ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Debugium

โดย Algirasรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Algiras/debugium

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "debugium": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Algiras ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Debugium ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Debugium

A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.

Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.


Features

Web UI
  • Real-time web UI — source viewer, breakpoints, variables (recursive expansion), call stack, console, timeline, watch expressions, findings — all updated live via WebSocket
  • Multi-tab source viewer — open multiple files, click stack frames to navigate
  • Variable search — filter variables by name with recursive expansion
  • Changed-variable highlighting — variables that changed since last stop shown in orange
  • Thread selector — switch between threads in multi-threaded programs
  • Panel collapse & resize — drag to resize, toggle to collapse; Slim / Standard / Full layout presets
  • Dark / light mode toggle
  • Auto-reconnect — UI reconnects after a dropped WebSocket, with visual status indicator
  • Keyboard shortcuts — F5 continue, F10 step over, F11 step in, Shift+F11 step out, Ctrl/Cmd+D dark mode
  • Button animations — in-flight spinner and completion flash for debug commands
Debugging
  • Multi-language — Python (debugpy), Node.js/TypeScript (js-debug), C/C++/Rust (lldb-dap), Java (java-debug), Scala (Metals), WebAssembly (lldb-dap), or any DAP adapter via dap.json
  • Comprehensive DAP coverage — 35+ DAP requests: breakpoints, stepping, goto, memory read/write, disassembly, and more
  • Breakpoints — conditional, logpoints, hit-count, function, data (watchpoints), exception, run-to-cursor (continue_until)
  • Multi-session — debug multiple programs simultaneously, with child session routing (js-debug)
  • Remote debugging — attach to debugpy, JDWP, or Node inspector running on another machine or container
LLM / MCP Integration
  • 64 MCP tools — the full debug session exposed to Claude or any LLM
  • Capability-gated tools — tools automatically shown/hidden based on adapter capabilities
  • Compound tools — get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change
  • Execution timeline — every stop recorded with changed variables and stack summary
  • Watch expressions — evaluated automatically at every breakpoint, manageable by LLM or UI
  • Annotations & findings — pin notes to source lines, record conclusions visible in the UI
  • Session export/import — save and restore debugging knowledge across sessions
CLI Control
  • Full CLI — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal without the web UI
  • Auto-discovery — port file at ~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions/

Install

Claude Code Plugin (recommended)
/plugin marketplace add Algiras/debugium

/plugin install debugium@debugium

Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).

macOS / Linux binary
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
From source
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack

cargo install wasm-pack

Build UI

wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/

Build & install server

cargo install --path crates/debugium-server


Usage

Debug a Python file
debugium launch my_script.py --adapter python
Debug a Node.js / TypeScript file
debugium launch app.js --adapter node

debugium launch app.ts --adapter typescript

Debug C / C++ / Rust
# C or C++ (compile with -g for debug info)

cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb

Rust

cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb

Debug Java / Scala
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)

debugium launch MainClass --adapter java

Scala (connect to a running Metals DAP server)

debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port

Attach to a running process (remote debugging)
# Python (debugpy listening on port 5678)

debugium attach --port 5678 --adapter python

Java (JDWP on port 5005)

debugium attach --port 5005 --adapter java

Node.js (inspector on port 9229)

debugium attach --port 9229 --adapter node

Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])

Use a custom adapter via dap.json
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:

debugium launch my_program --config ./dap.json

Or place dap.json in cwd / .debugium/ for auto-discovery:

debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically

Set initial breakpoints
debugium launch my_script.py --adapter python \

--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15

Enable LLM / MCP integration

Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):

{

"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }

Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:

debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42

Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.


CLI Control Commands

Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.

Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.

Global flags (all subcommands)
FlagDefaultDescription
--port PORT~/.debugium/portServer port to connect to
--session IDdefaultSession to target
--jsonoffPrint raw JSON instead of human-readable output
Inspection
debugium sessions                  # list active sessions

debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)

Breakpoints
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …]   # set breakpoints (replaces existing in that file)

debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints

Execution control
debugium continue                  # resume execution

debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function

UI annotations (visible in the web UI)
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]

debugium finding "message" [--level info|warning|error]

Example workflow
# Terminal A — start the session

debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"

Terminal B (or LLM agent) — inspect and drive it

debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear


MCP Tools

When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:

CategoryTools
Orientget_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call)
Breakpointsset_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations
Executioncontinue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart
Inspectionget_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets
Mutationset_variable, set_expression
Outputget_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches)
Memoryread_memory, write_memory, disassemble (native debugging)
Historyget_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change
Annotationsannotate, get_annotations, add_finding, get_findings
Watchesadd_watch, remove_watch, get_watches
Compoundstep_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame
Sessionget_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session
Controlgoto_targets, cancel_request

Note: step_over, step_in, and step_out are blocking — they wait for the

adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.

continue_execution returns console_line_count for use with wait_for_output.

Tools like read_memory, goto, and restart_frame only appear when the adapter supports them.

See SKILL.md for the full reference with input schemas.


Keyboard Shortcuts

KeyAction
F5Continue
F10Step Over
F11Step Into
Shift+F11Step Out
Ctrl/⌘+DToggle dark/light mode

Architecture

debugium-server (Rust + Axum)

├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log

debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx