Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dbhub-analytics --env DSN='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSPHRASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dbhub-analyticsเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dbhub-analytics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DB_TYPE envDB_HOST envDB_PORT envDB_USER envDB_NAME envTRANSPORT envPORT envID envSSH_HOST envSSH_PORT envSSH_USER envSSH_KEY envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub amansingh63 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.
+------------------+ +--------------+ +------------------+
| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases
| Database | DSN Protocol | Status |
|---|---|---|
| PostgreSQL | postgres:// | Stable |
| MySQL | mysql:// | Stable |
| MariaDB | mariadb:// | Stable |
| SQL Server | sqlserver:// | Stable |
| SQLite | sqlite:/// | Stable |
| Databricks SQL | databricks:// | Stable |
| Google BigQuery | bigquery:// | Stable |
| Tool | Description |
|---|---|
execute_sql | Execute SQL queries with read-only enforcement and row limiting |
search_objects | Browse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines |
| Custom Tools | Define reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml |
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
docker run --rm --init \
--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
npx dbhub-analytics --demo
Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }
Add to your .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }
Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }
Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }
For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }
| Database | Format |
|---|---|
| PostgreSQL | postgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require |
| MySQL | mysql://user:pass@host:3306/dbname |
| MariaDB | mariadb://user:pass@host:3306/dbname |
| SQL Server | sqlserver://user:pass@host:1433/dbname |
| SQLite | sqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory: |
| Databricks | databricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH |
| BigQuery | bigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US |
Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:
[[sources]]
id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"
[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"
[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"
Then run:
npx dbhub-analytics --config dbhub.toml
See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.
# Install dependencies
pnpm install
pnpm dev
pnpm build
pnpm test
Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.