GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Azure + GCP cost management: spending, forecasts, anomalies, budgets, idle resources, and tags.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GCP_BILLING_TABLE, GCP_PROJECT_ID, GCP_BILLING_ACCOUNT_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudscope-mcp"
],
"env": {
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_TABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cloudscope --env AZURE_SUBSCRIPTION_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AZURE_TENANT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AZURE_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AZURE_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT='ใส่ค่าของคุณ' --env GCP_BILLING_TABLE='ใส่ค่าของคุณ' --env GCP_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GCP_BILLING_ACCOUNT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y cloudscope-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudscope-mcp"
],
"env": {
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_TABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cloudscope": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudscope-mcp"
],
"env": {
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_TABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCP_BILLING_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AZURE_SUBSCRIPTION_ID envAZURE_TENANT_ID envAZURE_CLIENT_ID envGOOGLE_CLOUD_PROJECT envGCP_BILLING_TABLE envGCP_PROJECT_ID envGCP_BILLING_ACCOUNT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alexpota ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AZURE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.3) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Ask your AI about your cloud bill.
Ask once: "Give me this month's cost review" — and CloudScope runs the full workflow (spend, deltas, anomalies, idle resources, budgets, forecast) and hands back a decision-ready report, not raw numbers to interpret yourself:
## TL;DR
Month-to-date Azure spend is $4,312 (May 1–29), tracking +11% vs April.
The mover is App Service (+$280) — a new staging slot left running.
2 idle resources cost $94/month;
prod-budgetis at 78% with 2 days left.
Top action: delete the orphaned managed disk → save $63/month.
## Spend This Month
| Service | Cost | % |
|------------------|----------|------|
| Virtual Machines | $2,140 | 49.6% |
| App Service | $890 | 20.6% |
| Storage | $612 | 14.2% |
| Redis Cache | $410 | 9.5% |
| Networking | $260 | 6.0% |
## vs Last Month
+$427 (+11%) overall. App Service +$280 drove most of it; everything
else flat. → *new
staging-slot-2, created May 12, never torn down.*
## Idle & Wasted Resources
| Resource | Type | $/month |
|-----------------------|-------------|---------|
|
orphaned-osdisk-01| Managed Disk| $63 |
|
old-lb-ip| Public IP | $31 |
## Budget Status
prod-budget— 78% used, $4,312 / $5,500, on track (2 days left).
## Recommended Actions
1. Delete
orphaned-osdisk-01(unattached 40 days) → $63/month
2. Tear down
staging-slot-2if staging is idle → ~$280/month
3. Release
old-lb-ip(no binding) → $31/month
*Illustrative example showing the report format. Run /cloudscope:monthly-cost-review against your own subscription for live numbers.*
Azure is auto-detected from your
az loginsession. GCP requires BigQuery billing export setup (see below).
| Provider | Status |
|---|---|
| Azure | ✅ Supported |
| GCP | ✅ Supported |
| AWS | Use AWS's official server |
az login)gcloud auth application-default login)CloudScope auto-detects your subscription from az login. Just add the server:
{
"mcpServers": { "cloudscope": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudscope-mcp"] } } }
To target a specific subscription, add an env block:
{
"mcpServers": { "cloudscope": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudscope-mcp"], "env": { "AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "your-subscription-id" } } } }
Advanced: Service Principal (CI/CD & automated environments)
| Variable | Description |
|---|---|
AZURE_TENANT_ID | Azure AD tenant ID |
AZURE_CLIENT_ID | App registration client ID |
AZURE_CLIENT_SECRET | App registration client secret |
Set these alongside AZURE_SUBSCRIPTION_ID in the env block above.
GCP requires a BigQuery billing export table. Find your table name in GCP Console > Billing > Billing export > BigQuery export.
{
"mcpServers": { "cloudscope": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudscope-mcp"], "env": { "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "my-project", "GCP_BILLING_TABLE": "my-project.my_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX" } } } }
Set GOOGLE_CLOUD_PROJECT to your GCP project ID. Override with GCP_PROJECT_ID if your billing dataset lives in a different project.
These variables apply only when using GCP; Azure-only users can skip them.
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
GOOGLE_CLOUD_PROJECT | GCP project ID | Yes |
GCP_BILLING_TABLE | Fully-qualified BigQuery table (project.dataset.table) | Yes |
GCP_PROJECT_ID | Override project ID if different from GOOGLE_CLOUD_PROJECT | No |
GCP_BILLING_ACCOUNT_ID | Billing account ID for budget monitoring | No |
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | Path to service account JSON key file | No |
{
"mcpServers": { "cloudscope": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudscope-mcp"], "env": { "AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "your-subscription-id", "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "my-project", "GCP_BILLING_TABLE": "my-project.my_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX" } } } }
Azure is auto-detected from az login. Add AZURE_SUBSCRIPTION_ID to target a specific subscription.
CloudScope is read-only. It cannot create, modify, or delete any cloud resources. Azure uses Cost Management Reader permissions. GCP uses BigQuery Data Viewer + Job User with no write access.
Does this modify my cloud resources? No. Read-only access only.
Do I need a service principal? No. az login (Azure) or gcloud auth application-default login (GCP) works for local use.
Does the Azure Cost Management API cost money? No. It's free.
Do GCP BigQuery cost queries cost money? Yes, but typically <$0.01 per query ($6.25/TiB scanned, first 1 TiB/month free). See BigQuery pricing.
Can I use both Azure and GCP at the same time? Yes. Configure both sets of env vars and CloudScope queries whichever provider you specify in each tool call.
git clone https://github.com/alexpota/cloudscope-mcp.git
cd cloudscope-mcp npm install npm run build npm test npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Most tools accept a provider parameter (azure or gcp); the provider-specific tools (list_subscriptions, list_projects, and the cross-account tools get_cross_subscription_costs / get_cross_project_costs) are fixed to their own cloud. The default provider is auto-detected based on which providers are configured.
Cost Analysis
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_cost_summary | Spending breakdown by service, group, or region | start_date, end_date, group_by |
get_cost_by_tag | Costs grouped by a tag/label key | tag_key, start_date, end_date |
compare_periods | Side-by-side cost comparison of two date ranges | period_a_start/end, period_b_start/end |
top_spending_resources | Most expensive individual resources | days, limit |
get_cross_subscription_costs | Combined costs across Azure subscriptions | subscription_ids, start_date, end_date |
get_cross_project_costs | Combined costs across GCP projects | project_ids, start_date, end_date |
Monitoring
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
detect_anomalies | Find spending spikes vs previous period | days, threshold |
check_budgets | Budget status, current spend, projected overage | _(none)_ |
get_cost_forecast | Predict spending based on current trends | days |
Optimization
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
list_recommendations | Cost optimization suggestions (Azure Advisor / GCP Recommender) | category |
find_idle_resources | Provisioned but unused resources with cost estimates | _(none)_ |
find_untagged_resources | Resources with no tags/labels (cost attribution gaps) | _(none)_ |
Utility
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|
| get_current_date | Today's date and current/previous month
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo