Health Data (your own Supabase)

Name: Health Data (your own Supabase)
Author: almostjacked

โดย almostjackedรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.almostjacked/health-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your health data (weight, macros, weigh-ins) as MCP tools — in your own Supabase, zero custody.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 46/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: คลินิกและสุขภาพ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SUPABASE_URL, SUPABASE_SECRET_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: SUPABASE_URL, SUPABASE_SECRET_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "health": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/health-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SUPABASE_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add health --env SUPABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SUPABASE_SECRET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @almostjacked/health-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "health": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/health-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SUPABASE_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "health": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/health-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SUPABASE_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

SUPABASE_URL จำเป็น env
Your Supabase project URL
SUPABASE_SECRET_KEY ความลับ จำเป็น env
A secret API key for your project

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub almostjacked ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1028 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 1028 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1028 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Health Data (your own Supabase) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SUPABASE_URL, SUPABASE_SECRET_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

โดย thetahealthกำลังโต↓ 290/สัปดาห์★ 1.4Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง✓ thetahealth.ai

ติดตั้ง

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

โดย wso2กำลังโต↓ 823/สัปดาห์★ 137อัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

โดย davidmosiahกำลังโต↓ 1K/สัปดาห์★ 79อัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

health-mcp

Your health data (weight, body composition, calories, macros, water) as an MCP data layer your AI can query. Zero custody: it lives in a Postgres database in a Supabase project *you* create and own — nobody but you ever holds your data or your keys. An iOS Shortcut syncs it daily from Apple Health; Claude (or any MCP client) reads it back through a connector that runs entirely inside your own project.

Get set up (four steps, ~20 minutes)

1. Create your database + connector

Three ways, pick one — all three end with the same thing: your connector URL, plus your ingest URL and ingest key.

[The setup page](https://almostjacked.github.io/health-mcp/) — no terminal, guided clicks through your Supabase dashboard.
`npx @almostjacked/health-mcp setup` — fastest, needs Node ≥ 18. Walks you through logging in to Supabase, picking or creating a project, applying the schema, deploying both functions, and minting your secrets, then prints the connector URL and Shortcut config.
[Manual dashboard walkthrough](docs/setup-manual.md) — the same steps as the setup page, written out for anyone who'd rather read them first or do them by hand.

Supabase's free tier allows 2 active projects, so this fits alongside one

other free project you may already have.

2. Load your history

Without this, adaptive-TDEE needs about two weeks of daily syncs before it has enough data to work. With it, everything works immediately.

On your iPhone: Health app → your profile picture → Export All Health Data. This produces an export.zip (can take a few minutes for a long history).
Get that file to whatever device you're setting up from, then drop it on the setup page's [Import panel](https://almostjacked.github.io/health-mcp/#import). Leave Dry run checked first to preview what would be sent before you commit to it.

3. Set up the daily sync

The [Shortcut panel](https://almostjacked.github.io/health-mcp/#shortcut) has one download button — no signing step, no Terminal. Download the shortcut, install it on your iPhone (iOS asks you to paste in your ingest URL and key during import), then turn on the 9 AM daily automation. Full click-by-click detail (including what to do if a step doesn't survive the iOS import): [docs/shortcut.md](docs/shortcut.md).

Easiest install (Mac-first): download the signed shortcut on your Mac and double-click it — the two import prompts appear right next to the page's copy buttons, and iCloud syncs the shortcut to your iPhone automatically. (No Mac? Send the file to your phone and answer the prompts there.)

4. Connect Claude

Open claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector.
Paste in your connector URL from step 1.
Save. Claude can now use your health-mcp tools.

If adding the connector fails with *"Couldn't register with [name]'s

sign-in service"*, that's a transient claude.ai hiccup, not a problem with

your connector — just try adding it again.

Use it

Ask Claude things like:

What's my average calorie intake this week vs last?

Show me my weight trend over the last 90 days.

Has my daily sync stalled? Check get_sync_status.

Pair it with fitness-tools

health-mcp answers "what happened" (your logged weight and calories); fitness-tools answers "so what" (TDEE, macros, body fat, 1RM). The get_energy_inputs tool returns {date, weight, kcal} entries shaped exactly for fitness-tools' adaptive-tdee — no reformatting needed. Ask Claude:

Get my energy inputs for the last 90 days, then compute my adaptive TDEE

with fitness-tools.

adaptive-tdee needs at least 10 days that have BOTH a weigh-in and a

calorie total — if you skipped step 2, expect ~2

weeks of syncing before the pairing works.

If you also train with Hevy, pair with hevy-mcp for the training side of the picture (routines, logged sets, 1RM trend).

Tools

Tool	Description
get_schema	The Postgres schema (two tables) and the metric registry (names, units, classes). Call before writing SQL for the query tool.
get_sync_status	Latest date, row count, and days-since-last-entry per metric. Use to detect a stalled daily sync before trusting an analysis.
get_recent	Rows for the last N days (default 30), optionally one metric. Daily totals and individual measurements in one date-sorted list.
get_daily_summary	All metrics for one day (default: the most recent day with any data): totals plus every weigh-in/measurement.
get_stats	Min/max/avg plus a rolling-average series for one metric over a date range (daily/weekly/monthly rollup).
query	Escape hatch: run one read-only SQL statement (SELECT or WITH…SELECT) against the schema from get_schema. Writes/DDL rejected; LIMIT 500 enforced.
get_energy_inputs	Daily (date, weight, kcal) entries for days with both a calorie total and a weigh-in — shaped exactly for fitness-tools' `adaptive-tdee`.

Architecture

Apple Health --> "Sync Health Data" Shortcut --> your health-ingest function --> your Postgres

| Claude <-- run_readonly (SELECT-only) <-- your health-mcp connector function <------+

Nothing above touches infrastructure we operate. The two Edge Functions run on your Supabase project; the only thing that ever leaves your device is the Shortcut's HTTP POST straight to your own project's URL.

Privacy Policy

Zero custody. health-mcp is software you run against infrastructure you own — we (the maintainers) never operate a server that sees your health data or your keys, and there is nothing to disconnect from us because nothing was ever connected to us.

Your data lives only in the Supabase Postgres project you created. We have no access to it, no copy of it, and no way to see it.
Your keys (MCP_TOKEN, INGEST_KEY, your Supabase secret key) are generated by you or the wizard running on your machine, stored as secrets in your own Supabase project, and — for the stdio/.mcpb install path — held locally by your MCP client (Claude Desktop / Claude Code) and sent only to your own project's URL.
The Shortcut sends data straight from your phone to your Edge Function URL; it never passes through any server of ours.
The query tool is SQL-guarded to read-only statements, and the database role it runs as (health_reader) is granted SELECT only — enforced at the Postgres level, not just in application code.

Other clients

Prefer Claude Desktop, or running the server yourself instead of the hosted connector? Both use the same Supabase project from step 1 — just a different way of talking to it.

Claude Desktop: download health-mcp.mcpb, double-click it, and paste in your Supabase project URL and secret key when prompted.

Any stdio MCP client (Claude Code, etc.):

claude mcp add health-mcp -e SUPABASE_URL=<url> -e SUPABASE_SECRET_KEY=<key> -- npx -y @almostjacked/health-mcp

Repo layout

packages/core   @almostjacked/health-mcp-core — tools, ingest/normalization, setup.sql

apps/mcp @almostjacked/health-mcp — stdio server, .mcpb, setup wizard web the setup page (provision + import + Shortcut panels) supabase/functions/health-mcp the read connector (deployed to your project) supabase/functions/health-ingest the write endpoint the Shortcut posts to

Develop

corepack enable

pnpm install pnpm -r test pnpm -r typecheck

License

MIT — see LICENSE.

Health Data (your own Supabase)

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README จากผู้ทำ

health-mcp

Get set up (four steps, ~20 minutes)

1. Create your database + connector

2. Load your history

3. Set up the daily sync

4. Connect Claude

Use it

Pair it with fitness-tools

Tools

Architecture

Privacy Policy

Other clients

Repo layout

Develop

License