ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DBHub Analytics

โดย amansingh63รุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.amansingh63/dbhub-analytics

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dbhub-analytics --env DSN='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSPHRASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dbhub-analytics

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dbhub-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DSN ความลับ env
    Database connection string (e.g., postgres://user:pass@host:5432/db)
  • DB_TYPE env
    Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
  • DB_HOST env
    Database hostname
  • DB_PORT env
    Database port
  • DB_USER env
    Database username
  • DB_PASSWORD ความลับ env
    Database password
  • DB_NAME env
    Database name or SQLite file path
  • TRANSPORT env
    Transport mode: stdio or http
  • PORT env
    HTTP server port (default: 8080)
  • ID env
    Instance identifier for tool names
  • SSH_HOST env
    SSH server hostname
  • SSH_PORT env
    SSH server port (default: 22)
  • SSH_USER env
    SSH username
  • SSH_PASSWORD ความลับ env
    SSH password
  • SSH_KEY env
    Path to SSH private key
  • SSH_PASSPHRASE ความลับ env
    SSH key passphrase

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub amansingh63 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DBHub Analytics ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Built on top of DBHub by Bytebase.

What is DBHub Analytics?

DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.

            +------------------+    +--------------+    +------------------+

| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases

Key Features

  • Cloud Data Warehouses: Connect to Databricks SQL and Google BigQuery for analytics workloads
  • Traditional Databases: Full support for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite
  • Multi-Database: Connect to multiple databases simultaneously with a single TOML config file
  • Schema Explorer: Progressive disclosure — browse catalogs, datasets, schemas, tables, and columns
  • Safety Guardrails: Read-only mode, row limits, and query timeouts to prevent runaway operations
  • Secure Access: SSH tunneling, SSL/TLS encryption, and service account authentication
  • Zero Config: Just provide a DSN — no drivers to install, no complex setup

Supported Databases

DatabaseDSN ProtocolStatus
PostgreSQLpostgres://Stable
MySQLmysql://Stable
MariaDBmariadb://Stable
SQL Serversqlserver://Stable
SQLitesqlite:///Stable
Databricks SQLdatabricks://Stable
Google BigQuerybigquery://Stable

MCP Tools

ToolDescription
execute_sqlExecute SQL queries with read-only enforcement and row limiting
search_objectsBrowse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines
Custom ToolsDefine reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml

Quick Start

NPM (recommended)
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
Databricks SQL
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
Google BigQuery
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
Docker
docker run --rm --init \

--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"

Demo Mode
npx dbhub-analytics --demo

Connect to Your AI Assistant

Claude Desktop / Claude Code

Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Add to your .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }

Multi-Database via TOML Config

For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }

Configuration

DSN Connection Strings
DatabaseFormat
PostgreSQLpostgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require
MySQLmysql://user:pass@host:3306/dbname
MariaDBmariadb://user:pass@host:3306/dbname
SQL Serversqlserver://user:pass@host:1433/dbname
SQLitesqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory:
Databricksdatabricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH
BigQuerybigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US
Multi-Database Setup (TOML)

Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:

[[sources]]

id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"

[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"

[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"

Then run:

npx dbhub-analytics --config dbhub.toml

See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.

Use Cases

  • Data Analysts: Ask Claude to query your Databricks or BigQuery data warehouse in natural language
  • Backend Engineers: Explore database schemas, run diagnostic queries, and debug issues via AI
  • DevOps/SRE: Connect to production read-replicas safely with read-only mode and row limits
  • Data Scientists: Query multiple databases simultaneously — join insights across PostgreSQL and BigQuery

Development

# Install dependencies

pnpm install

Run in development mode

pnpm dev

Build for production

pnpm build

Run tests

pnpm test

Credits

Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.

ถาม PopNx