ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

OpenAPI Services

โดย alyioxรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.alyiox/mcp-openapix

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server that fronts any OpenAPI service: discover operations from its spec and call them

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add openapix -- uvx mcp-openapix

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "openapix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alyiox ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 51% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

OpenAPI Services ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 38 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-openapix

MCP server that fronts any OpenAPI service behind four generic tools.

An agent finds operations in each deployment's OpenAPI document and calls them; the server resolves the URL, obtains a bearer token, and builds the request. Discovery is list_platforms, list_endpoints and describe_endpoint; execution is the generic proxy call_endpoint.

example / us / items / prod

│ │ │ └── env ......... which deployment URL a call reaches │ │ └───────── service ..... one backend, one OpenAPI spec │ └─────────────── region ...... a geographic deployment └───────────────────── platform .... the product or API family

Requirements

  • Python 3.13+ and uv
  • A config.json describing the deployments you hold credentials for

Quick start

Set up your config (see Configuration), then run the server:

# Run directly with uvx (no clone needed)

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uvx mcp-openapix

# Or run from source

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uv run mcp-openapix

Configuration

config.json MUST live at ~/.config/mcp-openapix/config.json (%USERPROFILE%\.config\… on Windows). config.example.json is a full template.

{

"headers": { "accept": "application/json" }, "defaults": { "platform": "example", "region": "us", "service": "items", "env": "prod" }, "platforms": { "example": { "regions": { "us": { "services": { "token_helper": "us", "items": { "desc": "Catalogue and inventory API", "spec_path": "/swagger/v1/swagger.json", "canonical_env": "prod", "envs": { "prod": { "url": "https://api.example.com/items" }, "dev": { "url": "https://api-dev.example.com/items" } } } } } } } }, "token_helpers": { "us": { "command": "token-helper", "args": ["issue"] } } }

platforms

A hierarchy of platform → region → services → service → env. Each service declares:

FieldNotes
spec_pathRequired. The OpenAPI JSON endpoint relative to the service URL
canonical_envRequired when more than one env is configured — the env whose URL the spec is fetched from
envsRequired. One entry per deployment environment, each carrying a full base url
descOptional. A short description surfaced by list_platforms
token_helperOptional. The token helper this level binds to

The services object may also contain a token_helper default applying to all services in that region. A service or environment can override it.

token_helpers

Named token helpers, in the same shape as an MCP server entry:

FieldRequiredDefaultNotes
commandyes—Resolved on PATH; never run through a shell
argsno[]Passed verbatim
timeoutno60Seconds before the helper's process group is killed; at most 300

The config names a command and nothing else, so config.json holds no secrets. The complete helper invocation and output contract is documented in docs/token-protocol.md.

Which helper a call uses is resolved most-specific-first:

env.token_helper → service.token_helper → services.token_helper

→ region.token_helper → platform.token_helper → defaults.token_helper

If no level declares a helper, the deployment is unauthenticated. Omit token_helper for public deployments.

headers

Constant headers added to every API call — for APIs that require a tenant, product or locale header:

"headers": { "accept": "application/json", "x-product": "example" }
defaults

Makes every tool argument optional: a call falls back to defaults.platform, .region, .service, .env, .username and .token_helper when they are omitted.

Top-level options
FieldDefaultNotes
truncate_threshold4096Response bytes returned inline before truncating to a preview
response_cache_ttl3600Seconds a truncated body stays readable at its resource URI
spec_refresh{"auto": true, "interval": 7}Background spec refresh; interval is days and MAY be fractional
Splitting the config

A stray comma while editing one platform takes down every platform: a parse failure precedes per-platform validation. The config MAY therefore be split into drop-in files under config.d/, in the style of an nginx conf.d. The recommended layout keeps server-wide settings in config.json and gives each platform its own file, named after it:

~/.config/mcp-openapix/

├── config.json # defaults, headers, token_helpers, top-level options └── config.d/ ├── acme.json # {"platforms": {"acme": …}} └── public.json # {"platforms": {"public": …}}

A typo then costs one platform, and a platform can be handed over, or removed, as a single file. Token helpers stay in config.json because they are usually shared across platforms; a helper only one platform uses MAY live beside it in that platform's file.

The layout is a convention, not a rule:

  • config.json is read first, then every *.json directly in config.d/ in sorted order. Subdirectories, .bak and editor swap files are ignored; no config.d/ means no change in behavior.
  • A drop-in MAY declare anything config.json may, and config.json MAY be nearly empty.
  • Files merge as if pasted into one config in that order: objects merge key by key, and a later scalar or list replaces the earlier one. A later file can therefore override a single envs.prod.url or one defaults field.

A file that fails to parse costs only what it declares; the rest keep working. A malformed platform, in any file, MUST NOT stop the others loading, and neither does a missing token helper it names: its error lists any files that were skipped, since the helper may be declared in one. list_platforms shows a platform that failed with no regions and the loader's error, and a skipped file as {"file", "error"}; calling into a failed platform returns the same message. Defaults that point into a failed platform are ignored. An invalid setting outside platforms still stops the server, and the message names the file that set it.

A fix needs a restart. Check the config first, without starting the server; it also lists every value a later file overrode:

uvx mcp-openapix --check-config

Tools

ToolPurpose
list_platformsEvery platform with its regions, services, and envs
list_endpointsA service's operations, filtered by query, tag or method
describe_endpointOne operation plus the transitive closure of the schemas it references
call_endpointExecute an operation, or a raw method + path absent from the spec
Operation ids

Many OpenAPI documents omit operationId, so the server synthesizes one as " ":

POST /api/items

└─┬─┘ └───┬───┘ method path as the spec declares it

Where a spec does declare an operationId, that value wins.

Specs

Specs are not bundled. Each deployment's document is fetched on demand — an unauthenticated GET — and cached under ~/.cache/mcp-openapix/{platform}/{region}/{service}.json.

A document MUST declare at least one operation before it is installed, so a deployment answering 200 with an error body cannot replace a working snapshot with one that serves nothing.

Cached specs refresh in the background: once at startup, then every spec_refresh.interval days. Set auto to false to stop it; the manual lever still works:

uvx mcp-openapix --refresh

MCP resources

Resource URIDescription
openapi://responses/{request_id}Full body of a truncated call_endpoint response
openapi://curl/{request_id}Equivalent curl command for a call_endpoint request

Both expire response_cache_ttl seconds after the call. The curl command may embed a short-lived token.

Tokens at rest

Tokens are cached in memory and, when expiry metadata is available, under ~/.cache/mcp-openapix/tokens/ (mode 0600) keyed by the token-helper declaration and username. This lets client sessions share a login without spawning a helper each. A 401 retires the cached token so the next call obtains a fresh one. To clear them all:

uvx mcp-openapix --logout

MCP host examples

Cursor / Claude Code

{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapix"] } } }

Codex

[mcp_servers.openapi]

command = "uvx" args = ["mcp-openapix"]

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest

All four MUST pass; see AGENTS.md. Tests use respx to mock HTTP and real subprocesses for token helpers, so no live API access is required.

License

MIT.

ถาม PopNx