ai-dev-workspace

Name: ai-dev-workspace
Author: Alenroyfeild

โดย Alenroyfeildรุ่น 0.1.0b7i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Alenroyfeild/ai-dev-workspace

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local Markdown task memory shared by Claude Code and Codex over stdio MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ai-dev-workspace -- uvx ai-dev-workspace

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Alenroyfeild ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2169 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 2169 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2169 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ai-dev-workspace ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0b7) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AI Dev Workspace

Your assistant remembers work between sessions in Markdown you own. Shared, durable task memory for developers who switch between Claude Code, Codex, and other assistants.

Quick start

Try offline before connecting a repo: ws demo · 5-minute tutorial · Claude Code + Codex guide · remove it

pipx install ai-dev-workspace --pip-args='--pre'  # beta; omit --pip-args after a stable release

cd ~/code/myapp && ws start

No pipx? brew install pipx, or python3 -m venv ~/.ws && ~/.ws/bin/pip install --pre ai-dev-workspace; put its bin directory on PATH before ws start.

Prefer a Claude Code plugin? Preview. Not yet listed in Anthropic's official plugin directory; install from our GitHub marketplace:

/plugin marketplace add Alenroyfeild/ai-dev-workspace

/plugin install ai-dev-workspace@ai-dev-workspace

Live-checked on beta.5 (2026-10-22). See the [plugin preview](docs/ADVANCED.md#claude-code-plugin-preview).

ws start previews every file and writes nothing until you confirm. Generated assistant hooks and configs stay local (.git/info/exclude), task memory lives outside the repo in ~/.ai-dev-workspace/ , and ws start --undo cleanly removes repo wiring.

Watch (videos for 0.1.0b6)

Watch the 2-minute explainer
Under the hood: real commands, real output
Feature shorts: Switch assistants · Resume the next step · Dead ends · Skills · Team workspace (Preview) · Guards · Assistants · Install as a plugin (Preview)
Earlier editions: 0.1.0b5

Use cases

Switch Claude Code ↔ Codex mid-task: Start in Claude Code, save a checkpoint, and continue in Codex with the exact same brief and task memory (guide).
Resume tomorrow without re-explaining: Inject active tasks, recent decisions, and blockers directly into context at session start (tutorial).
Stop retrying failed approaches: Dead ends appear under Do not redo: in every fresh session brief (guide).
Keep verified corrections: Record decisions or constraints with ws remember so fresh sessions follow earlier rulings (commands).
Block risky commands and leaks: Opt-in guards pack denies dangerous shell operations and secrets in commands or written files (packs).
Share domain notes with a team (preview): Share approved knowledge via private git repository with consent-based previews (team).

Example

Session 1 — You: “Empty email returns missing_email; leave signup unchanged.”

Assistant: “I’ll trace login and keep the decision with this task.” You: “Save a checkpoint and stop here.”

Session 2 — You: “Continue the login fix.” Assistant: “The saved note says return missing_email and leave signup unchanged.” You: “Yes, continue.”

Features

Feature	Status	What it does	Docs link
Session brief	Stable	Injects bounded task memory, decisions, and blockers at session start	Overview
Decisions & handoffs	Stable	Saves status, next action, and explicit rulings (`ws checkpoint`, `ws remember`)	Commands
Dead ends	Stable	Records failed approaches and displays them as `Do not redo:`	Concepts
Lessons	Stable	Captures reusable cross-task takeaways and guidance (`ws lesson`)	Commands
`ws lesson review`	Stable	Read-only list of lessons with old date stamps (`--days N`); changes or deletes nothing	Commands
MCP server	Stable	Exposes 7 core tools by default; others by name on request via stdio	MCP
Guards pack	Stable	PreToolUse hook denies risky commands and secrets before execution; beta.7 reads git push option grammar (abbreviations, `--prune`, `--mirror`); a safety net, not a security boundary	Packs
Discipline pack	Stable	Advisory nudge when the same command fails repeatedly in a session	Packs
`ws digest`	Stable	Compresses verbose terminal output into focused markdown notes	Commands
Native imports	Stable	Reads existing Claude and Codex memory files (`ws import native`)	Commands
`ws import claude-mem`	Preview	Fixture-tested SQLite copy import; newer upstream schemas may not import	Advanced
`ws audit`	Stable	Read-only stack/wiring suggestions from bounded local manifests; no login or live-client proof	Commands
`ws demo`	Stable	Creates an isolated sandbox repo to test commands safely	Tutorial
Claude Code plugin	Preview	Hooks + MCP; needs CLI + `ws start`; not in Anthropic directory; Windows untested	Advanced
Codex plugin	Preview	Hooks need a trusted manual desktop install; no MCP; hooks not live-tested	Advanced
Cursor plugin	Preview	Fixture-tested only; not submitted; no verified install command	Advanced
Codex SessionStart catch-up	Preview	Recovers changed transcript content for the claimed task; fixture-tested, not live-tested with Codex resume	Advanced
MCP plugin roots discovery	Preview	Plugin server finds a `ws start` repo from client roots; Codex offers no roots	Advanced
Worker fallback chain	Preview	Only declared providers and read-only roles run; timeout is a failed attempt	Advanced
Gateway provider	Preview	Local fake-server tests only; sends a redacted brief to configured base_url, without tools	Advanced
Compact MCP recall	Stable	Bounded note cards and explicit untrusted detail; CLI snippets unchanged	Advanced
Lesson promotion	Stable	Repeated-note similarity suggests a draft; no automatic rule installation	Advanced
`digest_file` MCP tool	Preview	Opt-in size-only advice; scoped file summaries, no automatic compression	Packs
Behavior pack	Stable	Opt-in engineering guidelines; advice, not enforcement or learned session patterns	Packs
Skills packaging	Stable	Format checked; third-party installer not verified; CLI and setup still required	Skills
Team sharing	Preview	Private git-backed knowledge repo with consent-based pulls and previews	Team
MCP Registry	Preview	Pre-configured `server.json` catalog entry for MCP client discovery	MCP

How it works

Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gemini / Antigravity

│ (session startup & capture hooks) ▼ ~/.ai-dev-workspace/ / (private, outside repo) ├── workspace.json (settings, active task, packs) └── vault/ ├── Tasks/ .md (status, next action, decisions, blockers) └── Learnings.md (reusable cross-task lessons & dead ends) ▲ │ (MCP stdio connection: 7 core tools by default; others by name) Local Assistant (MCP client)

Memory storage makes no background model calls. ws delegate --run starts only declared assistant CLIs or sends a redacted brief to an explicitly configured gateway; output is unverified. Task memory is plain Markdown you own.

Results

Measured in bench/README.md across independent paired investigations (Codex gpt-6-luna, n=5 per cohort):

Arm	Pass (October 11)	Pass (October 10)
Fresh baseline (no memory)	0/5	0/5
Workspace (automatic brief)	2/5	1/5
Plain Markdown handoff	5/5	4/5

The latest controlled runs show the plain Markdown handoff beating the workspace (5/5 and 4/5 against 2/5 and 1/5), with the automatic-capture release gate still unmet. The win for the workspace is structure, cross-assistant handoff, and avoiding manual file management. Details and earlier runs: bench/README.md and docs/MEASUREMENTS.md.

Compared with

Built-in memory files (CLAUDE.md, AGENTS.md): Plain instructions per assistant; ai-dev-workspace adds cross-assistant handoffs, active task state, and Do not redo: constraints.
A plain HANDOFF.md: Works well for manual notes (and beat automatic workspace capture in latest benchmark cohorts: 5/5 vs 2/5); ai-dev-workspace adds cross-assistant automation, structured brief injection, and staleness warnings.
claude-mem: Captures tool use through hooks and compresses it with AI into SQLite + vector search (upstream docs), providing automatic memory capture without explicit commands; ai-dev-workspace keeps explicit Markdown you own, makes no background model calls for memory (explicit delegation can call declared CLIs or a configured gateway), and focuses on durable handoffs with next steps and dead ends (guide).

Compatibility

Assistant	Status	Test proof
Claude Code	supported, tested live on macOS	CI-tested
Codex	supported, tested live on macOS	CI-tested
Cursor	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Copilot (VS Code)	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Gemini CLI	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Antigravity	Preview, fixture-tested; rules, MCP, SessionStart/PreToolUse hooks; no automatic capture	CI-tested

Testers on Cursor, Copilot (VS Code), Gemini CLI, or Antigravity: please share problems through Something broke.

Known limits

Client coverage: Claude Code and Codex are live-tested on macOS; Linux and Windows are CI-tested only. Cursor, Copilot (VS Code), Gemini CLI, and Antigravity are fixture-tested.
Capture is best-effort: Explicit CLI commands (ws remember, ws checkpoint) are deterministic; automatic transcript cue-word capture is best-effort.
Guards are a safety net: Pattern matching blocks common risky commands and secrets in commands or written files, bu

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ai-dev-workspace

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README จากผู้ทำ

AI Dev Workspace

Quick start

Watch (videos for 0.1.0b6)

Use cases

Example

Features

How it works

Results

Compared with

Compatibility

Known limits