-gateway

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only MCP gateway to 194 tokenized US equities on Robinhood Chain: quotes, holders, whale moves.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arcus-agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arcus-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add arcus-agent-gateway -- uvx arcus-agent-gateway

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arcus-agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arcus-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "arcus-agent-gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arcus-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alekskram ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32727 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 32727 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32727 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Arcus Agent Gateway ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry เดือนที่แล้ว

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Foliosio

โดย foliosio.com

Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

arcus-agent-gateway

Robinhood Chain (Arcus) carries 194 tokenized US equities on-chain, and its public API answers questions most people don't think to ask: who actually holds AAPL, what a wallet's stock portfolio looks like, which way the whales moved NVDA today. This MCP server hands all of that to an AI agent. Read-only, keyless, no writes; every tool is a GET against api.robinhood.com/rhj plus two public on-chain sources, cached and rate-limited so an enthusiastic agent can't hammer the upstream.

Use cases

Ask it who holds AAPL and you get the top holder addresses with their share of total supply, flagged contract or wallet. One holder contract turns out to sit on 35% of NVDA; that is the kind of concentration risk a quote page will never show you.

wallet_holdings reads any address across all 194 equities and values the positions it has fresh quotes for. transfer_history walks recent ERC-20 Transfers with a min_value filter, which is how you catch the large prints instead of the dust.

Prices are the trap here, so they ship split-safe: raw and multiplier-adjusted values travel together on every quote, and a pending split (NVDA queues a 4.0 multiplier for 2026-11) comes with a warning and the effective time. A morning scan of market health, halted tokens and 13-sector averages costs two cheap calls.

Full walkthroughs with real outputs: examples/use-cases.md.

Quickstart

Claude Code:

claude mcp add arcus -- uvx arcus-agent-gateway

Run over stdio (the default, for local agents):

uvx arcus-agent-gateway

Standard config for Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "arcus": { "command": "uvx", "args": ["arcus-agent-gateway"] } } }

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.arcus]

command = "uvx" args = ["arcus-agent-gateway"]

</details>

ZCode : register the server and copy the agent skill

# 1) start the gateway (keep it running)

uvx arcus-agent-gateway --http --port 8902 &

2) register it (merges into ~/.zcode/cli/config.json; workspace .zcode/config.json works too)

python3 - <<'PY' import json, os p = os.path.expanduser("~/.zcode/cli/config.json") os.makedirs(os.path.dirname(p), exist_ok=True) cfg = json.load(open(p)) if os.path.exists(p) else {} cfg.setdefault("mcp", {}).setdefault("servers", {})["arcus"] = { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8902/mcp"} json.dump(cfg, open(p, "w"), indent=2) print("arcus MCP server registered:", p) PY

3) copy the agent skill (tool guide + watchlist cron recipe)

git clone -q --depth 1 https://github.com/alekskram/arcus-agent-gateway /tmp/aag cp -r /tmp/aag/.agents/skills/arcus-gateway ~/.zcode/skills/ && rm -rf /tmp/aag echo "ZCode setup done, restart your session and call any arcus tool"

</details>

Hosted form, streamable HTTP on port 8902:

uvx arcus-agent-gateway --http               # 127.0.0.1:8902

curl http://127.0.0.1:8902/health # -> {"ok": true, "service": "arcus-agent-gateway"}

Tools

All 13 tools are read-only (annotated readOnlyHint: true). Names and parameters are exactly as registered by arcus_mcp/server.py.

#ToolSignatureWhat it does
1token_listtoken_list(status="ACTIVE", limit=100)Tokenized equities, one row per token (symbol, name, status, multiplier, tradable); status filters the ASSET_STATUS_* prefix, 'ALL' disables. Start here for valid symbols.
2quotequote(symbol)Live quote joined with asset metadata: raw + multiplier-adjusted bid/ask/spread, is_halted, trading capabilities, multiplier block. Unknown symbol raises with a pointer to token_list().
3quotesquotes(symbols)Batch of quote() rows, max 20 per call (more raises). Unknown symbols land in errors without failing the batch. Requests run in parallel (semaphore 8); 10 cold symbols take 0.6-1 s instead of ~3 s.
4token_detailtoken_detail(symbol)Full dossier: contract/chain/ISIN metadata, embedded quote, last 5 corporate actions, multiplier block with history note, warnings (pending split).
5market_statusmarket_status()Market-wide health from assets only (never fetches 194 prices): totals, untradable count, cached-halted list, extended-hours estimate.
6corporate_actionscorporate_actions(symbol=None, limit=10)Splits/dividends across all tokens or for one symbol; tolerant to the API's field-name variants.
7searchsearch(query, limit=10)Local fuzzy search over the token list; apple → AAPL; top limit (cap 50) with scores and sectors.
8sector_viewsector_view(warm=False, sector=None)13-sector static map with sizes and multiplier-adjusted sector averages. Default (warm=False): caches only, zero requests, warmed: false. warm=True, sector="...": fans out fresh quotes for that sector only and reports requests_made.
9onchain_infoonchain_info(symbol)On-chain footprint joined from three independent sources (each fails to a warnings[] entry, never silently): contract address, chain id (4663, Robinhood Chain), network, decimals, ISIN (REST) + total_supply via totalSupply() eth_call (source rpc) + holders_count, circulating_market_cap (source explorer). supply_crosscheck compares the REST-implied cap (total_supply × multiplier × mid) with the explorer's; >1% divergence → warning. Per-field source tags on every derived value.
10price_historyprice_history(symbol, timeframe="daily", limit=90)OHLCV history from the optional recorder's local parquet store (see below). Honest degradation: missing pyarrow or data → actionable error dict, never a silent empty list.
11holder_snapshotholder_snapshot(symbol, limit=20)Top holders of a token's contract from the Blockscout explorer (one page, max 50 rows, 600 s cache). Rows: address, value (float token units), share_pct = value / total_supply × 100, is_contract. total_supply from the RPC with an explorer fallback (source-tagged); no supply at all → share_pct: null + warning. Errors → error dict with kind + hint.
12wallet_holdingswallet_holdings(address)Which of the 194 tokenized equities a wallet holds (explorer token-balances ∩ assets() universe). Rows: symbol, name, value (float token units). est_position_usd / portfolio_usd_total computed ONLY from quotes already in the price cache (no fan-out); missing/stale quotes → null estimates + explanatory note. Cached 120 s.
13transfer_historytransfer_history(symbol, limit=25, min_value=None)Recent ERC-20 Transfer events from the public RPC's adaptive walk-back (windows start 48 blocks wide, shrink 48→32→16→8 on archive 403s, ≤14 getLogs requests — (see On-chain sources & limits)). Rows (newest first): ts (ISO, from the log's own blockTimestamp), from, to, value (float), tx_hash, block. min_value filters in token units; window exhausted with 0 logs → explicit note pointing at the explorer. Cached 60 s.
—*watchlist*—Not a tool. Price tracking is done by your agent's scheduler (cron) calling quotes() on an interval — (see .agents/skills/arcus-gateway/SKILL.md).

Multiplier logic (read this before using prices)

Robinhood Chain tokens carry a multiplier, the corporate-action adjustment factor for the token contract (1.0 = untouched). Splits change it; for example NVDA's 2026-11 split queues pendingMultiplier: "4.0".

  • The REST API returns RAW prices. bid/ask from /prices/{symbol} are in token-contract units and are not multiplier-adjusted.
  • Adjusted values are computed by this server, never taken from upstream: price_adjusted = round(price_raw × currentMultiplier, 6).
  • Raw and adjusted always travel together. Every quote carries bid_raw/ask_raw/spread_raw *and* bid_adjusted/ask_adjusted/ mid_adjusted next to the multiplier block, never one without the other.
  • On-chain quantities (token balances, mint/burn volumes) are natively in adjusted (multiplied) units; REST prices are not. If you compare the two, go through the *_adjusted fields.

Worked example (live fixture, 2026-09-03):

AAPL   currentMultiplier = 1.000566080061092436

bid_raw = 327.77 → bid_adjusted = round(327.77 × 1.000566…, 6) = 327.955544 ask_raw = 327.78 → ask_adjusted = 327.965550 mid mid_adjusted = 327.960547

Pending split warning. When pendingMultiplier is queued (non-empty) and differs from the current one, token_detail() adds a warning like pending split: 1→4.0 on 2026-11-06T00:00:00Z, and quote()'s multiplier block exposes pending + effective_time. After the split lands, raw prices jump by the ratio while *_adjusted fields stay comparable, another reason to always read adjusted values next to the multiplier.

Why a gateway and not the raw API?

api.robinhood.com/rhj + the public RPC are open, and every agent hitting them directly rediscovers the same traps:

Raw sources give youYou would have to build
RAW, non-multiplier-adjusted prices (bid/ask in contract units)the multiplier math, raw/adjusted pairs on every quote, pending-split detection with effective times
no price history endpoint at alla recorder (opt-in here): 5-min snapshots → parquet → idempotent daily OHLCV rollup
60 req/s upstream limita polite rate-limited client (≤50 req/s), per-endpoint caches, parallel batched quotes
RPC archive window that 403s outside ~45–60 blocks behind headadaptive walk-back (48→32→16→8 block windows, ≤14 getLogs)
a Blockscout explorer behind a Cloudflare UA check, 40 s hangs on contract walletsbrowser UA, timeouts, honest error/warnings[] degradation, never a silent empty list

API limits & caching

  • Upstream allows 60 req/s without a key; this client self-limits to ≤ 50 req/s (a 20 ms politeness interval between requests, thread-safe).
  • Transient failures (429/502/503/504, network errors) are retried up to 3 times with 2s × (attempt+1) backoff.
  • Response caches (per process): /assets 5 min, /prices/{symbol} 15 s, /corporate-actions 1 h. market_status() and sector_view() are computed from caches and assets only; they never fan out 194 price requests.

On-chain sources & limits

The v0.2 on-chain tools read two keyless public sources next to the REST API. Both are free, rate-limited and partially restricted. Every tool above degrades honestly (per-field omission + warnings[] / error dicts), never with a silent empty answer.

  • Public JSON-RPC (default robinhood-rpc.publicnode.com, override with ARCUS_RPC_URL): eth_call (e.g. totalSupply()) works normally. **eth_getLogs only answers inside a floating ~45–60-block window behin

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx