Gtasks MCP

Name: Gtasks MCP
Author: alvinjchoi

โดย alvinjchoiรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.alvinjchoi/gtasks-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Manage Google Tasks via MCP: list, search, create, update, move, and clear tasks.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gtasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alvincrave/gtasks-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gtasks --env GOOGLE_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_REFRESH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @alvincrave/gtasks-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gtasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alvincrave/gtasks-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gtasks": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alvincrave/gtasks-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

GOOGLE_CLIENT_ID จำเป็น env
Google OAuth client ID
GOOGLE_CLIENT_SECRET ความลับ จำเป็น env
Google OAuth client secret
GOOGLE_REFRESH_TOKEN ความลับ จำเป็น env
Google OAuth refresh token with Tasks scope

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alvinjchoi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5679 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 5679 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5679 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gtasks MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Tasks MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Google Tasks. Manage task lists and tasks through natural language in Claude Desktop and other MCP clients.

Forked from zcaceres/gtasks-mcp with stronger auth options, multi-list support, pagination, and hierarchy tools.

Registry name: io.github.alvinjchoi/gtasks-mcp npm: @alvincrave/gtasks-mcp

Features

List and search tasks (optionally scoped to one task list)
Paginate through all tasks (no silent 100-task cap)
Create, update, delete, and clear completed tasks
Discover task lists (list_task_lists)
View parent/child hierarchy (list_with_tree)
Reorder, nest, or move tasks across lists (move)
OAuth2 auth via env vars, credential files, or interactive auth
Docker support

Installation

Recommended (Claude Desktop / any MCP client) — runs the latest published npm package:

npx -y @alvincrave/gtasks-mcp

Or install globally:

npm install -g @alvincrave/gtasks-mcp

From source

git clone https://github.com/alvinjchoi/gtasks-mcp.git

cd gtasks-mcp npm install npm run build

Setup

Option A — Environment variables (Claude Desktop)

Create a Google Cloud project and enable the Google Tasks API.
Create OAuth 2.0 Desktop credentials and obtain a refresh token (OAuth Playground with scope https://www.googleapis.com/auth/tasks works).
Configure Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

"mcpServers": { "gtasks": { "command": "npx", "args": ["-y", "@alvincrave/gtasks-mcp"], "env": { "GOOGLE_CLIENT_ID": "your_client_id_here", "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here", "GOOGLE_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token_here" } } } }

Option B — Credential files (local / shared with other Google MCP servers)

Download your OAuth client JSON (gcp-oauth.keys.json).
Authenticate once:

export GTASKS_CREDENTIALS_PATH=/path/to/gcp-oauth.keys.json

export GTASKS_TOKEN_PATH=/path/to/.gtasks-server-credentials.json node dist/index.js auth

Run the server with the same env vars set (or place gcp-oauth.keys.json in the project root and use the defaults).

Aliases also accepted:

Purpose	Preferred	Alias
OAuth client keys	`GTASKS_CREDENTIALS_PATH`	`GOOGLE_OAUTH_KEYS_PATH`
Saved tokens	`GTASKS_TOKEN_PATH`	`GOOGLE_TASKS_CREDENTIALS_PATH`

Option C — Home config file

Create ~/.gtasks-credentials.json:

"clientId": "your_client_id", "clientSecret": "your_client_secret", "refreshToken": "your_refresh_token" }

Tools

Tool	Description
`search`	Search tasks by title/notes. Optional `taskListId`.
`list`	List tasks (all lists, or one via `taskListId`). Fully paginated.
`list_task_lists`	List task list names and IDs.
`list_with_tree`	Tree view for one list (parent/child, position order).
`move`	Reorder, nest/un-nest, or move across lists.
`create`	Create a task (`title` required; optional notes/due/`taskListId`).
`update`	Patch a task (only provided fields change).
`delete`	Delete a task.
`clear`	Clear completed tasks from a list.

Usage examples

show my task lists

list tasks in list search for tasks containing "meeting" create a task named "Prepare presentation" due 2026-07-20 show the task tree for list move task under parent mark task completed

Docker

docker build -t gtasks-mcp .

docker run -i \ -e GOOGLE_CLIENT_ID=your_client_id \ -e GOOGLE_CLIENT_SECRET=your_client_secret \ -e GOOGLE_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token \ gtasks-mcp

Development

npm install

npm run build npm start

Auth check / interactive login:

npm run build

node dist/index.js auth

Security Notes

Treat refresh tokens like passwords
Prefer env vars or ignored credential files — never commit them
Rotate credentials if they leak

Contributors

ArtyMcLabin — pagination, taskListId filtering, list_task_lists, list_with_tree, move, and file-based auth (#1)
zcaceres — original Google Tasks MCP server
alvinjchoi — fork maintenance, Smithery/npm packaging

See CONTRIBUTORS.md.

License

MIT

Gtasks MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Google Tasks MCP Server

Features

Installation

From source

Setup

Option A — Environment variables (Claude Desktop)

Option B — Credential files (local / shared with other Google MCP servers)

Option C — Home config file

Tools

Usage examples

Docker

Development

Security Notes

Contributors

License